• 夯实Java基础系列11:深入理解Java中的回调机制


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    该系列博文会告诉你如何从入门到进阶,一步步地学习Java基础知识,并上手进行实战,接着了解每个Java知识点背后的实现原理,更完整地了解整个Java技术体系,形成自己的知识框架。为了更好地总结和检验你的学习成果,本系列文章也会提供部分知识点对应的面试题以及参考答案。

    如果对本系列文章有什么建议,或者是有什么疑问的话,也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者,欢迎你参与本系列博文的创作和修订。

    模块间的调用

    本部分摘自https://www.cnblogs.com/xrq730/p/6424471.html

    在一个应用系统中,无论使用何种语言开发,必然存在模块之间的调用,调用的方式分为几种:

    (1)同步调用

    同步调用是最基本并且最简单的一种调用方式,类A的方法a()调用类B的方法b(),一直等待b()方法执行完毕,a()方法继续往下走。这种调用方式适用于方法b()执行时间不长的情况,因为b()方法执行时间一长或者直接阻塞的话,a()方法的余下代码是无法执行下去的,这样会造成整个流程的阻塞。

    (2)异步调用

    异步调用是为了解决同步调用可能出现阻塞,导致整个流程卡住而产生的一种调用方式。类A的方法方法a()通过新起线程的方式调用类B的方法b(),代码接着直接往下执行,这样无论方法b()执行时间多久,都不会阻塞住方法a()的执行。

    但是这种方式,由于方法a()不等待方法b()的执行完成,在方法a()需要方法b()执行结果的情况下(视具体业务而定,有些业务比如启异步线程发个微信通知、刷新一个缓存这种就没必要),必须通过一定的方式对方法b()的执行结果进行监听。

    在Java中,可以使用Future+Callable的方式做到这一点,具体做法可以参见我的这篇文章Java多线程21:多线程下其他组件之CyclicBarrier、Callable、Future和FutureTask。

    (3)回调

    1、什么是回调?
    一般来说,模块之间都存在一定的调用关系,从调用方式上看,可以分为三类同步调用、异步调用和回调。同步调用是一种阻塞式调用,即在函数A的函数体里通过书写函数B的函数名来调用之,使内存中对应函数B的代码得以执行。异步调用是一种类似消息或事件的机制解决了同步阻塞的问题,例如 A通知 B后,他们各走各的路,互不影响,不用像同步调用那样, A通知 B后,非得等到 B走完后, A才继续走 。回调是一种双向的调用模式,也就是说,被调用的接口被调用时也会调用对方的接口,例如A要调用B,B在执行完又要调用A。

    2、回调的用途
    回调一般用于层间协作,上层将本层函数安装在下层,这个函数就是回调,而下层在一定条件下触发回调。例如作为一个驱动,是一个底层,他在收到一个数据时,除了完成本层的处理工作外,还将进行回调,将这个数据交给上层应用层来做进一步处理,这在分层的数据通信中很普遍。

    多线程中的“回调”

    Java多线程中可以通过callable和future或futuretask结合来获取线程执行后的返回值。实现方法是通过get方法来调用callable的call方法获取返回值。

    其实这种方法本质上不是回调,回调要求的是任务完成以后被调用者主动回调调用者的接口。而这里是调用者主动使用get方法阻塞获取返回值。

    public class 多线程中的回调 {
        //这里简单地使用future和callable实现了线程执行完后
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
            ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
            Future<String> future = executor.submit(new Callable<String>() {
                @Override
                public String call() throws Exception {
                    System.out.println("call");
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    return "str";
                }
            });
            //手动阻塞调用get通过call方法获得返回值。
            System.out.println(future.get());
            //需要手动关闭,不然线程池的线程会继续执行。
            executor.shutdown();
    
        //使用futuretask同时作为线程执行单元和数据请求单元。
        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                System.out.println("dasds");
                return new Random().nextInt();
            }
        });
        new Thread(futureTask).start();
        //阻塞获取返回值
        System.out.println(futureTask.get());
    }
    @Test
    public void test () {
        Callable callable = new Callable() {
            @Override
            public Object call() throws Exception {
                return null;
            }
        };
        FutureTask futureTask = new FutureTask(callable);
    
    }
    }
    

    Java回调机制实战

    曾经自己偶尔听说过回调机制,隐隐约约能够懂一些意思,但是当让自己写一个简单的示例程序时,自己就傻眼了。随着工作经验的增加,自己经常听到这儿使用了回调,那儿使用了回调,自己是时候好好研究一下Java回调机制了。网上关于Java回调的文章一抓一大把,但是看完总是云里雾里,不知所云,特别是看到抓取别人的代码走两步时,总是现眼。于是自己决定写一篇关于Java机制的文章,以方便大家和自己更深入的学习Java回调机制。

    首先,什么是回调函数,引用百度百科的解释:回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应[2].

