Poj 2395 Out of Hay( 最小生成树 )

题意：求最小生成树中最大的一条边。

分析：求最小生成树，可用Prim和Kruskal算法。一般稀疏图用Kruskal比较适合，稠密图用Prim。由于Kruskal的思想是把非连通的N个顶点用最小的代价构成一个连通分量，这与并查集的思想类似，所以可以用并查集来实现Kruskal。

import java.util.Scanner;

/**
 * 稀疏图用Prim,21316K，3047MS 不划算、
 */
public class Poj_2395_Prim {

	static int n,m;
	static int[][] map=new int[2010][2010];
	static boolean vis[]=new boolean[2010];
	
	public static int prime() {
		int i,j,min,flag = 0,max=-1;
		
		vis[1]=true;
		for(i=2;i<=n;i++){
			min=Integer.MAX_VALUE;
			flag=0;
			for(j=1;j<=n;j++){
				if(!vis[j] && map[1][j] < min){
					min=map[1][j];
					flag=j;
				}
			}
			vis[flag]=true;
			max = max < min ? min : max;
			for(j=1;j<=n;j++){
				if(!vis[j] && map[flag][j] <map[1][j]){
					map[1][j]=map[flag][j];
				}
			}
		}
		return max;
	}

	public static void main(String args[]) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		n = sc.nextInt();
		m = sc.nextInt();
		
		for(int i=1;i<=n;i++){
			for(int j=1;j<=n;j++){
				map[i][j]=Integer.MAX_VALUE;
			}
			map[i][i]=0;
		}
		
		for (int i = 1; i <= m; i++) {
			int s=sc.nextInt();
			int e=sc.nextInt();
			int val=sc.nextInt();
			if(map[s][e] > val){
				map[s][e] = val;
				map[e][s]=val;
			}  
		}
		
		System.out.println(prime());
	}
}

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.Scanner;

class Edge{
	int s;
	int e;
	int val; 
	public Edge(int s,int e,int val){
		this.s=s;
		this.e=e;
		this.val=val;
	}
}

class Com implements Comparator<Edge>{
	@Override
	public int compare(Edge o1, Edge o2) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return o1.val - o2.val;
	}
}

/**
*Kruskal
 */
public class Poj_2395_kruskal {

	static int n,m;
	static int MAX = 4000000;
	static ArrayList<Edge> list = new ArrayList<Edge>();
	static int set[] = new int[MAX];
	
	static void init_set(){
		for(int i=1;i<=n;i++){
			set[i]=i;
		}
	}
	
	static int find(int a){
		if(set[a] == a){
			return a;
		}else{
			return set[a]=find(set[a]);
		}
	}
	
	static void unite(int x,int y){
		
		x = find(x);
		y = find(y);
		if (x == y) 
			return;
		if (y < x)
			set[x] = y;
		else if (y > x)
			set[y] = x;
	}
	
	static boolean same(int x, int y){
		return find(x) == find(y);
	}
	
	static int kruskal(){
		int ans=-1;
		init_set();
		for(int i=0;i < list.size();i++){
			Edge e =list.get(i);
			if (!same(e.s, e.e)){
				unite(e.s, e.e);
				if (ans < e.val)
					ans = e.val;
			}
		}
		return ans;
	}
	
	public static void main(String args[]) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		n = sc.nextInt();
		m = sc.nextInt();
		
		for (int i = 1; i <= m; i++) {
			int s=sc.nextInt();
			int e=sc.nextInt();
			int val=sc.nextInt();
			list.add(new Edge(s,e,val));
		}
		Collections.sort(list,new Com());
		System.out.println(kruskal());
	}
}

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