前几天，一直在研究django框架，发现它自身封装了很多有用的API，很有意思。比如，数据库操作基本的创表，查询，插值，更新，删除都有，很方便，再加上json库可以直接将数据json化，通过服务器传给前端并显示，连数据库也很快，响应迅速。
1 from blog.models import SfhdPredictDataTest 2 w = SfhdPredictDataTest.objects.all().values('time') 3 4 print(w)
1 lists = Chart.objects.values_list('time','predict') 2 3 list(lists)
数据库访问
app.views的代码：主要是从数据库取数据，怎么达到实时呢，我是这样子的：反向查询数据库，（假设数据库的数据一直在插入）我们用切片切去反向后的表的前10个数据（我用的数据是3秒间隔的（三秒插入一次））。切片操作还有一个好处可以减少内存消耗，和加快查询速度，因为这张表本身很大且数据量巨大，列数达到130列，所以呢切片操作很适合。
怎么才能达到实时呢：我们在前端加一个ajax请求外面套一个定时器，定时间隔保证取得数据正好是插的数据量。
1 from django.shortcuts import render 2 from django.http import HttpResponse 3 # Create your views here. 4 from charts.models import Sfhd130Cols 5 import json,time 6 def index(request): 7 8 return render(request,'charts/index.html') 9 10 def charts_data(request): 11 # b = Sfhd130Cols.objects.all().order_by('-time').values('time', 'amb05cq04bm_av')[:100] 12 # 13 14 b = Sfhd130Cols.objects.order_by('-time').values('time', 'amb05cq04bm_av')[10:110] 15 b = b.reverse() #从数据库读取数据后 queryset格式要先倒序才能list列表化 16 b = list(b) 17 # print(b, "hello") 18 for lis in b: 19 lis['time'] = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(lis['time'])) 20 lists = json.dumps(b, indent=4) 21 22 23 # lis['time'] = time_change(lis['time']) 24 return HttpResponse(lists) 25 26 def charts_update(request): 27 b = Sfhd130Cols.objects.order_by('-time').values('time', 'amb05cq04bm_av')[:6] 28 # b = b.reverse() # 从数据库读取数据后 queryset格式要先倒序才能list列表化 29 b = list(b) 30 # print(b, "hello") 31 for lis in b: 32 lis['time'] = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(lis['time'])) 33 lists = json.dumps(b, indent=4) 34 35 return HttpResponse(lists) 36 #时间戳转时间 37 def time_change(date): 38 date = time.localtime(date) 39 return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',date)
还有一个重要的：当从数据库取出数据后是一个queryset类型，如果要倒序的话，要按照先reverse再list的操作，不然会得到空的list（就这里我困了好久，一直以为是数据库没取到数据~~~~~）
这是我最近遇到的一些问题，和解决的方法，记我踩过的坑