    不好意思,上述解释我看了好几遍,也没理解其中深刻奥秘,相信一些读者你也一样。光说不练假把式,咱们还是以实战理解脉络。

    实例一 : 同步调用

    本文以底层服务BottomService和上层服务UpperService为示例,利用上层服务调用底层服务,整体执行过程如下:

    第一步: 执行UpperService.callBottomService();

    第二步: 执行BottomService.bottom();

    第三步:执行UpperService.upperTaskAfterCallBottomService()

    1.1 同步调用代码

    同步调用时序图:

    同步调用时序图

    1.1.1 底层服务类:BottomService.java

    
    package synchronization.demo;
    
    /**
    
    * Created by lance on 2017/1/19.
    
    */
    
    public class BottomService {
    
    public String bottom(String param) {
    
    try { //  模拟底层处理耗时,上层服务需要等待
    
    Thread.sleep(3000);
    
    } catch (InterruptedException e) {
    
    e.printStackTrace();
    
    }
    
    return param +" BottomService.bottom() execute -->";
    
    }
    
    }
    
    

    1.1.2 上层服务接口: UpperService.java

    package synchronization.demo;
    
    /**
    
    * Created by lance on 2017/1/19.
    
    */
    
    public interface UpperService {
    
    public void upperTaskAfterCallBottomService(String upperParam);
    
    public String callBottomService(final String param);
    
    }
    
    

    1.1.3 上层服务接口实现类:UpperServiceImpl.java

    package synchronization.demo;
    
    /**
    
    * Created by lance on 2017/1/19.
    
    */
    
    public class UpperServiceImpl implements UpperService {
    
    private BottomService bottomService;
    
    @Override
    
    public void upperTaskAfterCallBottomService(String upperParam) {
    
    System.out.println(upperParam + " upperTaskAfterCallBottomService() execute.");
    
    }
    
    public UpperServiceImpl(BottomService bottomService) {
    
    this.bottomService = bottomService;
    
    }
    
    @Override
    
    public String callBottomService(final String param) {
    
    return bottomService.bottom(param + " callBottomService.bottom() execute --> ");
    
    }
    
    }
    
    

    1.1.4 Test测试类:Test.java

    package synchronization.demo;
    
    import java.util.Date;
    
    /**
    
    * Created by lance on 2017/1/19.
    
    */
    
    public class Test {
    
    public static void main(String[] args) {
    
    BottomService bottomService = new BottomService();
    
    UpperService upperService = new UpperServiceImpl(bottomService);
    
    System.out.println("=============== callBottomService start ==================:" + new Date());
    
    String result = upperService.callBottomService("callBottomService start --> ");
    
    //upperTaskAfterCallBottomService执行必须等待callBottomService()调用BottomService.bottom()方法返回后才能够执行
    
    upperService.upperTaskAfterCallBottomService(result);
    
    System.out.println("=============== callBottomService end ====================:" + new Date());
    
    }
    
    }
    
    

    1.1.5 输出结果:

    =============== callBottomService start ==================:Thu Jan 19 14:59:58 CST 2017
    
    callBottomService start -->  callBottomService.bottom() execute -->  BottomService.bottom() execute --> upperTaskAfterCallBottomService() execute.
    
