• Django的orm(一)


    Django的orm一

    1.创建表

    1.1 创建普通表

    class UserType(models.Model):
        '''
            用户类型
        '''
        title=models.CharField(max_length=16)
    

    1.2 创建外键依赖

    class UserInfo(models.Model):
        '''
        用户表
        '''
        username=models.CharField(max_length=16)
        age=models.IntegerField()
        ut=models.ForeignKey('UserType',on_delete=models.CASCADE)
    

    不指定主键的类,在执行命令的时候会直接同步出一列id字段;

    1.3 修改表

    • 增加表,直接添加类
    • 注意此时,数据库中若是有数据需要允许为空(或者设置默认值defualt)
    class Foo(models.Model):
        name=models.CharField(max_length=16)
    
    class UserType(models.Model):
        '''
            用户类型
        '''
        title=models.CharField(max_length=16)
        uf=models.ForeignKey(to='Foo',on_delete=models.CASCADE)
    

    image-20211129171914276

    1.4 常用字段

    # 字符串
    models.CharFiled(max_length=?)
    # 整数型
    models.IntegerField()
    # 布尔值字段
    models.BooleanField(verbose_name='别名每个类型都可以有', default=False)#默认值
    # 时间类型
    models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)#设置自动添加
    # 大整数
    models.BigIntegerField()
    # 正整数
    models.PositiveIntegerField(verbose_name='价格')
    # 小数值-存储的一般是0-9的单个值,代表对应的值
    models.SmallIntegerField()
    # 外键
    models.ForeignKey(to="表",on_delete=models.CASCADE)
    
     category_choices = (
            (1, '免费版'),
            (2, '收费版'),
            (3, '其他'),
        )
    category = models.SmallIntegerField(verbose_name='收费类型', default=2, choices=category_choices)
    
    models.DateTimeField(verbose_name='开始时间', null=True, blank=True)
    
    • blank

      设置为True时,字段可以为空。设置为False时,字段是必须填写的。字符型字段CharField和TextField是用空字符串来存储空值的。如果为True,字段允许为空,默认不允许。

    • null

      设置为True时,django用Null来存储空值。日期型、时间型和数字型字段不接受空字符串。所以设置IntegerField,DateTimeField型字段可以为空时,需要将blank,null均设为True

    2. 执行命令

    # 1.生成记录的名称
    python manage.py makemigrations
    
    # 2.生成到数据库中的命令
    python manage.py migration
    

    生成的记录文件在对应的APP的migrations文件夹下;

    image-20211129170310736

    3.插入数据

    # 插入数据
        models.UserType.objects.create(title="1")
        models.UserType.objects.create(title="2")
        models.UserType.objects.create(title="3")
        models.UserInfo.objects.create(username="逻辑",age="30",ut_id="1")#数据库中的外键,为ut_id
        models.UserInfo.objects.create(username="程心",age="35",ut_id="1")
        models.UserInfo.objects.create(username="艾AA",age="27",ut_id="2")
        models.UserInfo.objects.create(username="曼努尔·雷迪亚兹",age="30",ut_id="3")
    

    image-20211129171044375

    4.简单查询

    4.1 查询所有

    res=models.UserInfo.objects.all()
    print(res)
    

    image-20211129174315645

    返回的是对象类型QuerySet(类似列表),包含很多对象,一个对象就是一行数据;

    • 循环显示

    • res=models.UserInfo.objects.all()
          print(res)
          for row in res:
              print(row.id,row.username)
      
    • image-20211129174645819

    4.2 条件查询

    res_list=models.UserInfo.objects.filter(id=1,username="逻辑")#默认是and连接的
    print(res_list[0].username)
    

    image-20211129175139370

    4.3 简单介绍双下划线

    • gt大于;lt小于
    • res_list=models.UserInfo.objects.filter(id__gt=2)#查找id大于2的
      res_list1=models.UserInfo.objects.filter(id__lt=2)#查找id小于2的
      
    • image-20211129175553724

    5.删除数据

    • models.UserInfo.objects.filter(id=4).delete()
      
    • image-20211129180004216

    6.更改数据

    models.UserInfo.objects.filter(id=3).update(age=18)
    

    image-20211129180138731

    image-20211129180413517

    image-20211129180642346

    8.连表查询

    8.1 正向操作

    • 包含外键字段的表,直接使用表可以找出关联表的对应数据行(一条);
    reslist=models.UserInfo.objects.all()
        for res in reslist:
            print(res.username,res.age,res.ut_id,res.ut)#两张表连接
            # print(res.ut)#对象,代表usertype中的一行数据
            # print(res.ut.title)
            # print(res.ut.uf)#uf的对象
            # print(res.ut.uf_id)#uf的对象
            # print(res.ut.uf.name)#uf的对象,连接到第三张表
        return HttpResponse("Hello world")
    

    image-20211130202805621

    8.2反向操作

    • 被关联的表,不包含外键的字段;但是可以使用,表名小写_set,取出对应的值与数据(多条);
    obj=models.UserType.objects.all().first()#取得第一条数据
    print(obj.title,obj.userinfo_set)
    for row in obj.userinfo_set.all():
       print(row.username,row.age)
    
    # 待条件的反向操作
    reslist=models.UserType.objects.all()
        for item in reslist:
            print(item.title,item.userinfo_set.filter(username="逻辑"))
    
    

    9.返回值

    9.1 Values

    • 返回的QuerySet内部是字典类型;
    res=models.UserInfo.objects.all().values('id','username')
    # res依旧是queryset但是内部是字典类型
    print(res)
    for item in res:
    	print(item)
    

    9.2 Values_list

    • 返回的QuerySet内部类型是元组
    res_list=models.UserInfo.objects.all().values_list('id','username')
    # 取出的依旧是两列,内部是列表类型
    for res in res_list:
    	print(res)
    

    image-20211130205130239

    9.3返回值总结

    • 返回对象
      models.Userinfo.objects.all()
      models.Userinfo.objects.filter(id__gt=1)# id>1
      

      返回的对象可以使用.进行操作

    • 返回字典
      models.Userinfo.objects.all().values('id','username')# 填入对应的值
      
    • 返回元组
      models.Userinfo.objects.all().values_list('id','username')# 填入对应的值
      

    • 注意:字典和元组不能像对象一样进行跨表因此跨表的时候需要在传入对应的参数,使用双下划线

      # 跨表字段使用双下滑线进行操作;元组中也是这样;
      res=models.UserInfo.objects.all().values('id','username','ut__title')
      # res依旧是queryset但是内部是字典类型
      print(res)
      for item in res:
      	print(item)
      

      image-20211130210648756

    继续努力,终成大器;

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