都是生成最小生成树,库鲁斯卡尔算法与普里姆算法的不同之处在于——库鲁斯卡尔算法的思想是以边为主,找权值最小的边生成最小生成树。
主要在于构建边集数组,然后不断寻找最小的边。
同样的题目:最小生成树
题目描述
求一个连通无向图的最小生成树的代价(图边权值为正整数)。
输入
第 一行是一个整数N(1<=N<=20),表示有多少个图需要计算。以下有N个图,第i图的第一行是一个整数M(1<=M& lt;=50),表示图的顶点数,第i图的第2行至1+M行为一个M*M的二维矩阵,其元素ai,j表示图的i顶点和j顶点的连接情况,如果 ai,j=0,表示i顶点和j顶点不相连;如果ai,j>0,表示i顶点和j顶点的连接权值。
输出
每个用例,用一行输出对应图的最小生成树的代价。
样例输入
1
6
0 6 1 5 0 0
6 0 5 0 3 0
1 5 0 5 6 4
5 0 5 0 0 2
0 3 6 0 0 6
0 0 4 2 6 0
样例输出
15
#include <stdio.h> #include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h> using namespace std; #define INF 0xffffff const int maxn = 25 ; int n, num; int G[maxn][maxn]; int a[maxn]; struct Edges//边集数组 { int Start ; int End; int weight; bool operator < (const Edges& a) const { return weight < a.weight ; } }edges[maxn]; int get_Edges()//构建边集数组 { int len = 0 ; for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<n; j++) { if( G[i][j] ) { edges[len].Start = i ; edges[len].End = j ; edges[len].weight = G[i][j] ; ++ len ; } } } sort(edges,edges+len); return len ; } int Find(int *p, int num) { while( p[num] > 0 ) num = p[num] ; return num ; } void kruskal() { int cnt = get_Edges(); memset(a,0,sizeof(a)); int sum = 0 ; for(int i=0; i<cnt; i++) { int x = Find(a, edges[i].Start); int y = Find(a,edges[i].End); if( x != y ) { a[x] = y ; sum += edges[i].weight; //打印顶点以及对应权值 //printf("%d %d == %d", edges[i].Start, edges[i].End, edges[i].weight); } } cout << sum << endl ; } int main() { int T ; cin >> T ; while( T -- ) { cin >> n ; for(int i=0; i<n; i++) for(int j=0; j<n; j++) cin >> G[i][j] ; kruskal(); } return 0; }