AI 质检学习报告——实践篇——第二步：实现图片识字

AI 质检学习报告——实践篇——第一步：python利用OpenCV打开摄像头并截图

上次实践已经能够实现利用OpenCV打开摄像头并截图，这次做一个图片识字。

效果

准确率还可以，主要是我手机的进网许可磨损的太严重了，在刚出厂的时候不会出现这种情况。

代码

from aip import AipOcr

APP_ID='xxxxxxxx'
API_Key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
Secret_Key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

client=AipOcr(APP_ID,API_Key,Secret_Key)

i=open(r'F:\大学\寒暑假活动\大一上寒假\科大暑假实践项目\手机进网许可.png','rb')
img=i.read()
message = client.basicGeneral(img)
for i in message.get('words_result'):
    print(i.get('words'))

代码分析

from aip import AipOcr

这是导入百度的OCR接口模块，可以通过命令提示符安装：

pip install baidu-aip

因为我已经安装过了，所以不能再安装。

至于什么是OCR，可以参见百度AI开放平台——教学视频——基础视觉

APP_ID='xxxxxxxx'
API_Key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
Secret_Key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

client=AipOcr(APP_ID,API_Key,Secret_Key)

这是调用百度的API，具体步骤如下：
1.网站：百度云-智能，计算无限可能

2.右上方【管理控制台】，注册/登入百度账号。

3.【创建应用】，选择文字识别服务，里边有很多版本，可以视情况而选择。

4.获得应用的AppID、API Key和Secret Key。

（百度还是很人性化的，调用这些API并不需要收费，每天都有限定次数的免费试用。）

i=open(r'F:\大学\寒暑假活动\大一上寒假\科大暑假实践项目\手机进网许可.png','rb')

加载要识别的图片文件。
注意，这里用的是绝对路径，并在路径前面加字母r，防止转义。

img=i.read()
message = client.basicGeneral(img)

读取图片信息，并输出信息。
此时得到的信息，是把图片转化为二进制形式的数据，而且输数据量巨大。
用client.basicGeneral(img)来获取数据信息，此时的message是一个字典。

for i in message.get('words_result'):
    print(i.get('words'))

message.get(‘words_result’)，获取识别文字的字典生成列表。
打印结果。