    =============== callBottomService end ====================:Thu Jan 19 15:00:01 CST 2017
    
    

    注意输出结果:

    是同步方式,Test调用callBottomService()等待执行结束,然后再执行下一步,即执行结束。callBottomService开始执行时间为Thu Jan 19 14:59:58 CST 2017,执行结束时间为Thu Jan 19 15:00:01 CST 2017,耗时3秒钟,与模拟的耗时时间一致,即3000毫秒。

    实例二:由浅入深

    前几天公司面试有问道java回调的问题,因为这方面也没有太多研究,所以回答的含糊不清,这回特意来补习一下。看了看网上的回调解释和例子,都那么的绕口,得看半天才能绕回来,其实吧,回调是个很简单的机制。在这里我用简单的语言先来解释一下:假设有两个类,分别是A和B,在A中有一个方法a(),B中有一个方法b();在A里面调用B中的方法b(),而方法b()中调用了方法a(),这样子就同时实现了b()和a()两个方法的功能。

    疑惑:为啥这么麻烦,我直接在类A中的B.b()方法下调用a()方法就行了呗。
    解答:回调更像是一个约定,就是如果我调用了b()方法,那么就必须要回调,而不需要显示调用
    一、Java的回调-浅
    我们用例子来解释:小明和小李相约一起去吃早饭,但是小李起的有点晚要先洗漱,等小李洗漱完成后,通知小明再一起去吃饭。小明就是类A,小李就是类B。一起去吃饭这个事件就是方法a(),小李去洗漱就是方法b()。

    public class XiaoMing {	
       //小明和小李一起吃饭
       public void eatFood() {
          XiaoLi xl = new XiaoLi();
          //A调用B的方法
          xl.washFace();
       }
     
       public void eat() {
          System.out.print("小明和小李一起去吃大龙虾");
       }
    }
    那么怎么让小李洗漱完后在通知小明一起去吃饭呢
    
    public class XiaoMing {	
       //小明和小李一起吃饭
       public void eatFood() {
          XiaoLi xl = new XiaoLi();
          //A调用B的方法
          xl.washFace();
          eat();
       }
     
       public void eat() {
          System.out.print("小明和小李一起去吃大龙虾");
       }
    }
    

    不过上面已经说过了这个不是回调函数,所以不能这样子,正确的方式如下

    public class XiaoLi{//小李
       public void washFace() {
    	System.out.print("小李要洗漱");
    	XiaoMing xm = new XiaoMing();
            //B调用A的方法
    	xm.eat();//洗漱完后,一起去吃饭
       }
    }
    

    这样子就可以实现washFace()同时也能实现eat()。小李洗漱完后,再通知小明一起去吃饭,这就是回调。

    二、Java的回调-中
    可是细心的伙伴可能会发现,小李的代码完全写死了,这样子的场合可能适用和小明一起去吃饭,可是假如小李洗漱完不吃饭了,想和小王上网去,这样子就不适用了。其实上面是伪代码,仅仅是帮助大家理解的,真正情况下是需要利用接口来设置回调的。现在我们继续用小明和小李去吃饭的例子来讲讲接口是如何使用的。

    小明和小李相约一起去吃早饭,但是小李起的有点晚要先洗漱,等小李洗漱完成后,通知小明再一起去吃饭。小明就是类A,小李就是类B。不同的是我们新建一个吃饭的接口EatRice,接口中有个抽象方法eat()。在小明中调用这个接口,并实现eat();小李声明这个接口对象,并且调用这个接口的抽象方法。这里可能有点绕口,不过没关系,看看例子就很清楚了。

    EatRice接口:

    public interface EatRice {
       public void eat(String food);
    }
    小明:
    
    public class XiaoMing implements EatRice{//小明
    	
       //小明和小李一起吃饭
       public void eatFood() {
    	XiaoLi xl = new XiaoLi();
    	//A调用B的方法
    	xl.washFace("大龙虾", this);//this指的是小明这个类实现的EatRice接口
       }
     
       @Override
       public void eat(String food) {
    	// TODO Auto-generated method stub
    	System.out.println("小明和小李一起去吃" + food);
       }
    }
    小李:
    
    public class XiaoLi{//小李
       public void washFace(String food,EatRice er) {
    	System.out.println("小李要洗漱");
            //B调用了A的方法
    	er.eat(food);
       }
    }
    测试Demo:
    
    public class demo {
       public static void main(String args[]) {
    	XiaoMing xm = new XiaoMing();
    	xm.eatFood();
       }
    }
    

    测试结果:

    这样子就通过接口的形式实现了软编码。通过接口的形式我可以实现小李洗漱完后,和小王一起去上网。代码如下

    public class XiaoWang implements EatRice{//小王
    	
       //小王和小李一起去上网
       public void eatFood() {
    	XiaoLi xl = new XiaoLi();
    	//A调用B的方法
    	xl.washFace("轻舞飞扬上网", this);
       }
     
