numpy中的mean()函数 Learner

mean() 函数定义：
numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )

mean()函数功能：求取均值
经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例：

• axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数
• axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵
• axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵

例子：
数组的操作：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，计算每一列的均值
array([ 2., 3.])
>>> np.mean(a, axis=1) # 计算每一行的均值 
array([ 1.5, 3.5])
>>>