• MongoDB实战开发 【零基础学习,附完整Asp.net示例】


    【目标】:本文将以实战的形式,向您展示如何用C#访问MongoDB,完成常见的数据库操作任务, 同时,也将介绍MongoDB的客户端(命令行工作模式)以及一些基础的命令。

    【说明】:MongoDB是什么?有什么用?如果不清楚这些问题的,请自己google一下吧。

    【适合对象】:完全没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解的C#开发人员。因此本文是一篇入门级的文章。

    【示例项目】:本文的完整示例是一个简单的【客户,商品,订单】业务场景, 预览界面效果请点击此处(但并不完全相同),也包含下载示例项目的源码。

    让我们开始MongoDB的实战入门吧。

    下载MongoDB,并启动它

    您可以在这个地址下载到MongoDB: http://www.mongodb.org/downloads, 本文将以【mongodb-win32-i386-1.8.2-rc2】来演示MongoDB的使用。

    下载好了吗?我们继续吧。请解压缩您刚才下载的MongoDB的zip压缩包,进入解包的bin目录,会发现有一堆exe文件。 现在,请打开命令行窗口并切换到刚才的bin目录,然后输入以下命令:

    这里,我运行了程序mongod.exe,并告诉它数据文件的保存目录(这个目录要事先创建好),至于mongod的更多命令行参数,请输入命令: mongod /? 来获得。
    如果您也看到了这个界面,那么表示MongoDB的服务端已成功启动了。

    顺便提一下:运行mongod后,它会显示一些有用的信息。比如:pid (进程ID), tcp port (监听端口), http 端口(用于查看运行状态), 操作系统版本,数据目录,32 or 64位版本,如果是32位版本,它还会告诉你【数据有2G的限制】,所以正式使用建议运行64位版本。

    接下来,我们还要去下载MongoDB的C#驱动,它可以让我们在C#中使用MongoDB 。下载地址: https://github.com/samus/mongodb-csharp
    我下载到的压缩包是:samus-mongodb-csharp-0.90.0.1-93-g6397a0f.zip 。这个压缩包本身也包含了一个Sample,有兴趣的可以看看它。
    我们在C#访问MongoDB所需的驱动就是项目MongoDB了。编译这个项目就能得到了,文件名:MongoDB.dll

    在C#使用MongoDB

    好了,有了前面的准备工作,我们可以开始在C#中使用MongoDB了。不过,由于本示例项目的代码也不少,因此本文将只展示与MongoDB交互的相关代码, 更完整的代码请自行查阅示例项目。

    接下来,本文演示通过C#完成【客户资料】的一些基本的数据操作,还是先来定义一个客户资料的类型吧。

    public sealed class Customer
    {
        [MongoId]
        public string CustomerID { get; set; }
        public string CustomerName { get; set; }
        public string ContactName { get; set; }
        public string Address { get; set; }
        public string PostalCode { get; set; }
        public string Tel { get; set; }
    }
    

    说明:这就是一个简单的类,而且代码中的[MongoId]也是可以不要的(这个后面再说)。

    在操作数据库之前,我要说明一下:MongoDB在使用前,并不要求您事先创建好相应的数据库,设计数据表结构!
    在MongoDB中,没有【表】的概念,取而代之的是【集合】,也没有【数据记录】的概念,取而代之的是【文档】, 我们可以把【文档】理解成一个【对象】,任意的对象,甚至可以有复杂的嵌套层次。
    因此,我们不用再写代码从【数据表字段】到C#类的【属性,字段】的转换了,现在直接就可以读写整个对象了。
    而且MongoDB不支持Join操作,所以,如果有【关联】操作,就需要你自己来处理。

    再来定义二个变量:

    private static readonly string _connectionString = "Server=127.0.0.1";
    
    private static readonly string _dbName = "MyNorthwind";
    
    

    新增记录

    public void Insert(Customer customer)
    {
        customer.CustomerID = Guid.NewGuid().ToString("N");
    
        // 首先创建一个连接
        using( Mongo mongo = new Mongo(_connectionString) ) {
    
            // 打开连接
            mongo.Connect();
    
            // 切换到指定的数据库
            var db = mongo.GetDatabase(_dbName);
    
            // 根据类型获取相应的集合
            var collection = db.GetCollection<Customer>();
    
