• [Django学习] Django基础(13)_缓存


    一. Django's cache framework

    1. 内存缓存Memcached:

      Memcached作为一个守护进程运行,并分配一定数量的RAM。它所做的就是为在缓存中添加、检索和删除数据提供一个快速接口,所有数据都直接存储在内存中。基于内存的缓存有一个缺点:因为缓存的数据临时存储在内存中,所以如果服务器崩溃,数据将丢失。    

    2. 数据库缓存DatabaseCache

      在数据库中创建一个缓存表,用于存储缓存的数据。    

    3. 文件缓存

    二. 内存缓存的设置与使用

    (一)安装 python-memcached

    (二)在settings.py中进行缓存设置

    CACHES = {
        'default': {
            #选择内存缓存memcached.MemcachedCache
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }
    

      其中,LOCATION格式为'ip:port'。ip是Memcached守护进程的ip地址,而port是Memcached运行的端口。

      Memcached的一个优秀特性是它能够在多个服务器上共享缓存。这意味着您可以在多台机器上运行Memcached守护进程,该程序将把这组机器当作单个缓存,而不需要在每台机器上重复缓存值。要利用这个特性,可以将服务器地址包含在位置中,或者作为分号或逗号分隔的字符串,或者作为列表。

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11212',
                '172.19.26.244:11213',
            ]
        }
    }
    

    (三)引用并使用缓存

    from django.core.cache import cache
    from blogstatistics.utils import get_seven_days_read_data, get_blogs_hot_data
    
    def home(request):
    	ct = ContentType.objects.get_for_model(Blog)
    	date_list,read_nums = get_seven_days_read_data(ct)
    
    	# 获取7天热门数据缓存
    	seven_hotdata_cache = cache.get('seven_hotdata_cache')
    	if seven_hotdata_cache is None:
    		seven_hotdata_cache = get_blogs_hot_data(7)
    		cache.set('seven_hotdata_cache',seven_hotdata_cache,60)
    		
    	# 获取30天热门数据缓存
    	thirty_hotdata_cache = cache.get('thirty_hotdata_cache')
    	if thirty_hotdata_cache is None:
    		thirty_hotdata_cache = get_blogs_hot_data(30)
    		cache.set('thirty_hotdata_cache',thirty_hotdata_cache,60)

      其中,cache.get(缓存名Key)来获取缓存中特定Key的值;set(缓存名Key, 缓存值,留存时间(秒))。  

    三. 数据库缓存的设置与使用

    (一)在settings.py中进行缓存设置

    CACHES = {
        'default': {
            # 以数据库缓存为例DatabaseCache
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
            # 表名不可与其他名称相同
            'LOCATION': 'my_cache_table',
        }
    }
    

    (二)创建缓存表

    python manage.py createcachetable
    

    (三)引用并使用缓存

      同上

    (四) 多个数据库中数据库缓存的使用

      如果在多个数据库中使用数据库缓存,还需要为数据库缓存表设置路由指令。例如,下面的路由器将把所有的缓存读操作都指向cache_copy,并将所有的写操作都写入cache_primary。缓存表将只同步到cache_primary上:

    class CacheRouter:
        """A router to control all database cache operations"""
    
        def db_for_read(self, model, **hints):
            "All cache read operations go to the replica"
            if model._meta.app_label == 'django_cache':
                return 'cache_replica'
            return None
    
        def db_for_write(self, model, **hints):
            "All cache write operations go to primary"
            if model._meta.app_label == 'django_cache':
                return 'cache_primary'
            return None
    
        def allow_migrate(self, db, app_label, model_name=None, **hints):
            "Only install the cache model on primary"
            if app_label == 'django_cache':
                return db == 'cache_primary'
            return None
    

      如果不为数据库缓存模型指定路由方向,则缓存后端将使用默认数据库。

    四. 文件缓存的设置和使用

      基于文件的后端序列化并将每个缓存值存储为单独的文件。

    (一)在settings.py中进行缓存设置

    CACHES = {
        'default': {
            #选择文件缓存
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
            #指定缓存文件存放路径
            'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
        }
    }
    

    注意:目录路径应该是绝对的。

         确保该设置所指向的目录是存在的,并且是由您的Web服务器运行的系统用户可读和写的。

    (二)引用并使用缓存

      同上


     From: Django文档

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