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本篇文章将通过Universal-Image-Loader解析来阐述图片加载框架选型：
一、[Universal-Image-Loader解析基本介绍与使用]
基本介绍
相信大家平时做Android应用的时候，多少会接触到异步加载图片，或者加载大量图片的问题，而加载图片我们常常会遇到许多的问题，比如说图片的错乱，OOM等问题，对于新手来说，这些问题解决起来会比较吃力，所以就有很多的开源图片加载框架应运而生，比较著名的就是Universal-Image-Loader，相信很多朋友都听过或者使用过这个强大的图片加载框架，今天这篇文章就是对这个框架的基本介绍以及使用，主要是帮助那些没有使用过这个框架的朋友们。该项目存在于Github上面Android-Universal-Image-Loader，我们可以先看看这个开源库存在哪些特征
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多线程下载图片，图片可以来源于网络，文件系统，项目文件夹assets中以及drawable中等
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支持随意的配置ImageLoader，例如线程池，图片下载器，内存缓存策略，硬盘缓存策略，图片显示选项以及其他的一些配置
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支持图片的内存缓存，文件系统缓存或者SD卡缓存
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支持图片下载过程的监听
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根据控件(ImageView)的大小对Bitmap进行裁剪，减少Bitmap占用过多的内存
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较好的控制图片的加载过程，例如暂停图片加载，重新开始加载图片，一般使用在 ListView,GridView中，滑动过程中暂停加载图片，停止滑动的时候去加载图片
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提供在较慢的网络下对图片进行加载
当然上面列举的特性可能不全，要想了解一些其他的特性只能通过我们的使用慢慢去发现了
ImageLoaderConfiguration
图片加载器ImageLoader的配置参数，使用Builder模式。
常用的配置属性有
//通过StorageUtils获取内置的内存目录/data/data/.../cache
File cacheDir = StorageUtils.getCacheDirectory(context);
ImageLoaderConfiguration config = new ImageLoaderConfiguration
.Builder(getApplicationContext())
.memoryCacheExtraOptions(480, 800) //即保存的每个缓存文件的最大长宽
.threadPoolSize(3) //线程池内加载的数量
.threadPriority(Thread.NORM_PRIORITY - 2)
//解释：当同一个Uri获取不同大小的图片，缓存到内存时，只缓存一个。默认会缓存多个不同的大小的相同图片
.denyCacheImageMultipleSizesInMemory() //拒绝缓存多个图片。
.memoryCache(new WeakMemoryCache()) //缓存策略你可以通过自己的内存缓存实现 ，这里用弱引用，缺点是太容易被回收了，不是很好！
.memoryCacheSize(2 * 1024 * 1024) //设置内存缓存的大小
.diskCacheSize(50 * 1024 * 1024) //设置磁盘缓存大小 50M
.diskCacheFileNameGenerator(new Md5FileNameGenerator()) //将保存的时候的URI名称用MD5 加密
.tasksProcessingOrder(QueueProcessingType.LIFO) //设置图片下载和显示的工作队列排序
.diskCacheFileCount(100) //缓存的文件数量
.diskCache(new UnlimitedDiskCache(cacheDir)) //自定义缓存路径
.defaultDisplayImageOptions(defaultOptions) //显示图片的参数，默认：DisplayImageOptions.createSimple()
.imageDownloader(new BaseImageDownloader(this, 5 * 1000, 30 * 1000)) // connectTimeout (5 s), readTimeout (30 s)超时时间
.writeDebugLogs() //打开调试日志
.build();//开始构建
//配置使用
ImageLoader.getInstance().init(configuration);
可以设置内存缓存，硬盘缓存的相关参数等。
设置完相关的参数后就可进行图片加载显示
图片加载
ImageLader提供了几个图片加载的方法，主要是这几个displayImage(), loadImage(),loadImageSync()，loadImageSync()方法是同步的，android4.0有个特性，网络操作不能在主线程，所以loadImageSync()方法我们就不去使用
loadimage()加载图片
我们先使用ImageLoader的loadImage()方法来加载网络图片
final ImageView mImageView = (ImageView) findViewById(R.id.image);
String imageUrl = "https://lh6.googleusercontent.com/-55osAWw3x0Q/URquUtcFr5I/AAAAAAAAAbs/rWlj1RUKrYI/s1024/A%252520Photographer.jpg";
ImageLoader.getInstance().loadImage(imageUrl, new ImageLoadingListener() {
@Override
public void onLoadingStarted(String imageUri, View view) {
}
@Override
public void onLoadingFailed(String imageUri, View view,
FailReason failReason) {
}
@Override
public void onLoadingComplete(String imageUri, View view, Bitmap loadedImage) {
mImageView.setImageBitmap(loadedImage);
}
@Override
public void onLoadingCancelled(String imageUri, View view) {
}
});
传入图片的url和ImageLoaderListener, 在回调方法onLoadingComplete()中将loadedImage设置到ImageView上面就行了，如果你觉得传入ImageLoaderListener太复杂了，我们可以使用SimpleImageLoadingListener类，该类提供了ImageLoaderListener接口方法的空实现，使用的是缺省适配器模式
final ImageView mImageView = (ImageView) findViewById(R.id.image);
String imageUrl = "https://lh6.googleusercontent.com/-55osAWw3x0Q/URquUtcFr5I/AAAAAAAAAbs/rWlj1RUKrYI/s1024/A%252520Photographer.jpg";
ImageLoader.getInstance().loadImage(imageUrl, new SimpleImageLoadingListener(){
@Override
public void onLoadingComplete(String imageUri, View view,
Bitmap loadedImage) {
super.onLoadingComplete(imageUri, view, loadedImage);
mImageView.setImageBitmap(loadedImage);
}
});
如果我们要指定图片的大小该怎么办呢，这也好办，初始化一个ImageSize对象，指定图片的宽和高，代码如下
final ImageView mImageView = (ImageView) findViewById(R.id.image);
String imageUrl = "https://lh6.googleusercontent.com/-55osAWw3x0Q/URquUtcFr5I/AAAAAAAAAbs/rWlj1RUKrYI/s1024/A%252520Photographer.jpg";
ImageSize mImageSize = new ImageSize(100, 100);
ImageLoader.getInstance().loadImage(imageUrl, mImageSize, new SimpleImageLoadingListener(){
@Override
public void onLoadingComplete(String imageUri, View view,
Bitmap loadedImage) {
super.onLoadingComplete(imageUri, view, loadedImage);
mImageView.setImageBitmap(loadedImage);
}
});
上面只是很简单的使用ImageLoader来加载网络图片，在实际的开发中，我们并不会这么使用，那我们平常会怎么使用呢？我们会用到DisplayImageOptions，他可以配置一些图片显示的选项，比如图片在加载中ImageView显示的图片，是否需要使用内存缓存，是否需要使用文件缓存等等
DisplayImageOptions
可以配置一些图片显示的选项，比如图片在加载中ImageView显示的图片，是否需要使用内存缓存，是否需要使用文件缓存等等，可供我们选择的配置如下
DisplayImageOptions options = new DisplayImageOptions.Builder()
.showImageOnLoading(R.drawable.ic_stub) // resource or drawable
.showImageForEmptyUri(R.drawable.ic_empty) // resource or drawable
.showImageOnFail(R.drawable.ic_error) // resource or drawable
.resetViewBeforeLoading(false) // default
.delayBeforeLoading(1000)
.cacheInMemory(false) // default
.cacheOnDisk(false) // default
.preProcessor(...)