            // 向集合中插入对象
            collection.Insert(customer);
        }
    }
    

    上面的代码中,每一行都有注释,这里就不再解释了。

    删除记录

    public void Delete(string customerId)
    {
        using( Mongo mongo = new Mongo(_connectionString) ) {
            mongo.Connect();
            var db = mongo.GetDatabase(_dbName);
            var collection = db.GetCollection<Customer>();
    
            // 从集合中删除指定的对象
            collection.Remove(x => x.CustomerID == customerId);
        }
    }
    

    更新记录

    public void Update(Customer customer)
    {
        using( Mongo mongo = new Mongo(_connectionString) ) {
            mongo.Connect();
            var db = mongo.GetDatabase(_dbName);
            var collection = db.GetCollection<Customer>();
    
            // 更新对象
            collection.Update(customer, (x => x.CustomerID == customer.CustomerID));
        }
    }
    

    获取记录列表

    public List<Customer> GetList(string searchWord, PagingInfo pagingInfo)
    {
        using( Mongo mongo = new Mongo(_connectionString) ) {
            mongo.Connect();
            var db = mongo.GetDatabase(_dbName);
            var collection = db.GetCollection<Customer>();
    
            // 先创建一个查询
            var query = from customer in collection.Linq()
                        select customer;
    
            // 增加查询过滤条件
            if( string.IsNullOrEmpty(searchWord) == false )
                query = query.Where(c => c.CustomerName.Contains(searchWord) || c.Address.Contains(searchWord));
    
            // 先按名称排序,再返回分页结果.
            return query.OrderBy(x => x.CustomerName).GetPagingList<Customer>(pagingInfo);
        }
    }
    

    获取单个对象

    public Customer GetById(string customerId)
    {
        using( Mongo mongo = new Mongo(_connectionString) ) {
            mongo.Connect();
            var db = mongo.GetDatabase(_dbName);
            var collection = db.GetCollection<Customer>();
    
            // 查询单个对象
            return collection.FindOne(x => x.CustomerID == customerId);
        }
    }
    

    重构(简化)代码

    从上面代码可以看出,操作MongoDB大致都是这样一个操作过程。

    // 首先创建一个连接
    using( Mongo mongo = new Mongo(_connectionString) ) {
    
        // 打开连接
        mongo.Connect();
    
        // 切换到指定的数据库
        var db = mongo.GetDatabase(_dbName);
    
        // 根据类型获取相应的集合
        var collection = db.GetCollection<Customer>();
    
        // 【访问collection,做你想做的操作】
    }
    

    针对这个问题,我提供一个包装类来简化MongoDB的使用。

    简化后的CRUD代码如下:

    public void Insert(Customer customer)
    {
        customer.CustomerID = Guid.NewGuid().ToString("N");
    
        using( MyMongoDb mm = new MyMongoDb() ) {
            mm.GetCollection<Customer>().Insert(customer);
        }
    }
    
    public void Delete(string customerId)
    {
        using( MyMongoDb mm = new MyMongoDb() ) {
            mm.GetCollection<Customer>().Remove(x => x.CustomerID == customerId);
        }
    }
    
    public void Update(Customer customer)
    {
        using( MyMongoDb mm = new MyMongoDb() ) {
            mm.GetCollection<Customer>().Update(customer, (x => x.CustomerID == customer.CustomerID));
        }
    }
    
    public Customer GetById(string customerId)
    {
        using( MyMongoDb mm = new MyMongoDb() ) {
            return mm.GetCollection<Customer>().FindOne(x => x.CustomerID == customerId);
        }
    }
    

    看了上面这些代码,您应该会觉得MongoDB的使用也很容易,对吧。
    接下来,我来通过界面录入一些数据,来看看我录入的结果吧。

    到这里,你或许想知道:MongoDB有没有一个自己的客户端来查看数据呢?因为总不能只依赖自己写代码来查看数据吧?
    是的,MongoDB也提供了一个客户端来查看并维护数据库。接下来,我们再来看看如何使用MongoDB的客户端吧。

    使用MongoDB的客户端查看数据

    MongoDB自带一个Javascript shell,它可以从命令行与MongoDB实例交互。这个shell非常有用,通过它可以管理操作、检查运行实例、查询数据等操作。 
    让我们再回到命令行窗口模式下吧(没办法,MongoDB只提供这种界面),运行mongo.exe ,如下图

