概述
错排问题是一个古老有趣的数学问题,最早由 Bernouli 和 Euler 开始研究,也被称为 Bernouli-Euler 问题。问题十分简单,即五个标数了的不同物品分别放入五个标数了的不同盒子,每个盒子对应且仅对应一个物品,有多少种使物品和盒子标号不同的方法。
探讨
首先对于错排问题的第一想法是枚举。不妨设 (f(n)) 为 (n) 个盒子的错排最终结果。则:
但是枚举的复杂度是 (Theta(n!)),运算量十分大,不利于计算,我们需要一些更加优秀的做法。
Solution 1 递推
我们不妨认为标号为 (1) 的物品放在了位置 (k),那么 (k) 有 (n-1) 种选择。接下来考虑标号为 (k) 的物品的放置:
- 放置在了标号为 (1) 的物品处,那么剩下的物品就变为了一个规模为 (n-2) 的子问题。
- 没有放置在标号为 (1) 的物品处。此时可以将第 (k) 个物品视为第一个物品,并将第一个物品删去,此时对剩下每个物品的限制与原问题相同,又变为了一个规模为 (n-1) 的子问题。
那么递推式即为:
至此我们已经将复杂度降到了 (Theta(n)),但对 (f(n)) 仍依赖于前两项。继续推导。
由于在式中 (n-1) 并非常数,无法直接用特征根法,非常遗憾。
观察原式,我们发现 (f(n)) 的数量级与 (n!) 十分相似(原因是可以观察到与 (F(n)=n!=nF(n-1)) 有些类似,区别只是多了前一项与系数不同)。不妨令 (g(n)=frac{f(n)}{n!}),那么:
对右半边的括号进行展开并提取公因式即:
相邻项相减,并循环代入:
代入验证发现对于 (n=3,2) 同样成立。那么:
套路地通加:
回到最初 (g(n)=frac{f(n)}{n!}),那么:
至此得出了最终的结论,相较于递推式,这个式子更加直接,不依赖于 (f(n-1)) 和 (f(n-2)),不过复杂度与递推式相同。
Solution 2 容斥
直接对原问题大力容斥。首先对于 (n) 个物品的全排列为 (n!) 个,我们需要舍掉那些满足第 (k) 个物品放在标号为 (k) 位置的排列,也即 (ncdot(n-1)!=n!) 个;接下来需要加上上一轮多减去的放对两个位置的排列,共 (inom{n}{2}(n-2)!) 种;……以此类推,可以得出最后的结果是:
注意这里为了避免 (0!) 的出现直接抵消了初始状态和容斥一轮的 (n!)。可以发现得出了和 Solution 1 完全相同的结论。
Solution 3 二项式反演
这个方法相较于 Sol1 和 Sol2 而言,速度较快。
定义 (g(n)) 为 (n) 个物品任意放的排列数。枚举有几个物品放在了自己的位置上,那么容易得到:
直接对其进行二项式反演,得到:
由于 (g(n)=n!),直接代入即得:
这里同样直接约去了 (k=1,2)。
结语
错排问题仅是组合计数中的一个经典问题。看到这里,相信您对错排问题有了一些了解。但至此,计数领域的宏伟仅露冰山一角,海平面下的风景仍需各位探寻。
那么,旅途愉快。