.postProcessor(...)
.extraForDownloader(...)
.considerExifParams(false) // default
.imageScaleType(ImageScaleType.IN_SAMPLE_POWER_OF_2) // default
.bitmapConfig(Bitmap.Config.ARGB_8888) // default
.decodingOptions(...)
.displayer(new SimpleBitmapDisplayer()) // default
.handler(new Handler()) // default
.build();
大家就可以根据实际情况去设置。
displayImage()加载图片
接下来我们就来看看网络图片加载的另一个方法displayImage()，代码如下
String imageUrl = "https://lh6.googleusercontent.com/-55osAWw3x0Q/URquUtcFr5I/AAAAAAAAAbs/rWlj1RUKrYI/s1024/A%252520Photographer.jpg";
//显示图片的配置
DisplayImageOptions options = new DisplayImageOptions.Builder()
.showImageOnLoading(R.drawable.ic_stub)
.showImageOnFail(R.drawable.ic_error)
.cacheInMemory(true)
.cacheOnDisk(true)
.bitmapConfig(Bitmap.Config.RGB_565)
.build();
ImageLoader.getInstance().displayImage(imageUrl, mImageView, options);
可以看到这里是直接传递了ImageView进行设置显示，并不需要监听后设置，这样更为简便，这也是displayImage和loadImage的区别。
加载其他来源的图片
使用Universal-Image-Loader框架不仅可以加载网络图片，还可以加载sd卡中的图片，Content provider等，使用也很简单，只是将图片的url稍加的改变下就行了，下面是加载文件系统的图片
我们只需要给每个图片来源的地方加上Scheme包裹起来(Content provider除外)，然后当做图片的url传递到imageLoader中，Universal-Image-Loader框架会根据不同的Scheme获取到输入流
//图片来源于文件
String imagePath = "/mnt/sdcard/image.png";
String imageUrl = Scheme.FILE.wrap(imagePath);
//相当于file:/mnt/sdcard/image.png
//图片来源于Content provider
String contentprividerUrl = "content://media/external/audio/albumart/13";
//图片来源于assets
String assetsUrl = Scheme.ASSETS.wrap("image.png");
//图片来源于
String drawableUrl = Scheme.DRAWABLE.wrap("R.drawable.image");
获取到对应URL后就可以调用display/loadImage方法进行显示。
GirdView,ListView加载图片
相信大部分人都是使用GridView，ListView来显示大量的图片，而当我们快速滑动GridView，ListView，我们希望能停止图片的加载，而在GridView，ListView停止滑动的时候加载当前界面的图片，这个框架当然也提供这个功能，使用起来也很简单，它提供了PauseOnScrollListener这个类来控制ListView,GridView滑动过程中停止去加载图片，该类使用的是代理模式
listView.setOnScrollListener(new PauseOnScrollListener(imageLoader, pauseOnScroll, pauseOnFling));
gridView.setOnScrollListener(new PauseOnScrollListener(imageLoader, pauseOnScroll, pauseOnFling));
第一个参数就是我们的图片加载对象ImageLoader,
第二个是控制是否在滑动过程中暂停加载图片，如果需要暂停传true就行了，
第三个参数控制猛的滑动界面的时候图片是否加载
OutOfMemoryError
虽然这个框架有很好的缓存机制，有效的避免了OOM的产生，一般的情况下产生OOM的概率比较小，但是并不能保证OutOfMemoryError永远不发生，这个框架对于OutOfMemoryError做了简单的catch,保证我们的程序遇到OOM而不被crash掉，但是如果我们使用该框架经常发生OOM，我们应该怎么去改善呢？
-
减少线程池中线程的个数，在ImageLoaderConfiguration中的（.threadPoolSize）中配置，推荐配置1-5
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在DisplayImageOptions选项中配置bitmapConfig为Bitmap.Config.RGB_565，因为默认是ARGB_8888， 使用RGB_565会比使用ARGB_8888少消耗2倍的内存
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在ImageLoaderConfiguration中配置图片的内存缓存为memoryCache(new WeakMemoryCache()) 或者不使用内存缓存
-
在DisplayImageOptions选项中设置.imageScaleType(ImageScaleType.IN_SAMPLE_INT)或者imageScaleType(ImageScaleType.EXACTLY)
二、[Universal-Image-Loader解析内部缓存原理]
对于我们所知道的缓存，常用的是内存缓存MemoryCache和硬盘缓存DiscCache。一个读取快容量小，一个读取慢容量大。
对于各自使用哪种缓存，则可以在前面配置ImageLoaderConfiguration进行缓存设置，当然也可以自己自定义适合的缓存。
ImageLoaderConfiguration configuration = new ImageLoaderConfiguration.Builder(this)
.memoryCache(new WeakMemoryCache())
.build();
对于Universal-Image-Loader来说它的缓存结构也是分为内存缓存MemoryCache和硬盘缓存DiskCache
一.MemoryCache内存缓存
首先先看个结构图，理解UIL里面内存缓存的结构
由于空间有限就没画成标准的UML类图形式。
对于基类MemoryCache它则是一个接口，里面定义了put,get图片的方法
public interface MemoryCache {
...
boolean put(String key, Bitmap value);
Bitmap get(String key);
Bitmap remove(String key);
Collection<String> keys();
void clear();
}
都是大家比较所熟悉的方法，而对于其他的类
我们一个个看
LruMemoryCache
这个类就是这个开源框架默认的内存缓存类，缓存的是bitmap的强引用。直接实现了MemoryCache方法
public class LruMemoryCache implements MemoryCache {
private final LinkedHashMap<String, Bitmap> map;
//最大容量
private final int maxSize;
/** 目前缓存的容量大小 */
private int size;
public LruMemoryCache(int maxSize) {
...
this.maxSize = maxSize;
this.map = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(0, 0.75f, true);
}
@Override
public final Bitmap get(String key) {
...
synchronized (this) {
return map.get(key);
}
}
@Override
public final boolean put(String key, Bitmap value) {
...
synchronized (this) {
size += sizeOf(key, value);
Bitmap previous = map.put(key, value);
if (previous != null) {
size -= sizeOf(key, previous);
}
}
trimToSize(maxSize);
return true;
}
/**
* Lru算法，当容量超过最大缓存容量，则移除最久的条目
*/
private void trimToSize(int maxSize) {
while (true) {
String key;
Bitmap value;
synchronized (this) {
if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {
throw new IllegalStateException(getClass().getName() + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");
}
if (size <= maxSize || map.isEmpty()) {
break;
}
Map.Entry<String, Bitmap> toEvict = map.entrySet().iterator().next();
if (toEvict == null) {
break;
}
key = toEvict.getKey();
value = toEvict.getValue();
map.remove(key);
size -= sizeOf(key, value);
}
}
}
@Override
public final Bitmap remove(String key) {
...
synchronized (this) {
Bitmap previous = map.remove(key);
if (previous != null) {
size -= sizeOf(key, previous);
}
return previous;
}
}
...
