最小生成树Prim算法理解

最小生成树Prim算法理解

标签（空格分隔）： 最小生成树 图论 Prim

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MST（Minimum Spanning Tree，最小生成树）问题有两种通用的解法，Prim算法就是其中之一，它是从点的方面考虑构建一颗MST，大致思想是：设图G顶点集合为U，首先任意选择图G中的一点作为起始点a，将该点加入集合V，再从集合U-V中找到另一点b使得点b到V中任意一点的权值最小，此时将b点也加入集合V；以此类推，现在的集合V={a，b}，再从集合U-V中找到另一点c使得点c到V中任意一点的权值最小，此时将c点加入集合V，直至所有顶点全部被加入V，此时就构建出了一颗MST。因为有N个顶点，所以该MST就有N-1条边，每一次向集合V中加入一个点，就意味着找到一条MST的边。

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初始状态：

设置2个数据结构：
lowcost[i]:表示以i为终点的边的最小权值,当lowcost[i]=0说明以i为终点的边的最小权值=0,也就是表示i点加入了MST
mst[i]:表示对应lowcost[i]的起点，即说明边

#include<iostream>  
#include<fstream>  
using  namespace std;  

#define MAX 100  
#define MAXCOST 0x7fffffff  

int graph[MAX][MAX];  

int prim(int graph[][MAX], int n)  
{  
    int lowcost[MAX];  
    int mst[MAX];  
    int i, j, min, minid, sum = 0;  
    for (i = 2; i <= n; i++)  
    {  
        lowcost[i] = graph[1][i];  
        mst[i] = 1;  
    }  
    mst[1] = 0;  
    for (i = 2; i <= n; i++)  
    {  
        min = MAXCOST;  
        minid = 0;  
        for (j = 2; j <= n; j++)  
        {  
            if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0)  
            {  
                min = lowcost[j];  
                minid = j;  
            }  
        }  
        cout << "V" << mst[minid] << "-V" << minid << "=" << min << endl;  
        sum += min;  
        lowcost[minid] = 0;  
        for (j = 2; j <= n; j++)  
        {  
            if (graph[minid][j] < lowcost[j])  
            {  
                lowcost[j] = graph[minid][j];  
                mst[j] = minid;  
            }  
        }  
    }  
    return sum;  
}  

int main()  
{  
    int i, j, k, m, n;  
    int x, y, cost;  
    ifstream in("input.txt");  
    in >> m >> n;//m=顶点的个数，n=边的个数  
    //初始化图G  
    for (i = 1; i <= m; i++)  
    {  
        for (j = 1; j <= m; j++)  
        {  
            graph[i][j] = MAXCOST;  
        }  
    }  
    //构建图G  
    for (k = 1; k <= n; k++)  
    {  
        in >> i >> j >> cost;  
        graph[i][j] = cost;  
        graph[j][i] = cost;  
    }  
    //求解最小生成树  
    cost = prim(graph, m);  
    //输出最小权值和  
    cout << "最小权值和=" << cost << endl;  
    system("pause");  
    return 0;  
}  

Input：

6 10  
1 2 6  
1 3 1  
1 4 5  
2 3 5  
2 5 3  
3 4 5  
3 5 6  
3 6 4  
4 6 2  
5 6 6  

Output：

V1-V3=1  
V3-V6=4  
V6-V4=2  
V3-V2=5  
V2-V5=3  
最小权值和=15  
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