Python函数Day04

 函数

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。

函数的特性  ：

1. 提高代码复用性
2. 提高程序的扩展性
3. 是程序更易于维护

语法格式

def hello():  # 函数名
    print("Hello, I'm Baylor!")


hello()  # 调用函数

形参

• 形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参

• 实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。

def func(name): #形参
    print(name)
func('Baylor')  #实参

函数的四种形参类型：

def calc(x, y):
    res = x ** y
    return res  # 返回函数执行结果-函数返回值

 5  6 c = calc(5,6) #结果赋值给c变量  7 print(c)  8  9 d = calc(y=6,x=5) 10 print(d)

要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

注意:

• 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
• 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None 

位置参数：

• 位置参数，字面意思也就是按照参数的位置来进行传参，比如说上面的calc函数，x和y就是位置参数，位置参数是必传的，
• 有几个位置参数在调用的时候就要传几个，否则就会报错了，那如果有多个位置参数的话，记不住哪个位置传哪个了怎么办，可以使用位置参数的名字来指定调用
• 比如说上面的那个calc函数也可以使用calc(y=1,x=2)这样来调用，这种调用方式叫做关键字传参

默认参数：

• 非必须传递参数时，可以在函数定义时，设置默认参数，调用需要更改时重新指定关键参数覆盖
• 形式参数在前 默认参数在后

关键字参数： 

• 关键参数不能写在位置参数前面&位置不固定
• 关键字参数在传递参数时，可以不用形式参数顺序传递，已经通过关键字参数指定传参

def func(name,sex,age = 22,): #默认参数age
    print(name,sex,age)
func(sex='男',name='Baylor')  #关键字参数

非固定参数-参数组

• *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
• **kwargs 会把多传入的参数变成一个字典形式

def func(*args,name,**kwargs): #*args 元组方式接收参数,**kwargs k,v方式接收参数
    print(args,name,kwargs)

func(1,2,3,name='Baylor',corporation='MLS',age='18')
#输出结果  (1, 2, 3) Baylor {'corporation': 'MLS', 'age': '18'}

全局变量

• 写在程序的最开始，全局变量作用域是整个程序
• 在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
• 全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
• 当全局变量与局部变量同名时：

• 在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用 

• 修改全局变量 通过 global 修改， 不建议在子程序中修改全局变量 当代码量大时，不便于维护全局变量

局部变量

• 局部变量作用域是定义该变量的子程序
• 字符串和单独的整数，是不能在局部改
• 字典，列表，集合，都是可以在局部直接更改全局

test ='BestTest'  # 全局变量
temp={1:1}
tag=['李二狗','张三']
def func(name):
    print(name)
    #global test # global test #修改全局变量
    test='Baylor'# 局部变量-只在函数里生效
    print(test)
    #temp={2:2}
    print(temp)
    tag[0]='狗蛋'
    print(tag)


name = 'Niuhanyang'
func(name)
print(test)

外层变量，可以被内层代码使用

内层变量，不应被外层代码使用

递归函数

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数

递归特性:

•  必须有一个明确的结束条件
• 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

• 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出

def test1():
    num = int(input('please enter a number：'))
    if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数
       return True #如果是偶数的话，程序就退出了，返回true
    print('不是偶数请重新输入！')
    return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己，输入值
print(test1())#调用test

def calc(n):
    print('----',n)
    if int(n / 2) == 0:
        return n
    return calc(int(n / 2))

calc(10)

高阶函数

• 变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数

def s_int(n):
    # 这个函数的作用是把传入的参数类型转换成int类型
    return int(n)

def add(a,b,f):
    return f(a)+f(b)
res = add(3,-6,abs)
#这个执行过程是这样的，f是一个函数，把x和y的值传给f，然后用f函数的返回值把两个值相加
# res = add(3,-6,s_int) #调用，传入x和y的值，再把上面的那个定义好的函数传进去

print(res) 

资料补充

yield 生成器 使用小技巧

#在一个循环中我不想退出，但是依然想要把循环的结果返回，那么此刻return，break 就不能用了，那么此刻 yield的作用来了
 1 def nrange(num):
    temp=-1
    while True:
        temp+=1
        if temp >=num:
            return
        else:
            yield temp #返回一个对象

c = nrange(10)
t =[]
for i in c:  #循环打印
    t.append(i)
print(t)


list1= ['a','b','c']
list2 = ['1','2']
list3 = ['sf', 'wh']

def TestYield():
    for element1 in list1:
        yield element1
    for element2 in list2:
        yield element2
    for element3 in list3:
        yield element3

if __name__ == '__main__':
    ele = TestYield()
    for e in ele:
        print(e)