• 数据排序常见算法(JS版)


    排序算法

    http://baike.baidu.com/view/297739.htm?fr=ala0_1

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
    <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
    <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <title>數組排序的常見算法</title>
    </head>
    <script>
            
    //交換數據
        Array.prototype.swap = function(i, j)
        {
            
    var temp = this[i];
            
    this[i] = this[j];
            
    this[j] = temp;
        }
            
    //冒泡排序bubble
        Array.prototype.bubbleSort = function()
        {
            
    for (var i = this.length - 1; i > 0--i)
            {
                
    for (var j = 0; j < i; ++j)
                {
                    
    if (this[j] > this[j + 1]) this.swap(j, j + 1);
                }
            }
        }
            
    //选择排序selection
        Array.prototype.selectionSort = function()
        {
            
    for (var i = 0; i < this.length; ++i)
            {
                
    var index = i;
                
    for (var j = i + 1; j < this.length; ++j)
                {
                    
    if (this[j] < this[index]) index = j;
                }
                
    this.swap(i, index);
            }
        }
            
    //插入排序insertion
        Array.prototype.insertionSort = function()
        {
            
    for (var i = 1; i < this.length; ++i)
            {
                
    var j = i, value = this[i];
                
    while (j > 0 && this[j - 1> value)
                {
                    
    this[j] = this[j - 1];
                    
    --j;
                }
                
    this[j] = value;
            }
        }
            
    //谢尔排序shell
        Array.prototype.shellSort = function()
        {
            
    for (var step = this.length >> 1; step > 0; step >>= 1)
            {
                
    for (var i = 0; i < step; ++i)
                {
                    
    for (var j = i + step; j < this.length; j += step)
                    {
                        
    var k = j, value = this[j];
                        
    while (k >= step && this[k - step] > value)
                        {
                            
    this[k] = this[k - step];
                            k 
    -= step;
                        }
                        
    this[k] = value;
                    }
                }
            }
        }
            
    //快速排序(递归)quick
        Array.prototype.quickSort = function(s, e)
        {
            
    if (s == null) s = 0;
            
    if (e == null) e = this.length - 1;
            
    if (s >= e) return;
            
    this.swap((s + e) >> 1, e);
            
    var index = s - 1;
            
    for (var i = s; i <= e; ++i)
            {
                
    if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index);
            }
            
    this.quickSort(s, index - 1);
            
    this.quickSort(index + 1, e);
        }
            
    //快速排序(堆栈)stackquick
        Array.prototype.stackQuickSort = function()
        {
            
    var stack = [0this.length - 1];
            
    while (stack.length > 0)
            {
                
    var e = stack.pop(), s = stack.pop();
                
    if (s >= e) continue;
                
    this.swap((s + e) >> 1, e);
                
    var index = s - 1;
                
    for (var i = s; i <= e; ++i)
                {
                    
    if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index);
                }
                stack.push(s, index 
    - 1, index + 1, e);
            }
        }
            
    //归并排序merge
        Array.prototype.mergeSort = function(s, e, b)
        {
            
    if (s == null) s = 0;
            
    if (e == null) e = this.length - 1;
            
    if (b == null) b = new Array(this.length);
            
    if (s >= e) return;
            
    var m = (s + e) >> 1;
            
    this.mergeSort(s, m, b);
            
    this.mergeSort(m + 1, e, b);
            
    for (var i = s, j = s, k = m + 1; i <= e; ++i)
            {
                b[i] 
    = this[(k > e || j <= m && this[j] < this[k]) ? j++ : k++];
            }
            
    for (var i = s; i <= e; ++i) this[i] = b[i];
        }
            
    //堆排序heap
        Array.prototype.heapSort = function()
        {
            
    for (var i = 1; i < this.length; ++i)
            {
                
    for (var j = i, k = (j - 1>> 1; k >= 0; j = k, k = (k - 1>> 1)
                {
                    
    if (this[k] >= this[j]) break;
                    
    this.swap(j, k);
                }
            }
            
    for (var i = this.length - 1; i > 0--i)
            {
                
    this.swap(0, i);
                
    for (var j = 0, k = (j + 1<< 1; k <= i; j = k, k = (k + 1<< 1)
                {
                    
    if (k == i || this[k] < this[k - 1]) --k;
                    
    if (this[k] <= this[j]) break;
                    
    this.swap(j, k);
                }
            }
        }

        
    function generate()
        {
            
    var max = parseInt(txtMax.value), count = parseInt(txtCount.value);
            
    if (isNaN(max) || isNaN(count))
            {
                alert(
    "个数和最大值必须是一个整数");
                
    return;
            }
            
    var array = [];
            
    for (var i = 0; i < count; ++i) array.push(Math.round(Math.random() * max));
            txtInput.value 
    = array.join("\n");
            txtOutput.value 
    = "";
        }

        
    function demo(type)
        {
            
    var array = txtInput.value == "" ? [] : txtInput.value.replace().split("\n");
            
    for (var i = 0; i < array.length; ++i) array[i] = parseInt(array[i]);
            
    var t1 = new Date();
            eval(
    "array." + type + "Sort()");
            
    var t2 = new Date();
            lblTime.innerText 
    = t2.valueOf() - t1.valueOf();
            txtOutput.value 
    = array.join("\n");
        }
    </script>

    <body onload=generate()>
    <table style="100%;height:100%;font-size:12px;font-family:宋体">
    <tr>
        
    <td align=right>
            
    <textarea id=txtInput readonly style="100px;height:100%"></textarea>
        </td>
        <td width=150 align=center>
            随机数个数
    <input id=txtCount value=500 style="50px"><br><br>
            最大随机数
    <input id=txtMax value=1000 style="50px"><br><br>
            
    <button onclick=generate()>重新生成</button><br><br><br><br>
            耗时(毫秒):<label id=lblTime></label><br><br><br><br>
            <button onclick=demo("bubble")>冒泡排序</button><br><br>
            <button onclick=demo("selection")>选择排序</button><br><br>
            <button onclick=demo("insertion")>插入排序</button><br><br>
            <button onclick=demo("shell")>谢尔排序</button><br><br>
            <button onclick=demo("quick")>快速排序(递归)</button><br><br>
            <button onclick=demo("stackQuick")>快速排序(堆栈)</button><br><br>
            <button onclick=demo("merge")>归并排序</button><br><br>
            <button onclick=demo("heap")>堆排序</button><br><br>
        </td>
        <td align=left>
            
    <textarea id=txtOutput readonly style="100px;height:100%"></textarea>
        </td>
    </tr>
    </table>
    </body>

    </html>

    申明

    非源创博文中的内容均收集自网上,若有侵权之处,请及时联络,我会在第一时间内删除.再次说声抱歉!!!

    博文欢迎转载,但请给出原文连接。

  • 相关阅读:
    [leetcode]5最长回文子串
    [leetcode]4寻找两个有序数组的中位数
    [leetcode]3无重复字符的最长字串
    [leetcode]2两数相加
    [leetcode]1两数之和
    [学习记录]堆
    [学习记录]平衡树
    [学习记录]二叉树删除
    [学习记录]排序算法总结
    创建mysql数据库
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Athrun/p/1397593.html
Copyright © 2020-2023  润新知