    这就是MongoDB的客户端的命令行模式了。通常我们在操作数据库前,要切换【当前数据】,
    MongoDB也是一样,我们可以运行如下命令来查看数据库列表,并切换数据库,然后再查看集合列表,请看下图(我运行了三条命令)

    注意:MongoDB区分名字的大小写。

    在MongoDB中,查看【当前数据库】,可以使用命令【db】,
    查看集合Customer的记录总数:【db.Customer.count();】
    查看 CustomerId = 1 的记录:【db.Customer.findOne({"_id" : "1"});】,注意:查询条件是一个文档,这就是MongoDB的特色。
    下图显示了上面三条命令的执行结果:

    嗯,怎么有乱码?CustomerId = 1 的记录应该是这样的才对呀?

    看到这一幕,您应该不要怀疑是MongoDB的错了,这个错误是由于MongoDB的客户端使用的编码是UTF-8, 而Windows 命令行程序 cmd.exe 使用的gb2312(我目前使用中文语言) 造成的。
    解决办法:
    1. 执行MongoDB的【exit】命令退回到Windows命令行状态(或者重新打开命令行窗口),
    2. 运行命令:【chcp 65001】,切换到UTF-8编码下工作。
    3. 设置命令行窗口的属性,请参考下图:

    再运行 mongo 进入mongo命令行,切换数据库,并执行命令:【db.Customer.findOne({"_id" : "1"});】

    现在可以看到汉字能正常显示了,但最后却显示"Failed to write to logfile",对于这个问题,我们如果执行命令 【db.Customer.findOne({"_id" : "91"});】(id=91的记录就是我最后录入的,全是a的那条,前面截图上有), 可以发现没有任何异常发生,因此认为这个问题还是和cmd.exe有关的。 如果切换回 chcp 936 ,这时将看到乱码,但没有"Failed to write to logfile",所以我将忽略这个错误。

    使用MongoDB的客户端维护数据

    下面我来演示一下如何使用MongoDB的客户端来执行一些基本的数据维护功能。还是从CRUD操作开始吧,请看下图,为了方便,我将在一个截图中执行多个命令。
    注意:MongoDB的文档使用的是一种称为BSON格式的对象,与Javascript中的JSON类似。

    在上面的示例中,每个命令后,我加了一个红圈。在示例中,我先切换到 MyTest 数据库(它并不存在,但没关系), 然后我定义了一个文档 item 并插入到集合 table1 中,然后又定义了一个文档 item2,也插入到集合 table1 中。 注意:item , item2 的结构完全不同,但能放在一个集合中(不建议这样做)。最后调用 find() 显示集合中的所有文档。
    此时,您有没有注意到:【每个文档有一个名为 "_id" 的成员】,我可没有定义啊。
    其实,MongoDB会为每个文档都创建这样一个文档成员,我们指定的 "key", "id" 对于MongoDB来说: 它们并不是【文档的主键】,MongoDB只认 "_id",你可以指定,但如果不指定,MongoDB就自动添加。

    此时,你可以看看前二张图片,可以发现:在定义Customer类时,有一个成员CustomerID此时却不存在! 我们可以再看一下Customer的定义:

    public sealed class Customer
    {
        [MongoId]
        public string CustomerID { get; set; }
        public string CustomerName { get; set; }
        public string ContactName { get; set; }
        public string Address { get; set; }
        public string PostalCode { get; set; }
        public string Tel { get; set; }
    }
    

    此时,您应该发现CustomerID这个成员有一个[MongoId]的特性。正是由于这个特性,驱动程序将把CustomerID映射为"_id"来使用。

    好了,再次回到命令行,我要演示其它的命令。请看下图:

    为了要更新某个文档,我们要使用findOne()方法找到要修改的文档对象,并将它保存一个变量t中,然后,修改它的属性, 接着调用update()方法就可以更新文档了,注意在调用update()时,第一个参数【更新范围】是采用文档的形式给出的, 第二参数才是要更新的新对象。在删除时,删除条件也是采用文档的形式指定的。处处使用文档,这就是MongoDB的特色。

