动态规划精讲（一）53. 最大子序和

53. 最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

方法一：动态规划

 

 

代码：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if(n<=0)return 0;
        int pre=nums[0],maxAns=nums[0];
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            pre = max(pre+nums[i],nums[i]);
            maxAns = max(pre,maxAns);
        }
        return maxAns;

    }
};

 这次我们变换原题的问题，如果要你返回最大子序和的起始和终止坐标呢？

 

class Solution {
public:
    vector<int> maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int maxsum=INT_MIN;
        int dp_i = nums[0];
        vector<int> ans(2);//用来记录答案
        int begin = 0;

        for(int i=1 ; i < nums.size() ; i++ ){
            if( dp_i > 0 ){    //dp[i-1] > 0 时
                dp_i+=nums[i];
            }
            else{              //dp[i-1]<0时
                dp_i=nums[i];
                begin = i;     //当nums[i]自立门户时候，我们记录下子序列的起始位置
            }
            if(dp_i > maxsum){//更新答案
                maxsum = dp_i;
                ans[0] = begin;//记录下起始和终止位置
                ans[1] = i;
            }  
        }
        return ans;
    }
    
};