SQL Server 最小化日志操作解析,应用[手稿]

• Sql Server 中数据库在BULK_LOGGED/SIMPLE模式下的一些操作会采用最小化日志的记录方式,以减小tran log落盘日志量从而提高整体性能.

  这里我简单介绍下哪些操作在什么样的情况下会最小化日志记录.以及现实生产环境中如何应用最小化日志.

  概念:SQL Server在满足相应条件的基础上时进行一些特定的操作如Rebuild Index时会进行最小化Tran Log记录操作,从而改善系统性能.

  注意:含最小化操作日志操作段日志无法按时间点恢复(point in time)

  需要还原模式为简单或大容量日志

  最小化日志的操作

  Create Index,Alter Index Rebulid

  Bulk import操作(BCP,Bulk insert)

  Select into

  Blob数据操作(使用Write等)

  Insert select(sql 2008后特定条件下可以)

  Merge(特定条件)

  应用:实际应用过程中我们实际使用insert select的时候居多,就此介绍

  关于insert select操作的最小化日志

  聚集表

  当聚集表为空时,使用TABLOCK 锁提示将会最小化日志

  当聚集表非空时,无论如何将不会最小化日志

  非聚集表

  当堆表为空时,使用TABLOCK锁提示,表中行数据,索引数据(非聚集索引)都会最小化日志

  当堆表非空时,使用TABLOCK锁提示,表中存在非聚集索引,则行数据,索引数据均非最小化日志

  注:最小化日志中表非复制表

     一些文档中在堆表有索引非空的情况认为堆行数据会最小化日志,实际是错误的.见图b-2中说明

  聚集表实例

  聚集空最小化日志 图a-1

  
  create database testbulk
  go
  use master
  ALTER DATABASE [testbulk] SET RECOVERY BULK_LOGGED WITH NO_WAIT
  go
  use testbulk
  go
  
  create table t1(id int not null identity (1,1),dystr varchar(200),fixstr char(500));
  go
  set nocount on
  declare @i int
  set @i=0
  while(@i<20000)
  begin
    insert into t1(dystr,fixstr)values('aaa'+str(RAND()*100000000),'bbb'+str(RAND()*100000000))
    set @i=@i+1
  end
  
  
  
  create table tcls
  (
  id int ,
  dystr varchar(200),
  fixstr char(500)
  )
  go
  CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX inx_id ON dbo.tcls (id)
  
  
  insert into dbo.tcls with(tablockx)
  select * from dbo.t1 ----cluster table empty
  
  select operation,CONTEXT,[Log Record Length],AllocUnitName from fn_dblog(null,null)
  where AllocUnitName like '%tcls%'

     http://www.it165.net/database/html/201407/7428.html