//返回图片的字节大小
private int sizeOf(String key, Bitmap value) {
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
}
...
}
LruMemoryCache的源码也比较简单，内部有个成员变量LinkedHashMap<String, Bitmap> map这里直接进行保存的话则是强引用的形式。
主要看get,put方法。
对于get方法来说，比较简单，直接根据指定的key返回对应的图片。
而对于put方法来说，则需要考虑容量的问题。
@Override
public final boolean put(String key, Bitmap value) {
...
synchronized (this) {
size += sizeOf(key, value);
Bitmap previous = map.put(key, value);
if (previous != null) {
size -= sizeOf(key, previous);
}
}
trimToSize(maxSize);
return true;
}
put方法首先调用了sizeof方法，该方法则是返回指定Bitmap的字节大小，之后size +=，总缓存量增加，之后调用trimToSize该方法则是进行缓存容量判断的。
private void trimToSize(int maxSize) {
while (true) {
String key;
Bitmap value;
synchronized (this) {
if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {
throw new IllegalStateException(getClass().getName() + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");
}
if (size <= maxSize || map.isEmpty()) {
break;
}
Map.Entry<String, Bitmap> toEvict = map.entrySet().iterator().next();
if (toEvict == null) {
break;
}
key = toEvict.getKey();
value = toEvict.getValue();
map.remove(key);
size -= sizeOf(key, value);
}
}
}
如果加入后的size 缓存容量 <= maxSize 最大缓存容量，则直接break,不用进行判定处理。
如果大于的话，则直接移除最久未使用的。
大家肯定有疑问，它到底怎么判断最久未使用的？没看到相关代码呀？
相信知道LinkedHashMap的话可能就知道。LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储，默认情况下是按照元素的添加顺序存储，也可以启用按照访问顺序存储，即最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，然后它还有一个判断是否删除最老数据的方法，默认是返回false，即不删除数据。大家常见也就是按顺序存储，很少忘了它还可以根据最近未使用的方法。
//LinkedHashMap的一个构造函数，当参数accessOrder为true时，即会按照访问顺序排序，最近访问的放在最前，最早访问的放在后面
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
//LinkedHashMap自带的判断是否删除最老的元素方法，默认返回false，即不删除老数据
//我们要做的就是重写这个方法，当满足一定条件时删除老数据
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
回看我们前面LinkedHashMap的创建
this.map = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(0, 0.75f, true);
再举个使用例子
就比较明了了。
BaseMemoryCache
BaseMemoryCache同样也是实现了MemoryCache方法，不过它还是一个抽象类。
它是一个内存缓存的基类，实现了内存缓存中常用的方法，只不过它里面提供了一个非强引用的Reference作为扩展，方便GC的回收，避免OOM.
public abstract class BaseMemoryCache implements MemoryCache {
/** Stores not strong references to objects */
private final Map<String, Reference<Bitmap>> softMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, Reference<Bitmap>>());
@Override
public Bitmap get(String key) {
Bitmap result = null;
Reference<Bitmap> reference = softMap.get(key);
if (reference != null) {
result = reference.get();
}
return result;
}
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
softMap.put(key, createReference(value));
return true;
}
@Override
public Bitmap remove(String key) {
Reference<Bitmap> bmpRef = softMap.remove(key);
return bmpRef == null ? null : bmpRef.get();
}
/** Creates {@linkplain Reference not strong} reference of value */
protected abstract Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value);
}
代码也比较简单，内存持有一个Map<String, Reference<Bitmap>> softMap来保存非强引用对象，具体的引用类型则看它实现的抽象方法createReference。
WeakMemoryCache
我们看它的一个子类WeakMemoryCache则是继承与BaseMemory，实现createReference
public class WeakMemoryCache extends BaseMemoryCache {
@Override
protected Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value) {
return new WeakReference<Bitmap>(value);
}
}
很明显是来保存弱引用对象的。
LimitedMemoryCache
我们看它的另外一个子类LimitedMemoryCache，但它并没有实现BaseMemoryCache里的createReference方法，它也是一个抽象类，在BaseMemoryCache基础上封装了个抽象方法protected abstract Bitmap removeNext();用来处理当缓存容量不足时的情况。
public abstract class LimitedMemoryCache extends BaseMemoryCache {
...
//当前保存的Bitmap，用来统计缓存数
private final List<Bitmap> hardCache = Collections.synchronizedList(new LinkedList<Bitmap>());
...
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
boolean putSuccessfully = false;
// Try to add value to hard cache
int valueSize = getSize(value);
int sizeLimit = getSizeLimit();
int curCacheSize = cacheSize.get();
if (valueSize < sizeLimit) {
while (curCacheSize + valueSize > sizeLimit) {
Bitmap removedValue = removeNext();
if (hardCache.remove(removedValue)) {
curCacheSize = cacheSize.addAndGet(-getSize(removedValue));
}
}
hardCache.add(value);
cacheSize.addAndGet(valueSize);
putSuccessfully = true;
}
// Add value to soft cache
super.put(key, value);
return putSuccessfully;
}
@Override
public Bitmap remove(String key) {
Bitmap value = super.get(key);
if (value != null) {
if (hardCache.remove(value)) {
cacheSize.addAndGet(-getSize(value));
}
}
return super.remove(key);
}
...
protected abstract int getSize(Bitmap value);
protected abstract Bitmap removeNext();
}
可以看到在 LimitedMemoryCache里面又有一个List<Bitmap>保存的是强引用，而在BaseMemoryCache里面也有个Map<String, Reference<Bitmap>> softMap来保存Bitmap，为什么要这样。
这主要是因为在BaseMemoryCache里面并没有做缓存限制处理，它只是封装实现了基本的Bitmap的put,get。而当面对缓存容量有限的情况下，则需要交给子类去处理。
我们看下这里的put方法，关键在
while (curCacheSize + valueSize > sizeLimit) {
Bitmap removedValue = removeNext();
if (hardCache.remove(removedValue)) {
curCacheSize = cacheSize.addAndGet(-getSize(removedValue));
}
}
当超过容量时，调用抽象方法removeNext由子类自行实现，之后hardCache移除，但此时并没有调用softMap的移除。
也就是对于List<Bitmap>来说，当它的缓存容量超过的时候，它会移除第一个对象来缓解容量，但是保存在Map<String, Reference<Bitmap>> softMap里面的Bitmap并没有被移除。
如果这样下去softMap岂不是会无限大？
这是因为在Map<String, Reference<Bitmap>> softMap里面保存的Bitmap是弱引用的存在，而在List<Bitmap>里面保存的是强引用，当内存不足的时候，GC则会先清除softMap里面的对象。
FIFOLimitedMemoryCache
我们看下LimitedMemoryCache的一个子类FIFOLimitedMemoryCache，看到FIFO也就是先进先出了。
public class FIFOLimitedMemoryCache extends LimitedMemoryCache {
private final List<Bitmap> queue = Collections.synchronizedList(new LinkedList<Bitmap>());
...
