下面我们通过以下的简单的SQL语句即可实现数据的批量导入，代码如下：
Bulk insert id
From 'G:文档 est.txt'
With ( fieldterminator=',', rowterminator='
')
注意：1) bulk insert 为Sql server 中一个批量插入的操作
2)test 为上边定义的表，即我们的数据将要插入的表
3) ‘C:UsersOliveDesktop est.txt’为数据源文件所在磁盘上的物理路径
4)with 相当于一些插入的附属条件，可以起这里添加一些约束限制条件等
5) fieldterminator=’,’字段的分割符为”，”一般的txt文本数据源的字段分隔都为逗号，当然也可以为其他，比如”|”
6) rowterminator=’
’各条信息间的分割符为’
’,一般的txt文本数据源的信息间的分割都是换行符，即一条信息占一行，也可以用其他格式如：”|
”
三、bulk Insert详解
这里只是大致上讲了一下bulk insert的用法，因为我们所涉及的表结构比较简单，表之间的关联也不是很大，所有就只是简单的用了下bulk insert。事实上bulk insert的功能还是比较强大的。上边讲了可以在with{}条件中加入一些参数以满足不同的需要。下面我们看一下微软官方的关于bulk insert 的用法介绍
BULK INSERT
[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]
FROM 'data_file'
[ WITH
(
[ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ]
[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]
[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ [ , ] DATAFILETYPE =
{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]
[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]
[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]
[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]
[ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]
[ [ , ] KEEPIDENTITY ]
[ [ , ] KEEPNULLS ]
[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]
[ [ , ] LASTROW = last_row ]
[ [ , ] MAXERRORS = max_errors ]
[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]
[ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]
[ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ]
[ [ , ] TABLOCK ]
[ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ]
)]
这里我们主要看with中的一些参数：(部分)
1) BATCHSIZE : 指定批处理中的行数
2) CHECK_CONSTRAINTS:启用约束检查，指定在大容量导入操作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项，则忽略所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束，并在该操作后将表的约束标记为不可信。始终强制使用 UNIQUE、PRIMARY KEY 和 NOT NULL 约束。
3) FIRE_TRIGGERS
指定将在大容量导入操作期间执行目标表中定义的所有插入触发器。如果为针对目标表的 INSERT 操作定义了触发器，则每次完成批处理操作时均激发触发器。
4) KEEPNULLS
指定空列在大容量导入操作期间应保留 Null 值，而不插入列的任何默认值
5) ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] )
指定如何对数据文件中的数据排序。如果根据表中的聚集索引（如果有）对要导入的数据排序，则可提高大容量导入的性能
6) ERRORFILE ='file_name'
指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。这些行将按原样从数据文件复制到此错误文件中。
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原文：https://blog.csdn.net/xuemoyao/article/details/8506338