    前面的示例代码中,我使用了find()和findOne(),它们是有区别的:findOne()只返回一个文档对象,find()返回一个集合列表, 如果不指定过滤范围,它将返回整个集合,但在客户端中最多只显示前20个文档。

    再来个复杂的查询:搜索日期范围是 2011-06-25 到 2011-06-26 之间的订单记录。由于返回的结果太长,我的截图将不显示它们。
    注意:MongoDB的查询条件中,并没有 >, <, >= , <= 这些运算符,而是使用 "$lt", "$lte", "$gt", "$gte" 这种方式作为文档的KEY来使用的, 因此一个简单的 OrderDate >= "2006-06-25" and OrderDate < "2006-06-26" 要写成如下方式:

    如果遇到 or 就更麻烦了,如:CustomerId = 1 or CustomerId = 2 ,有二种写法:

    语法不难,相信能看懂JSON的人,也能看懂这二条命令。

    再来个分页的命令:

    与LINQ的语法类似,好理解。

    MongoDB客户端还支持其它的语法,这里就不一一介绍了。因为我们的目标是在C#中使用MongoDB,在MongoDB提供的C#驱动中, 我们并不需要写那样麻烦的查询条件,只需要按LINQ的语法写查询就可以了,因此会很容易使用。 不过,有些维护性的操作,我们只能通过命令的方式去执行,比如:删除集合,删除数据库。

    执行【db.runCommand({"drop" : "table1"});】便可以删除一个集合,也可以执行命令【db.table1.drop();】,二者的效果是一样的。
    再来看看如何删除数据库的命令:

    注意:命令【db.runCommand({"dropDatabase": 1});】只能删除【当前数据库】,所以要先切换当前数据库, 然后执行这个命令,执行删除数据库的命令后,我们再用命令【show dbs;】,发现数据库【MyTest】已不存在,即删除成功。 删除数据库还有一个方法:还记得我前面启动mongod.exe时给它传递了一个参数 【-dbpath "H:AllTempFilesmongodbdata"】吗? 我们现在去那个目录看一下有什么东西。

    看了这张图,您有没有想过:这二个以【MyNorthwind】开头的文件会不会就是数据库的文件呢? 我现在就删除看看,先停止mongod.exe,然后删除文件(由于我目前只有一个数据库,我把目录下的文件全删除了),删除后:

    现在,我再来启动mongod.exe,然后在客户端执行命令【show dbs;】看看:

    现在可以发现我们之前的【MyNorthwind】数据库没有了,当然也就是删除了。 说明一下:现在这二个数据库,是MongoDB自带的,用于特殊用途的,我们可以不理会它们。

    好了,我们还是再来看看MongoDB提供的C#驱动提供了什么东西吧。

    MongoDB提供的C#驱动

    我把MongoDB提供的C#驱动中认为比较重要的类做了个截图:

    再来看看我前面给出一段操作MongoDB的代码:

    // 首先创建一个连接
    using( Mongo mongo = new Mongo(_connectionString) ) {
    
        // 打开连接
        mongo.Connect();
    
        // 切换到指定的数据库
        var db = mongo.GetDatabase(_dbName);
    
        // 根据类型获取相应的集合
        var collection = db.GetCollection<Customer>();
    
        // 【访问collection,做你想做的操作】
    }
    

    这段代码大致也说明了在C#中操作MongoDB的一个过程,主要涉及上图中的前三个类,这三个类也是最核心的类。 这里值得一提的是:LinqExtensions.Linq()方法可以让我们在写查询时, 方便地使用LINQ的优雅语法,而不是一堆复杂的文档条件!这也是我选择这个驱动的原因。

    还记得我前面举过几个在命令行中调用runCommand的示例吗?如果在C#中也需要执行这样的操作,可以调用MongoDatabase.SendCommand() 方法。比如:删除集合Category,我们可以写成:

    void DeleteCategoryCollection()
    {
        using( MyMongoDb mm = new MyMongoDb() ) {
            mm.CurrentDb.SendCommand(new Document("drop", "Category"));
        }
    }
    

    【MongoIdAttribute】:可以让我们将一个C#类的数据成员映射到文档的"_id"属性。前面有示例说明,这里就不再多说了。

    【MongoAliasAttribute】:可以让我们将一个C#类的数据成员在映射到文档时采用其它的属性名称。
    比如:我希望将CustomerName成员在保存到MongoDB时,采用CName来保存。