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
if (super.put(key, value)) {
queue.add(value);
return true;
} else {
return false;
}
}
@Override
public Bitmap remove(String key) {
Bitmap value = super.get(key);
if (value != null) {
queue.remove(value);
}
return super.remove(key);
}
...
@Override
protected Bitmap removeNext() {
return queue.remove(0);
}
@Override
protected Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value) {
return new WeakReference<Bitmap>(value);
}
}
可以看到同样的这里也有个List<Bitmap> queue来保存记录，而在removeNext那里，返回的正是队列的第一个元素，符合FIFO。
LRULimitedMemoryCache
再来看一个另外一个子类LRULimitedMemoryCache也就是最近未使用删除。
public class LRULimitedMemoryCache extends LimitedMemoryCache {
/** Cache providing Least-Recently-Used logic */
private final Map<String, Bitmap> lruCache = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(INITIAL_CAPACITY, LOAD_FACTOR, true));
...
@Override
protected Bitmap removeNext() {
Bitmap mostLongUsedValue = null;
synchronized (lruCache) {
Iterator<Entry<String, Bitmap>> it = lruCache.entrySet().iterator();
if (it.hasNext()) {
Entry<String, Bitmap> entry = it.next();
mostLongUsedValue = entry.getValue();
it.remove();
}
}
return mostLongUsedValue;
}
@Override
protected Reference<Bitmap> createReference(Bitmap value) {
return new WeakReference<Bitmap>(value);
}
}
可以看到，这里的LRU处理则是使用LinkedHashMap，在它的构造方法中第三个参数为true表示使用LRU，之后再removeNext返回那个Bitmap。
同理其他子类也如下，就不一一列举。
MemoryCache小结
1. 只使用的是强引用缓存
- LruMemoryCache（这个类就是这个开源框架默认的内存缓存类，缓存的是bitmap的强引用）
2.使用强引用和弱引用相结合的缓存有
-
UsingFreqLimitedMemoryCache（如果缓存的图片总量超过限定值，先删除使用频率最小的bitmap）
-
LRULimitedMemoryCache（这个也是使用的lru算法，和LruMemoryCache不同的是，他缓存的是bitmap的弱引用）
-
FIFOLimitedMemoryCache（先进先出的缓存策略，当超过设定值，先删除最先加入缓存的bitmap）
-
LargestLimitedMemoryCache(当超过缓存限定值，先删除最大的bitmap对象)
-
LimitedAgeMemoryCache（当 bitmap加入缓存中的时间超过我们设定的值，将其删除）
3.只使用弱引用缓存
- WeakMemoryCache（这个类缓存bitmap的总大小没有限制，唯一不足的地方就是不稳定，缓存的图片容易被回收掉）
二.DiskCache硬盘缓存
同样先来看个结构
DiskCache的设计其实和MemoryCache一样，对于基类DiskCache，它同样是一个接口
public interface DiskCache {
//返回硬盘缓存的根目录
File getDirectory();
File get(String imageUri);
boolean save(String imageUri, InputStream imageStream, IoUtils.CopyListener listener) throws IOException;
boolean save(String imageUri, Bitmap bitmap) throws IOException;
boolean remove(String imageUri);
void close();
void clear();
}
同样一个个看
LruDiskCache
LruDiskCache则是直接实现了DiskCache接口，采用LRU算法来进行缓存处理。
再理解LruDiskCache前，先理解另一个类DiskLruCache
final class DiskLruCache implements Closeable {
static final String JOURNAL_FILE = "journal";
static final String JOURNAL_FILE_TEMP = "journal.tmp";
static final String JOURNAL_FILE_BACKUP = "journal.bkp";
static final String MAGIC = "libcore.io.DiskLruCache";
...
private final LinkedHashMap<String, Entry> lruEntries =
new LinkedHashMap<String, Entry>(0, 0.75f, true);
...
final ThreadPoolExecutor executorService =
new ThreadPoolExecutor(0, 1, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
...
public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize, int maxFileCount)
throws IOException {
...
}
...
public synchronized Snapshot get(String key) throws IOException {
...
}
...
private synchronized Editor edit(String key, long expectedSequenceNumber) throws IOException {
...
}
/** A snapshot of the values for an entry. */
public final class Snapshot implements Closeable {
private final String key;
private final long sequenceNumber;
private File[] files;
private final InputStream[] ins;
private final long[] lengths;
...
}
...
public final class Editor {
private final Entry entry;
private final boolean[] written;
private boolean hasErrors;
private boolean committed;
...
}
...
private final class Entry {
private final String key;
private final long[] lengths;
private boolean readable;
private Editor currentEditor;
private long sequenceNumber;
...
}
这个DiskLruCache比较长也比较复杂，它是LruDiskCache的一个文件工具类。这里的缓存数据存储在文件系统上的一个目录。
同时也注意到这里的一个成员变量private final LinkedHashMap<String, Entry> lruEntries =new LinkedHashMap<String, Entry>(0, 0.75f, true);
可以知道这是用来处理LRU的。
同时这里的value则是Entry，Entry则是封装了当前文件的编辑情况Ediotr以及key。
而这里Editor封装了文件的写入情况OutputStream，Snapshot封装了文件的读取情况InputStream。
回头看回LruDiskCache
public class LruDiskCache implements DiskCache {
protected DiskLruCache cache;
private File reserveCacheDir;
protected final FileNameGenerator fileNameGenerator;
...
public LruDiskCache(File cacheDir, File reserveCacheDir, FileNameGenerator fileNameGenerator, long cacheMaxSize,
int cacheMaxFileCount) throws IOException {
...
this.reserveCacheDir = reserveCacheDir;
this.fileNameGenerator = fileNameGenerator;
initCache(cacheDir, reserveCacheDir, cacheMaxSize, cacheMaxFileCount);
}
private void initCache(File cacheDir, File reserveCacheDir, long cacheMaxSize, int cacheMaxFileCount)
...
cache = DiskLruCache.open(cacheDir, 1, 1, cacheMaxSize, cacheMaxFileCount);
...
}
@Override
public File get(String imageUri) {
DiskLruCache.Snapshot snapshot = null;
try {
snapshot = cache.get(getKey(imageUri));
return snapshot == null ? null : snapshot.getFile(0);
}
...
}
@Override
public boolean save(String imageUri, Bitmap bitmap) throws IOException {
DiskLruCache.Editor editor = cache.edit(getKey(imageUri));
...
