• 优先队列和堆


    什么是优先队列?

      优先队列也是一种队列,只不过不同的是,优先队列的出队顺序是按照优先级来的;在有些情况下,可能需要找到元素集合中的最小或者最大元素,可以利用优先队列ADT来完成操作,优先队列ADT是一种数据结构,它支持插入和删除最小值操作(返回并删除最小元素)或删除最大值操作(返回并删除最大元素);

    这些操作等价于队列的enQueuedeQueue操作,区别在于,对于优先队列,元素进入队列的顺序可能与其被操作的顺序不同,作业调度是优先队列的一个应用实例,它根据优先级的高低而不是先到先服务的方式来进行调度;

      如果最小键值元素拥有最高的优先级,那么这种优先队列叫作升序优先队列(即总是先删除最小的元素),类似的,如果最大键值元素拥有最高的优先级,那么这种优先队列叫作降序优先队列(即总是先删除最大的元素);由于这两种类型时对称的,所以只需要关注其中一种,如升序优先队列;

     

    堆的代码

    #include <stdio.h>
    #include <assert.h>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    
    #define _CRT_SECURE_N0_WARNINGS 1
    struct Heap{
        int array[100];
        int size;
    };
    
    static void Swap(int *a, int *b)
    {
        int t = *a;
        *a = *b;
        *b = t;
    }
    
    //初始化
    void HeapInit(Heap *pH, int source[], int size)
    {
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            pH->array[i] = source[i];
        }
        //更改堆的实际大小
        pH->size = size;
    }
    
    //向下调整 大堆
    //root 指的是下标  ------------->大根堆
    void HeapAdjustDown(Heap* pH, int root)
    {
        int parent = root;
        while (true)
        {
            // 先判断有没有孩子(叶子结点)
            // 数组角度去想   -> 孩子的下标是否越界
            // 只要判断左孩子的下标(因为是完全二叉树)
            int left = parent * 2 + 1;
            int right = parent * 2 + 2;
    
            if (pH->size < left) //越界 左孩子不存在
                return;
    
            int MaxChild = left;
            if ((pH->size >= right) && (pH->array[right]>pH->array[MaxChild]))
                MaxChild = right;
    
            if (pH->array[MaxChild] < pH->array[parent])
                return;
    
            //交换 
            swap(pH->array[MaxChild],pH->array[parent]);
            parent = MaxChild;
        }
    }
    
    //向上调整 大堆  
    void HeapAdjustUp(Heap* pH, int child)
    {
        int parent;
        while (child > 0)
        {
            parent = (child - 1) / 2;
            if (pH->array[parent] >= pH->array[child])
                return;
            Swap(pH->array + parent, pH->array + child);
            child = parent;
        }
    }
    
    void HeapMakeHeap(Heap* pH)
    {
        //最后一个非叶子结点 last=size-1;
        //parent=(last-1)/2 = size/2-1;
        //所有非叶子结点的下标为[0 ,size/2-1]
        //从物理结构上来看 从后往前建堆 [最后一个非叶子结点size/2-1,0]
        for (int i = (pH->size - 2) / 2; i >= 0; i--) {
            HeapAdjustDown(pH, i);
        }
    }
    
    void HeapPop(Heap* pH)
    {
        pH->array[0] = pH->array[pH->size - 1];
        pH->size = pH->size - 1;
    
        HeapAdjustDown(pH, 0);
    }
    
    int HeapTop(Heap* pH)
    {
        return pH->array[0];
    }
    
    void HeapPush(Heap* pH,int data)
    {
        assert(pH->size < 100);
        pH->array[pH->size++] = data;
    
        HeapAdjustUp(pH, pH->size-1);
    }
    
    
    
    void Test()
    {
        int array[] = { 53, 17, 78, 9, 45, 65, 87, 23, 31 };
        int size = sizeof(array) / sizeof(int);
    
        Heap    heap;
        HeapInit(&heap, array, size);
        HeapMakeHeap(&heap);
    
        HeapPop(&heap);
    
        HeapPush(&heap, 100);
        printf("%d
    ", HeapTop(&heap));
    
        printf("Create dump
    ");
    }
    
    
    
    
    int main()
    {
        Test(); 
        return 0;
    }

     

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