一个有效的优化与不优化或错误优化之间的差别，可能可以让你的程序执行速度差别几十倍甚至几百倍。
（本文不太适用于数据库高手观看，如有错误，欢迎不批评指正。）
以下 word 代表查询字符串，tablename代表数据表名，column代表字段名
===========================================================
技巧一：
问题类型：ACCESS数据库字段中含有日文片假名或其它不明字符时查询会提示内存溢出。
解决方法：修改查询语句
sql="select * from tablename where column like '%"&word&"%'"
改为
sql="select * from tablename"
rs.filter = " column like '%"&word&"%'"
===========================================================
技巧二：
问题类型：如何用简易的办法实现类似百度的多关键词查询（多关键词用空格或其它符号间隔）。
解决方法：
'//用空格分割查询字符串
ck=split(word," ")
'//得到分割后的数量
sck=UBound(ck)
sql="select * tablename where"
在一个字段中查询
For i = 0 To sck
SQL = SQL & tempJoinWord & "(" & _
"column like '"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord = " and "
Next
在二个字段中同时查询
For i = 0 To sck
SQL = SQL & tempJoinWord & "(" & _
"column like '"&ck(i)&"%' or " & _
"column1 like '"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord = " and "
Next
===========================================================
技巧三：大大提高查询效率的几种技巧
1. 尽量不要使用 or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。
2. 经过实践验证，charindex()并不比前面加%的like更能提高查询效率，并且charindex()会使索引失去作用（指sqlserver数据库）
3. column like '%"&word&"%' 会使索引不起作用
column like '"&word&"%' 会使索引起作用（去掉前面的%符号）
（指sqlserver数据库）
4. '%"&word&"%' 与'"&word&"%' 在查询时的区别：
比如你的字段内容为 一个容易受伤的女人
'%"&word&"%' ：会通配所有字符串，不论查“受伤”还是查“一个”，都会显示结果。
'"&word&"%' ：只通配前面的字符串，例如查“受伤”是没有结果的，只有查“一个”，才会显示结果。
5. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”，尽量使用“select 字段1,字段2,字段3........”。实践证明：每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。
6. order by按聚集索引列排序效率最高。一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引，一般默认为ID，也可以改为其它的字段。
7. 为你的表建立适当的索引，建立索引可以使你的查询速度提高几十几百倍。（指sqlserver数据库）
===========================================================
以下是建立索引与不建立索引的一个查询效率分析：
Sqlserver索引与查询效率分析。
表 News
字段
Id：自动编号
Title：文章标题
Author：作者
Content：内容
Star：优先级
Addtime：时间
记录：100万条
测试机器：P4 2.8/1G内存/IDE硬盘
=======================================================
方案1：
主键Id，默认为聚集索引，不建立其它非聚集索引
select * from News where Title like '%"&word&"%' or Author like '%"&word&"%' order by Id desc
从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序
查询时间：50秒
=======================================================
方案2：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%' order by Id desc
从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序
查询时间：2 - 2.5秒
=======================================================
方案3：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%' order by Star desc
从字段Title和Author中模糊检索，按Star排序
查询时间：2 秒
=======================================================
方案4：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%'
从字段Title和Author中模糊检索，不排序
查询时间：1.8 - 2 秒
=======================================================
方案5：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%'
或
select * from News where Author like '"&word&"%'
从字段Title 或 Author中检索，不排序
查询时间：1秒
（本文不太适用于数据库高手观看，如有错误，欢迎不批评指正。）
以下 word 代表查询字符串，tablename代表数据表名，column代表字段名
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技巧一：
问题类型：ACCESS数据库字段中含有日文片假名或其它不明字符时查询会提示内存溢出。
解决方法：修改查询语句
sql="select * from tablename where column like '%"&word&"%'"
改为
sql="select * from tablename"
rs.filter = " column like '%"&word&"%'"
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技巧二：
问题类型：如何用简易的办法实现类似百度的多关键词查询（多关键词用空格或其它符号间隔）。
解决方法：
'//用空格分割查询字符串
ck=split(word," ")
'//得到分割后的数量
sck=UBound(ck)
sql="select * tablename where"
在一个字段中查询
For i = 0 To sck
SQL = SQL & tempJoinWord & "(" & _
"column like '"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord = " and "
Next
在二个字段中同时查询
For i = 0 To sck
SQL = SQL & tempJoinWord & "(" & _
"column like '"&ck(i)&"%' or " & _
"column1 like '"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord = " and "
Next
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技巧三：大大提高查询效率的几种技巧
1. 尽量不要使用 or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。
2. 经过实践验证，charindex()并不比前面加%的like更能提高查询效率，并且charindex()会使索引失去作用（指sqlserver数据库）
3. column like '%"&word&"%' 会使索引不起作用
column like '"&word&"%' 会使索引起作用（去掉前面的%符号）
（指sqlserver数据库）
4. '%"&word&"%' 与'"&word&"%' 在查询时的区别：
比如你的字段内容为 一个容易受伤的女人
'%"&word&"%' ：会通配所有字符串，不论查“受伤”还是查“一个”，都会显示结果。
'"&word&"%' ：只通配前面的字符串，例如查“受伤”是没有结果的，只有查“一个”，才会显示结果。
5. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”，尽量使用“select 字段1,字段2,字段3........”。实践证明：每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。
6. order by按聚集索引列排序效率最高。一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引，一般默认为ID，也可以改为其它的字段。
7. 为你的表建立适当的索引，建立索引可以使你的查询速度提高几十几百倍。（指sqlserver数据库）
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以下是建立索引与不建立索引的一个查询效率分析：
Sqlserver索引与查询效率分析。
表 News
字段
Id：自动编号
Title：文章标题
Author：作者
Content：内容
Star：优先级
Addtime：时间
记录：100万条
测试机器：P4 2.8/1G内存/IDE硬盘
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方案1：
主键Id，默认为聚集索引，不建立其它非聚集索引
select * from News where Title like '%"&word&"%' or Author like '%"&word&"%' order by Id desc
从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序
查询时间：50秒
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方案2：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%' order by Id desc
从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序
查询时间：2 - 2.5秒
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方案3：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%' order by Star desc
从字段Title和Author中模糊检索，按Star排序
查询时间：2 秒
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方案4：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%'
从字段Title和Author中模糊检索，不排序
查询时间：1.8 - 2 秒
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方案5：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%'
或
select * from News where Author like '"&word&"%'
从字段Title 或 Author中检索，不排序
查询时间：1秒