OutputStream os = new BufferedOutputStream(editor.newOutputStream(0), bufferSize);
boolean savedSuccessfully = false;
try {
savedSuccessfully = bitmap.compress(compressFormat, compressQuality, os);
}
...
return savedSuccessfully;
}
首先LruDiskCache内部成员变量带有DiskLruCache还有文件的保存目录等，在它的构造方法中调用DiskLruCache.open方法创建了DiskLruCache对象，而在它的open方法里，则根据文件的目录情况创建了对应的文件系统。
再看它的save方法，先调用getKey方法将uri转换为对应的key，而在cache,edit中
private synchronized Editor edit(String key, long expectedSequenceNumber) throws IOException {
...
Entry entry = lruEntries.get(key);
if (expectedSequenceNumber != ANY_SEQUENCE_NUMBER && (entry == null
|| entry.sequenceNumber != expectedSequenceNumber)) {
return null; // Snapshot is stale.
}
if (entry == null) {
entry = new Entry(key);
lruEntries.put(key, entry);
} else if (entry.currentEditor != null) {
return null; // Another edit is in progress.
}
Editor editor = new Editor(entry);
entry.currentEditor = editor;
...
return editor;
}
则是根据指定的key先判断缓存文件中有没有相应的key，如果没有则创建一个Entry对象持有它，之后保存在lruEntries之后，创建一个当前Entry的编辑对象Editor，以便之后写入到文件中。
s之后调用了
OutputStream os = new BufferedOutputStream(editor.newOutputStream(0), bufferSize);
在editor.newOutputStream则是根据当前目录和key创建出一个文件，之后打开这个文件的一个输出流情况，获取到之后就进行Bitmap的写入。
同理，看下LruDiskCache的get方法
@Override
public File get(String imageUri) {
DiskLruCache.Snapshot snapshot = null;
try {
snapshot = cache.get(getKey(imageUri));
return snapshot == null ? null : snapshot.getFile(0);
}
...
}
调用了cache,get
public synchronized Snapshot get(String key) throws IOException {
。。。
Entry entry = lruEntries.get(key);
...
File[] files = new File[valueCount];
InputStream[] ins = new InputStream[valueCount];
try {
File file;
for (int i = 0; i < valueCount; i++) {
file = entry.getCleanFile(i);
files[i] = file;
ins[i] = new FileInputStream(file);
}
}
...
return new Snapshot(key, entry.sequenceNumber, files, ins, entry.lengths);
}
在get方法中，先根据key拿到对应的Entry，再拿到对应的文件打开输入流，之后传入到Snapshot，
而在snapshot.getFile中
/** Returns file with the value for {@code index}. */
public File getFile(int index) {
return files[index];
}
返回的则是对应的文件。
BaseDiskCache
BaseDiskCache同样也是直接实现了DiskCache方法，实现的方法也比较简单
public abstract class BaseDiskCache implements DiskCache {
...
protected final File cacheDir;
protected final File reserveCacheDir;
protected final FileNameGenerator fileNameGenerator;
public BaseDiskCache(File cacheDir, File reserveCacheDir, FileNameGenerator fileNameGenerator) {
...
this.cacheDir = cacheDir;
this.reserveCacheDir = reserveCacheDir;
this.fileNameGenerator = fileNameGenerator;
}
@Override
public boolean save(String imageUri, Bitmap bitmap) throws IOException {
File imageFile = getFile(imageUri);
File tmpFile = new File(imageFile.getAbsolutePath() + TEMP_IMAGE_POSTFIX);
OutputStream os = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(tmpFile), bufferSize);
boolean savedSuccessfully = false;
try {
savedSuccessfully = bitmap.compress(compressFormat, compressQuality, os);
} finally {
IoUtils.closeSilently(os);
if (savedSuccessfully && !tmpFile.renameTo(imageFile)) {
savedSuccessfully = false;
}
if (!savedSuccessfully) {
tmpFile.delete();
}
}
bitmap.recycle();
return savedSuccessfully;
}
@Override
public File get(String imageUri) {
return getFile(imageUri);
}
protected File getFile(String imageUri) {
String fileName = fileNameGenerator.generate(imageUri);
File dir = cacheDir;
if (!cacheDir.exists() && !cacheDir.mkdirs()) {
if (reserveCacheDir != null && (reserveCacheDir.exists() || reserveCacheDir.mkdirs())) {
dir = reserveCacheDir;
}
}
return new File(dir, fileName);
}
比较简单，根据对应的文件去打开获取。它的两个子类LimitedAgeDiskCache和UnlimitedDiskCache也都不一一扩展开了。
三、Universal-Image-Loader解析之源代码解析
当我们配置好ImageConfiguration和ImageLoader后，我们就会开始调用
ImageLoader.getInstance().loadImage(...);
ImageLoader.getInstance().displayImage(...);
这两个方法其中一个来显示图片。
先看loadImage
public void loadImage(String uri, ImageSize targetImageSize, DisplayImageOptions options,
ImageLoadingListener listener, ImageLoadingProgressListener progressListener) {
checkConfiguration();
if (targetImageSize == null) {
targetImageSize = configuration.getMaxImageSize();
}
if (options == null) {
options = configuration.defaultDisplayImageOptions;
}
NonViewAware imageAware = new NonViewAware(uri, targetImageSize, ViewScaleType.CROP);
displayImage(uri, imageAware, options, listener, progressListener);
}
首先调用了checkConfiguration用来判断是否有初始化ImageLoaderConfiguration
如果有设置ImageView的大小，则设置，没则默认Configuration的大小。
如果没有设置DisplayImageOptions，则设置上一个默认的options
之后创建了个NonViewAware，再调用displayImage。
也就是说，loadImage最终还是调用到了displayImage。
ImageAware
这里的NonViewAware实现了ImageAware接口。先来看个结构图
ImageAware是一个接口，内部提供了一系列操作图片的一些方法。
对于NonViewAware来说，它内部只是简单的保存图片一些必要的数据，比如图片大小尺寸，URI，ScaleType这些。主要封装成ImageAware来给displayImage调用。
看下displayImage的使用
public void displayImage(String uri, ImageView imageView) {
displayImage(uri, new ImageViewAware(imageView), null, null, null);
}
这里把ImageView封装成ImageViewAware再去调用displayImage这个就跟loadImage一样。
而这里ImageViewAware继承与ViewAware,ViewAware则实现了ImageAware接口。
与NonViewAware不同的是ViewAware内部持有一个Reference<View> viewRef的成员变量，它是用来保存当前ImageView的一个弱引用，以便之后来直接设置显示图片。ViewAware很多方法都是依赖于这个View