    [MongoAlias("CName")]
    public string CustomerName { get; set; }
    
    

    【MongoIgnoreAttribute】:可以让一个C#类在保存到MongoDB时,忽略某些成员。请看下面的代码:

    public sealed class OrderItem : MyDataItem
    {
        [MongoId]        // 这个成员将映射到 "_id"
        public string OrderID { get; set; }
    
        [ScriptIgnore]    // 在JSON序列化时,忽略这个成员
        public DateTime OrderDate { get; set; }
    
        [MongoIgnore]    // 在保存到MongoDB时,忽略这个成员
        public string CustomerName { get; set; }
    
        // .... 还有其它的属性。
    
        // 加这个属性仅仅为了在客户端中能更容易的显示,要不然,客户端处理格式转换实在是麻烦。
        // 它将不会被写入到数据库。
        [MongoIgnore]
        public string OrderDateText { get { return this.OrderDate.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); } }
    }
    

    MongoDB不支持在查询数据库时使用Join操作

    在MongoDB中,一个文档就是一个完整的对象,所以获取一个对象时,并不需要关系数据库的那种JOIN语法。 在上面定义的OrderItem中,CustomerName并没有保存到数据库,而是在加载时,采用了【引用】的设计方式, 根据CustomerID去访问集合Customer来获取对应的CustomerName ,这也算是JOIN的常见使用场景了。

    示例项目中有一个需求:根据一个日期范围查询订单列表(支持分页)。我是这样实现这个查询操作的。

    /// <summary>
    /// 根据指定的查询日期范围及分页参数,获取订单记录列表
    /// </summary>
    /// <param name="dateRange">日期范围</param>
    /// <param name="pagingInfo">分页参数</param>
    /// <returns>订单记录列表</returns>
    public List<OrderItem> Search(QueryDateRange dateRange, PagingInfo pagingInfo)
    {
        dateRange.EndDate = dateRange.EndDate.AddDays(1);
    
        using( MyMongoDb mm = new MyMongoDb() ) {
            var collection = mm.GetCollection<OrderItem>(STR_Orders);
    
            var query = from ord in collection.Linq()
                        where ord.OrderDate >= dateRange.StartDate && ord.OrderDate < dateRange.EndDate
                        orderby ord.OrderDate descending
                        select new OrderItem {
                            OrderID = ord.OrderID,
                            CustomerID = ord.CustomerID,
                            OrderDate = ord.OrderDate,
                            SumMoney = ord.SumMoney,
                            Finished = ord.Finished
                        };
    
            // 获取订单列表,此时将返回符合分页的结果。
            List<OrderItem> list = query.GetPagingList<OrderItem>(pagingInfo);
    
    
            // 获取订单列表中所有的客户ID
            string[] cids = (from ord in list 
                             where string.IsNullOrEmpty(ord.CustomerID) == false
                             select ord.CustomerID)
                             .Distinct()
                             .ToArray();
    
            // 找到所有客户记录
            Dictionary<string, Customer> customers =
                                (from c in mm.GetCollection<Customer>().Linq()
                                 where cids.Contains(c.CustomerID)
                                 select new Customer {
                                     CustomerID = c.CustomerID,
                                     CustomerName = c.CustomerName
                                 })
                                .ToDictionary(x => x.CustomerID);
    
            // 为订单列表结果设置CustomerName
            foreach( OrderItem ord in list ) {
                Customer c = null;
                if( string.IsNullOrEmpty(ord.CustomerID) == false && customers.TryGetValue(ord.CustomerID, out c) )
                    ord.CustomerName = c.CustomerName;
                else 
                    ord.CustomerName = string.Empty;
            }
    
            return list;
        }
    }
    

    获取MongoDB服务端状态

    我们再来看一下当时启动服务端的截屏吧:

    注意最后一行,它告诉我们它有一个WEB接口,端口是 28017 ,现在我就去看看那是个什么样子的。

    可以看到它提供了一些服务端的状态信息。 我们还可以通过访问【http://localhost:28017/_status】来获得以JSON方式的统计信息。

    我们还可以通过运行客户端的命令【db.runCommand({"serverStatus" : 1});】来获取这些信息:

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