• Leetcode-53. 最大子序和


    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

    示例:

    输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
    输出: 6
    解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
    进阶:

    如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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    动态规划:

    class Solution {
        int dp[100001];
    public:
        int maxSubArray(vector<int>& nums) {
            /*
            dp[i]代表以第i个数结尾的子串的最大值;
            求出所有dp[]后,dp[]中最大的值就是解。
            故,dp[i] = max(x, dp[i-1]+x),其中 x= nums[i];
            */
            dp[0] = nums[0];
            int i = 1; 
            int Max = dp[0];
            
            for(vector<int>::iterator it= nums.begin()+1; it!= nums.end(); it ++)
            {
                int x = *it;
                dp[i]= max(x, dp[i-1]+x);
                Max = max(Max, dp[i]);
                i ++;
            }
            return Max;
        }
    };

    贪心:

    class Solution {
    public:
        int maxSubArray(vector<int>& nums) {
            int Max = nums[0];
            /*
            若在第i位之前的和为负值,则把这之前的区域都舍弃掉;
            */
            int sum= 0;
            for(vector<int>::iterator it= nums.begin(); it!= nums.end(); it ++)
            {
                int x = *it;
                Max = max(Max, x);
                if (sum+x>= 0)
                {
                    sum= sum+ x;
                    Max = max(Max, sum);
                }
                else
                {
                    sum = 0;
                }
            }
            return Max;
        }
    };
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