@Override
public boolean setImageDrawable(Drawable drawable) {
if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) {
View view = viewRef.get();
if (view != null) {
setImageDrawableInto(drawable, view);
return true;
}
} else {
L.w(WARN_CANT_SET_DRAWABLE);
}
return false;
}
之后就可以在ImageViewAware中设置显示。
好了回过头看他们最终调用的方法。
这个方法有点长，我们拆分成一部分一部分来看
public void displayImage(String uri, ImageAware imageAware, DisplayImageOptions options,
ImageSize targetSize, ImageLoadingListener listener, ImageLoadingProgressListener progressListener) {
checkConfiguration();
if (imageAware == null) {
throw new IllegalArgumentException(ERROR_WRONG_ARGUMENTS);
}
if (listener == null) {
listener = defaultListener;
}
if (options == null) {
options = configuration.defaultDisplayImageOptions;
}
if (TextUtils.isEmpty(uri)) {
engine.cancelDisplayTaskFor(imageAware);
listener.onLoadingStarted(uri, imageAware.getWrappedView());
if (options.shouldShowImageForEmptyUri()) {
imageAware.setImageDrawable(options.getImageForEmptyUri(configuration.resources));
} else {
imageAware.setImageDrawable(null);
}
listener.onLoadingComplete(uri, imageAware.getWrappedView(), null);
return;
}
...//下一部分看
}
首先先检查是否有初始化设置ImageLoaderConfiguration没则抛出异常，没设置listener和DisplayImageOptions则设置一个默认值。
之后调用TextUtils.isEmpty(uri)判断是否当前的uri为空，则调用engine.cancelDisplayTaskFor(imageAware);
之后则用listener通知开始和结束，也比较好理解，主要是这个engine。
这个engine就是ImageLoaderEngine，主要用来负责显示加载图片的一个类。ImageLoaderEngine中存在一个HashMap,用来记录正在加载的任务，加载图片的时候会将ImageView的id和图片的url加上尺寸加入到HashMap中，加载完成之后会将其移除。
接着看下面
public void displayImage(String uri, ImageAware imageAware, DisplayImageOptions options,
ImageSize targetSize, ImageLoadingListener listener, ImageLoadingProgressListener progressListener) {
...//前一部分
if (targetSize == null) {
targetSize = ImageSizeUtils.defineTargetSizeForView(imageAware, configuration.getMaxImageSize());
}
String memoryCacheKey = MemoryCacheUtils.generateKey(uri, targetSize);
engine.prepareDisplayTaskFor(imageAware, memoryCacheKey);
listener.onLoadingStarted(uri, imageAware.getWrappedView());
Bitmap bmp = configuration.memoryCache.get(memoryCacheKey);
if (bmp != null && !bmp.isRecycled()) {
L.d(LOG_LOAD_IMAGE_FROM_MEMORY_CACHE, memoryCacheKey);
if (options.shouldPostProcess()) {
ImageLoadingInfo imageLoadingInfo = new ImageLoadingInfo(uri, imageAware, targetSize, memoryCacheKey,
options, listener, progressListener, engine.getLockForUri(uri));
ProcessAndDisplayImageTask displayTask = new ProcessAndDisplayImageTask(engine, bmp, imageLoadingInfo,
defineHandler(options));
if (options.isSyncLoading()) {
displayTask.run();
} else {
engine.submit(displayTask);
}
} else {
options.getDisplayer().display(bmp, imageAware, LoadedFrom.MEMORY_CACHE);
listener.onLoadingComplete(uri, imageAware.getWrappedView(), bmp);
}
}
...//下一部分
}
当URI不为空的时候来加载显示。首先根据uri获取对应uri对应唯一的一个Key，之后调用engine.prepareDisplayTaskFor(imageAware, memoryCacheKey);来记录当前加载的任务，开启listener的start回调，接着调用Bitmap bmp = configuration.memoryCache.get(memoryCacheKey);来获取内存缓存中的图片，这里默认的内存缓存是LruMemoryCache，前篇文章有分析到。
如果缓存中存在相应的Bitmap的话，进入到if里面
我们如果在DisplayImageOptions中设置了postProcessor就进入true逻辑，不过默认postProcessor是为null的，BitmapProcessor接口主要是对Bitmap进行处理，这个框架并没有给出相对应的实现，如果我们有自己的需求的时候可以自己实现BitmapProcessor接口（比如将图片设置成圆形的）.
然后到了27行
将Bitmap设置到ImageView上面，这里我们可以在DisplayImageOptions中配置显示需求displayer，默认使用的是SimpleBitmapDisplayer，直接将Bitmap设置到ImageView上面，我们可以配置其他的显示逻辑， 他这里提供了FadeInBitmapDisplayer（透明度从0-1）RoundedBitmapDisplayer（4个角是圆弧）等， 然后回调到ImageLoadingListener接口。
我们知道loadImage和displayImage的区别在于loadImage依靠返回的Bitmap进行设置显示，而displayImage则是直接显示。而loadImage最终也是调用了displayImage，原因就在于这个display和imageAware
public final class SimpleBitmapDisplayer implements BitmapDisplayer {
@Override
public void display(Bitmap bitmap, ImageAware imageAware, LoadedFrom loadedFrom) {
imageAware.setImageBitmap(bitmap);
}
}
loadImage的ImageAware是NonImageAware并没有处理setImageBitmap的方法，而displayImage的ImageViewAware则有处理显示。
好，继续前面，当从内存缓存获取到的Bitmap为空的情况下
public void displayImage(String uri, ImageAware imageAware, DisplayImageOptions options,
ImageSize targetSize, ImageLoadingListener listener, ImageLoadingProgressListener progressListener) {
...//前两部分
//如果Bitmap为空
} else {
if (options.shouldShowImageOnLoading()) {
imageAware.setImageDrawable(options.getImageOnLoading(configuration.resources));
} else if (options.isResetViewBeforeLoading()) {
imageAware.setImageDrawable(null);
}
ImageLoadingInfo imageLoadingInfo = new ImageLoadingInfo(uri, imageAware, targetSize, memoryCacheKey,
options, listener, progressListener, engine.getLockForUri(uri));
LoadAndDisplayImageTask displayTask = new LoadAndDisplayImageTask(engine, imageLoadingInfo,
defineHandler(options));
if (options.isSyncLoading()) {
displayTask.run();
} else {
engine.submit(displayTask);
}
}
}
如果需要设置显示加载中的图片，则进行设置显示。ImageLoadingInfo则是一个加载显示图片任务信息的一个类。
之后根据它创建了一个LoadAndDisplayImageTask类，它实现了Runnable。
如果配置了isSyncLoading为true, 直接执行LoadAndDisplayImageTask的run方法，表示同步，默认是false,将LoadAndDisplayImageTask提交给线程池对象
接下来我们就看LoadAndDisplayImageTask的run(), 这个类还是蛮复杂的，我们还是一段一段的分析。
@Override
public void run() {
if (waitIfPaused()) return;
if (delayIfNeed()) return;
...
