回归问题是指f(x)是一个连续的值，给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的输出值（实数）是多少，是一种定量输出，也叫连续变量预测。
分类问题是指f(x)是一个离散的值，给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别（如：+1，-1），是一种定性输出，也叫离散变量预测。
回归算法：
线性回归
岭回归
树回归
分类算法
逻辑回归
K邻近
朴素贝叶斯
支持向量机
决策树：ID3，C4.5，cart
集成算法：随机森林，adaboost，xgboost
挖掘流程
从大量数据中获取有效的，新颖的，潜在有用的。简单地说，数据挖掘就是从大量数据中提取或挖掘知识
定义问题
准备数据
数据预处理
特征工程
生成模型
评价模型部署和更新模型