1.不要使用in操作符，这样数据库会进行全表扫描，
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
2.not in 使用not in也不会走索引
推荐方案：用not exists或者（外联结+判断为空）来代替
3<> 操作符（不等于） 使用<>同样不会使用索引，因此对它的处理只会产生全表扫描
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a<>0 改为 a>0 or a<0 a<>’’ 改为 a>’’
4.IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空） 判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
5.> 及 < 操作符（大于或小于操作符） 大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的 情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。 那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时 ORACLE则直接找到=3的记录索引。
6.LIKE操作符 LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘5400%’则会引用范围索引。
可以采用substr(column,1,4)=’5400’
7.UNION操作符 UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
select * from ***fys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
8.SQL书写的影响（针对oracle而言）
同一功能同一性能不同写法SQL的影响 如一个SQL在A程序员写的为 Select * from zl_yhjbqk B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀） C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名） D程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格） 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是 从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不 仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
9.WHERE后面的条件顺序影响
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如 Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1 Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下' 以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字段都没进行索引，所以执行的时候都 是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的 比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
10.查询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及 ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对 表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）