}
如果waitIfPaused(), delayIfNeed()返回true的话，直接从run()方法中返回了，不执行下面的逻辑, 接下来我们先看看waitIfPaused（）
private boolean waitIfPaused() {
AtomicBoolean pause = engine.getPause();
if (pause.get()) {
synchronized (engine.getPauseLock()) {
if (pause.get()) {
L.d(LOG_WAITING_FOR_RESUME, memoryCacheKey);
try {
engine.getPauseLock().wait();
} catch (InterruptedException e) {
L.e(LOG_TASK_INTERRUPTED, memoryCacheKey);
return true;
}
L.d(LOG_RESUME_AFTER_PAUSE, memoryCacheKey);
}
}
}
return isTaskNotActual();
}
这个方法是干嘛用呢，主要是我们在使用ListView，GridView去加载图片的时候，有时候为了滑动更加的流畅，我们会选择手指在滑动或者猛地一滑动的时候不去加载图片，所以才提出了这么一个方法，那么要怎么用呢？ 这里用到了PauseOnScrollListener这个类，使用很简单ListView.setOnScrollListener(new PauseOnScrollListener(pauseOnScroll, pauseOnFling ))， pauseOnScroll控制我们缓慢滑动ListView，GridView是否停止加载图片，pauseOnFling 控制猛的滑动ListView，GridView是否停止加载图片。
我们可以看下这个PauseOnScrollListener的处理
@Override
public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
switch (scrollState) {
case OnScrollListener.SCROLL_STATE_IDLE:
imageLoader.resume();
break;
case OnScrollListener.SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL:
if (pauseOnScroll) {
imageLoader.pause();
}
break;
case OnScrollListener.SCROLL_STATE_FLING:
if (pauseOnFling) {
imageLoader.pause();
}
break;
}
if (externalListener != null) {
externalListener.onScrollStateChanged(view, scrollState);
}
}
滑动停止的话会调用到imageLoader.pause
public void pause() {
engine.pause();
}
...
void pause() {
paused.set(true);
}
这里的pause是
private final AtomicBoolean paused = new AtomicBoolean(false);
所以调用pause.get则会返回true。
除此之外，这个方法的返回值由isTaskNotActual()决定，我们接着看看isTaskNotActual()的源码
private boolean isTaskNotActual() {
return isViewCollected() || isViewReused();
}
isViewCollected()是判断我们ImageView是否被垃圾回收器回收了，如果回收了，LoadAndDisplayImageTask方法的run()就直接返回了，isViewReused()判断该ImageView是否被重用，被重用run()方法也直接返回，为什么要用isViewReused()方法呢？主要是ListView，GridView我们会复用item对象，假如我们先去加载ListView，GridView第一页的图片的时候，第一页图片还没有全部加载完我们就快速的滚动，isViewReused()方法就会避免这些不可见的item去加载图片，而直接加载当前界面的图片。
回头继续看run方法
@Override
public void run() {
...
ReentrantLock loadFromUriLock = imageLoadingInfo.loadFromUriLock;
L.d(LOG_START_DISPLAY_IMAGE_TASK, memoryCacheKey);
if (loadFromUriLock.isLocked()) {
L.d(LOG_WAITING_FOR_IMAGE_LOADED, memoryCacheKey);
}
loadFromUriLock.lock();
Bitmap bmp;
try {
checkTaskNotActual();
bmp = configuration.memoryCache.get(memoryCacheKey);
if (bmp == null || bmp.isRecycled()) {
bmp = tryLoadBitmap();
if (bmp == null) return; // listener callback already was fired
checkTaskNotActual();
checkTaskInterrupted();
if (options.shouldPreProcess()) {
L.d(LOG_PREPROCESS_IMAGE, memoryCacheKey);
bmp = options.getPreProcessor().process(bmp);
if (bmp == null) {
L.e(ERROR_PRE_PROCESSOR_NULL, memoryCacheKey);
}
}
if (bmp != null && options.isCacheInMemory()) {
L.d(LOG_CACHE_IMAGE_IN_MEMORY, memoryCacheKey);
configuration.memoryCache.put(memoryCacheKey, bmp);
}
} else {
loadedFrom = LoadedFrom.MEMORY_CACHE;
L.d(LOG_GET_IMAGE_FROM_MEMORY_CACHE_AFTER_WAITING, memoryCacheKey);
}
if (bmp != null && options.shouldPostProcess()) {
L.d(LOG_POSTPROCESS_IMAGE, memoryCacheKey);
bmp = options.getPostProcessor().process(bmp);
if (bmp == null) {
L.e(ERROR_POST_PROCESSOR_NULL, memoryCacheKey);
}
}
checkTaskNotActual();
checkTaskInterrupted();
} catch (TaskCancelledException e) {
fireCancelEvent();
return;
} finally {
loadFromUriLock.unlock();
}
DisplayBitmapTask displayBitmapTask = new DisplayBitmapTask(bmp, imageLoadingInfo, engine, loadedFrom);
runTask(displayBitmapTask, syncLoading, handler, engine);
}
第4行代码有一个loadFromUriLock，这个是一个锁，获取锁的方法在ImageLoaderEngine类的getLockForUri()方法中
ReentrantLock getLockForUri(String uri) {
ReentrantLock lock = uriLocks.get(uri);
if (lock == null) {
lock = new ReentrantLock();
uriLocks.put(uri, lock);
}
return lock;
}
从上面可以看出，这个锁对象与图片的url是相互对应的，为什么要这么做？也行你还有点不理解，不知道大家有没有考虑过一个场景，假如在一个ListView中，某个item正在获取图片的过程中，而此时我们将这个item滚出界面之后又将其滚进来，滚进来之后如果没有加锁，该item又会去加载一次图片，假设在很短的时间内滚动很频繁，那么就会出现多次去网络上面请求图片，所以这里根据图片的Url去对应一个ReentrantLock对象，让具有相同Url的请求就会在第10行等待，等到这次图片加载完成之后，ReentrantLock就被释放，刚刚那些相同Url的请求就会继续执行第10行下面的代码。
之后来到第13行，先调用checkTaskNotActual判断当前View是否被GC回收使用，是则抛出异常。
接着15行，它们会先从内存缓存中获取一遍，如果内存缓存中没有在去执行下面的逻辑，所以ReentrantLock的作用就是避免这种情况下重复的去从网络上面请求图片。
17行的方法tryLoadBitmap(),这个方法确实也有点长，我先告诉大家，这里面的逻辑是先从文件缓存中获取有没有Bitmap对象，如果没有在去从网络中获取，然后将bitmap保存在文件系统中，我们还是具体分析下
private Bitmap tryLoadBitmap() throws TaskCancelledException {
Bitmap bitmap = null;
try {
File imageFile = configuration.diskCache.get(uri);
if (imageFile != null && imageFile.exists() && imageFile.length() > 0) {
L.d(LOG_LOAD_IMAGE_FROM_DISK_CACHE, memoryCacheKey);
loadedFrom = LoadedFrom.DISC_CACHE;
checkTaskNotActual();
bitmap = decodeImage(Scheme.FILE.wrap(imageFile.getAbsolutePath()));
}
if (bitmap == null || bitmap.getWidth() <= 0 || bitmap.getHeight() <= 0) {
L.d(LOG_LOAD_IMAGE_FROM_NETWORK, memoryCacheKey);
loadedFrom = LoadedFrom.NETWORK;
String imageUriForDecoding = uri;
if (options.isCacheOnDisk() && tryCacheImageOnDisk()) {
imageFile = configuration.diskCache.get(uri);
if (imageFile != null) {
imageUriForDecoding = Scheme.FILE.wrap(imageFile.getAbsolutePath());
}
}
checkTaskNotActual();
bitmap = decodeImage(imageUriForDecoding);
if (bitmap == null || bitmap.getWidth() <= 0 || bitmap.getHeight() <= 0) {
fireFailEvent(FailType.DECODING_ERROR, null);
}
}
}
...
