图片服务器优化 解决流量和存储问题

图片服务通常数据容量较大，而且访问也频繁，鉴于此，图片服务就会有两种问题，一是存储问题，二是访问量问题。

　　存储问题就是硬 盘容量问题，花钱买硬盘就可以了，看似简单，但着实也是最苦的问题。按目前探索来看，最好的方式是：在任何时刻遇到硬盘空间不够时，买颗硬盘插上，最多改 改配置，就能立刻利用；另外，硬盘要能充分利用，不然图片存储量大再加上备份，很恐怖，最好是每颗硬盘都用上100%的空间。

　　访问量 也是个大问题，如果服务不允许防盗链，那么访问量会引起带宽、服务器压力等问题，有钱的话直接扔CDN，没钱或者有更多的钱，就自己做吧。根据垣古不变的 真理“越老的图，访问量也相对较少”这一点，分成两大部分，一边处理最新的图片，一边处理老旧的图片。最新的图片访问量大，但存储量较少；老图片访问量 低，但存储量大。

大概分析完了，开始制定方案。

一、拟定一个存储目录规则：

　　在现有的/a/b/abcde.jpg这样的hash方式下多加一个日期的目录变成：/200810/16/a/b/abcde.jpg或者/2008/10/16/a/b/abcde.jpg。按日期制定这个目录规则后，就可以按年月来拆机器了。

二、分机器，分硬盘

　 　按之前的计划，分成两个组，一组服务器用lvs做负载均衡负责新图片；另一组服务器做旧图片访问和备份。新图机器找几台好点的服务器，SCSI硬盘；旧 图机器没太大要求，PC机就行，找够硬盘就可以，现在IDE的1T硬盘也不太贵，最好再搭个raid就省事了，最主要是这些机器要多。

说明一下：

1. 图片服务通过lvs作为入口，处理能力上还是有保障的。
2. 利用nginx直接对外服务，不必用squid。
3. 图中的红线是指主nginx会将/2006和/2007年的图片分别代理到两台存档服务器，如果发现主nginx的cpu占用比较大，那么可以考虑使用nginx的proxy_store将图片存到主服务器上，定期清理。
4. 图中有一台存储分配服务器，作为图片服务更新图片的统一入口，有新图片或者修改图片的话，由这台服务器负责将图片放到正确的服务器上去。
5. 旧图片服务器当前用年份来划分，每年增加两台服务器，亦可是加两块硬盘，注意，不要相信raid，一定要有两台机器，地理上分在两个城市则更好。
6. 因为旧数据2006和2007年的数据基本上是没有变化的，所以假如硬盘够大，那么可以把两年的数据合并在一起。
7. 如果细心定制，那么旧图片服务器的硬盘100%塞满是可以的，旧数据的容量基本上不会大幅增长，小小预留1-2G空间就可以了。

　　使用这个架构的话，硬盘不够的话，加硬盘就可以了。如果图片量实在太大，主服务器连一年的数据都装不下，那可以用启用月份来划分；如果一个月都装不下了，那也太夸张了，那就启用日期吧；如果一天的数据都装不下，那就使用小时，依次类推。