       @Override
       public void eat(String bar) {
    	// TODO Auto-generated method stub
    	System.out.println("小王和小李一起去" + bar);
       }
    }
    

    实例三:Tom做题

    数学老师让Tom做一道题,并且Tom做题期间数学老师不用盯着Tom,而是在玩手机,等Tom把题目做完后再把答案告诉老师。

    1 数学老师需要Tom的一个引用,然后才能将题目发给Tom。

    2 数学老师需要提供一个方法以便Tom做完题目以后能够将答案告诉他。

    3 Tom需要数学老师的一个引用,以便Tom把答案给这位老师,而不是隔壁的体育老师。

    回调接口,可以理解为老师接口

        //回调指的是A调用B来做一件事,B做完以后将结果告诉给A,这期间A可以做别的事情。
        //这个接口中有一个方法,意为B做完题目后告诉A时使用的方法。
        //所以我们必须提供这个接口以便让B来回调。
        //回调接口,
        public interface CallBack {
            void tellAnswer(int res);
        }
    

    数学老师类

        //老师类实例化回调接口,即学生写完题目之后通过老师的提供的方法进行回调。
        //那么学生如何调用到老师的方法呢,只要在学生类的方法中传入老师的引用即可。
        //而老师需要指定学生答题,所以也要传入学生的实例。
    public class Teacher implements CallBack{
        private Student student;
    
        Teacher(Student student) {
            this.student = student;
        }
    
        void askProblem (Student student, Teacher teacher) {
            //main方法是主线程运行,为了实现异步回调,这里开启一个线程来操作
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    student.resolveProblem(teacher);
                }
            }).start();
            //老师让学生做题以后,等待学生回答的这段时间,可以做别的事,比如玩手机.
            //而不需要同步等待,这就是回调的好处。
            //当然你可以说开启一个线程让学生做题就行了,但是这样无法让学生通知老师。
            //需要另外的机制去实现通知过程。
            // 当然,多线程中的future和callable也可以实现数据获取的功能。
            for (int i = 1;i < 4;i ++) {
                System.out.println("等学生回答问题的时候老师玩了 " + i + "秒的手机");
            }
        }
    
        @Override
        public void tellAnswer(int res) {
            System.out.println("the answer is " + res);
        }
    }
    

    学生接口

        //学生的接口,解决问题的方法中要传入老师的引用,否则无法完成对具体实例的回调。
        //写为接口的好处就是,很多个学生都可以实现这个接口,并且老师在提问题时可以通过
        //传入List<Student>来聚合学生,十分方便。
    public interface Student {
        void resolveProblem (Teacher teacher);
    }
    

    学生Tom

    public class Tom implements Student{
    
        @Override
        public void resolveProblem(Teacher teacher) {
            try {
                //学生思考了3秒后得到了答案,通过老师提供的回调方法告诉老师。
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("work out");
                teacher.tellAnswer(111);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    

    测试类

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            //测试
            Student tom = new Tom();
            Teacher lee = new Teacher(tom);
            lee.askProblem(tom, lee);
            //结果
    //        等学生回答问题的时候老师玩了 1秒的手机
    //        等学生回答问题的时候老师玩了 2秒的手机
    //        等学生回答问题的时候老师玩了 3秒的手机
    //        work out
    //        the answer is 111
        }
    }
    

    参考文章

    https://blog.csdn.net/fengye454545/article/details/80198446
    https://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/8703708/
    https://www.cnblogs.com/prayjourney/p/9667835.html
    https://blog.csdn.net/qq_25652949/article/details/86572948
    https://my.oschina.net/u/3703858/blog/1798627

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    个人公众号:程序员黄小斜


    黄小斜是 985 硕士,阿里巴巴Java工程师,在自学编程、技术求职、Java学习等方面有丰富经验和独到见解,希望帮助到更多想要从事互联网行业的程序员们。

    作者专注于 JAVA 后端技术栈,热衷于分享程序员干货、学习经验、求职心得,以及自学编程和Java技术栈的相关干货。

    黄小斜是一个斜杠青年,坚持学习和写作,相信终身学习的力量,希望和更多的程序员交朋友,一起进步和成长!

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