return bitmap;
}
首先在第4行会去磁盘缓存中去获取图片，如果图片已经保存在磁盘了，则直接获取对应的File路径，调用bitmap = decodeImage(Scheme.FILE.wrap(imageFile.getAbsolutePath()));进行解析。
如果在磁盘中没有的话，则到了12行，开始进行网络下载获取。
在17行会去调用isCacheOnDisk判断是否要保持在磁盘中，如果默认false，如果是则调用tryCacheImageOnDisk来下载图片并且保持在磁盘
private boolean tryCacheImageOnDisk() throws TaskCancelledException {
L.d(LOG_CACHE_IMAGE_ON_DISK, memoryCacheKey);
boolean loaded;
try {
loaded = downloadImage();
...
} ...
return loaded;
}
调用了downloadImage进行下载图片
private boolean downloadImage() throws IOException {
InputStream is = getDownloader().getStream(uri, options.getExtraForDownloader());
if (is == null) {
L.e(ERROR_NO_IMAGE_STREAM, memoryCacheKey);
return false;
} else {
try {
return configuration.diskCache.save(uri, is, this);
} finally {
IoUtils.closeSilently(is);
}
}
}
可以看到这里调用了getDownloader().getStream来下载，这里先不扩展，在后面会说到
下载之后则保存在磁盘中。
回来前面
String imageUriForDecoding = uri;
if (options.isCacheOnDisk() && tryCacheImageOnDisk()) {
imageFile = configuration.diskCache.get(uri);
if (imageFile != null) {
imageUriForDecoding = Scheme.FILE.wrap(imageFile.getAbsolutePath());
}
}
checkTaskNotActual();
bitmap = decodeImage(imageUriForDecoding);
这里有个String变量imageUriForDecoding，初始值是uri，如果有设置磁盘缓存的话，则会调用tryCacheImageOnDisk来下载并且保持图片，此时的imageUriForDecoding则是文件File的路径。
如果没有设置磁盘缓存的话，则imageUriForDecoding还是uri。
关键则是在decodeImage，它能根据对应的uri来加载图片。
private Bitmap decodeImage(String imageUri) throws IOException {
ViewScaleType viewScaleType = imageAware.getScaleType();
ImageDecodingInfo decodingInfo = new ImageDecodingInfo(memoryCacheKey, imageUri, uri, targetSize, viewScaleType,
getDownloader(), options);
return decoder.decode(decodingInfo);
}
把传递进来的imageUri（可能是文件的uri，也可能是图片的uri）封装到ImageDecodingInfo进行解析。
这里的decoder是ImageDecode，它的默认实现类是BaseImageDecode
@Override
public Bitmap decode(ImageDecodingInfo decodingInfo) throws IOException {
Bitmap decodedBitmap;
ImageFileInfo imageInfo;
InputStream imageStream = getImageStream(decodingInfo);
...
}
通过getImageStream来获取输入流
protected InputStream getImageStream(ImageDecodingInfo decodingInfo) throws IOException {
return decodingInfo.getDownloader().getStream(decodingInfo.getImageUri(), decodingInfo.getExtraForDownloader());
}
这里的Downloader默认实现类是BaseImageDownloader
@Override
public InputStream getStream(String imageUri, Object extra) throws IOException {
switch (Scheme.ofUri(imageUri)) {
case HTTP:
case HTTPS:
return getStreamFromNetwork(imageUri, extra);
case FILE:
return getStreamFromFile(imageUri, extra);
case CONTENT:
return getStreamFromContent(imageUri, extra);
case ASSETS:
return getStreamFromAssets(imageUri, extra);
case DRAWABLE:
return getStreamFromDrawable(imageUri, extra);
case UNKNOWN:
default:
return getStreamFromOtherSource(imageUri, extra);
}
}
可以看到，在这里，已经做了多种情况的读取判断。第一篇文章就有介绍到UIL可以根据不同的uri来解析图片，其原理就是在这里。
而前面通过tryCacheImageOnDisk来下载图片也是根据这个。这里就不一一扩展开。
这里的网络下载图片内部则是使用HttpUrlConnection来下载的。
回到最前面LoadAndDisplayImageTask的run方法后面，当我们获取到Bitmap后，到了
DisplayBitmapTask displayBitmapTask = new DisplayBitmapTask(bmp, imageLoadingInfo, engine, loadedFrom);
runTask(displayBitmapTask, syncLoading, handler, engine);
这两个代码就是一个显示任务
直接看DisplayBitmapTask类的run（）方法
@Override
public void run() {
if (imageAware.isCollected()) {
L.d(LOG_TASK_CANCELLED_IMAGEAWARE_COLLECTED, memoryCacheKey);
listener.onLoadingCancelled(imageUri, imageAware.getWrappedView());
} else if (isViewWasReused()) {
L.d(LOG_TASK_CANCELLED_IMAGEAWARE_REUSED, memoryCacheKey);
listener.onLoadingCancelled(imageUri, imageAware.getWrappedView());
} else {
L.d(LOG_DISPLAY_IMAGE_IN_IMAGEAWARE, loadedFrom, memoryCacheKey);
displayer.display(bitmap, imageAware, loadedFrom);
engine.cancelDisplayTaskFor(imageAware);
listener.onLoadingComplete(imageUri, imageAware.getWrappedView(), bitmap);
}
}
假如ImageView被回收了或者被重用了，回调给ImageLoadingListener接口，否则就调用BitmapDisplayer去显示Bitmap。到这里Bitmap已经显示加载完成，调用engine移除图片显示任务。
当然在最前面那里
public void displayImage(String uri, ImageAware imageAware, DisplayImageOptions options,
ImageSize targetSize, ImageLoadingListener listener, ImageLoadingProgressListener progressListener) {
...
ImageLoadingInfo imageLoadingInfo = new ImageLoadingInfo(uri, imageAware, targetSize, memoryCacheKey,
options, listener, progressListener, engine.getLockForUri(uri));
LoadAndDisplayImageTask displayTask = new LoadAndDisplayImageTask(engine, imageLoadingInfo,
defineHandler(options));
if (options.isSyncLoading()) {
displayTask.run();
} else {
engine.submit(displayTask);
}
}
}
如果此时的显示加载是异步的话，则交由engine的Executor线程池去处理，最终也是调用了LoadAndDisplayImageTask的run方法去加载显示。
到这里Universal-Image-Loader的分析也算完了，从基本使用到内存模型在加载显示，可以看到UIL这个开源框架十分的灵活，比如建造者模式，装饰模式，代理模式，策略模式等等，这样方便我们去扩展，实现我们想要的功能，当然，也带给我们更多的想象空间。
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