• Python(三)


    CGI(通用网关接口)
    CGI(Common Gateway Interface),通用网关接口,它是一段程序,运行在服务器上如:HTTP服务器,提供同客户端HTML页面的接口。
    CGI程序可以是Python脚本、Perl脚本、Shell脚本、C或者C++程序等。
    服务器
    在你进行CGI编程前,确保您的Web服务器支持CGI及已经配置了CGI的处理程序。
    所有的HTTP服务器执行CGI程序都保存在一个预先配置的目录。这个目录被称为CGI目录,并按照惯例,它被命名为/var/www/cgi-bin目录。
    CGI文件的扩展名为.cgi,python也可以使用.py扩展名。
    默认情况下,Linux服务器配置运行的cgi-bin目录中为/var/www。
    如果想指定的其他运行CGI脚本的目录,可以修改httpd.conf配置文件,

    程序
    使用Python创建第一个CGI程序,文件名为hello.py,文件位于/var/www/cgi-bin目录中,内容如下,修改文件的权限为755:
    #!/usr/bin/envpython
    print("Content-type:text/html ")
    print("<html>")
    print("<head>")
    print("")
    print("</head>")
    print("<body>")
    print("<h2>HelloWorld!ThisismyfirstCGIprogram</h2>")
    print("</body>")
    print("</html>")
    以上程序在浏览器访问显示结果如下:
    1    Hello World! This ismyfirstCGIprogram
    这个的hello.py脚本是一个简单的Python脚本,脚本第一的输出内容"Content-type:text/html "发送到浏览器并告知浏览器显示的内容类型为"text/html"。
    环境变量
    所有的CGI程序都接收以下的环境变量,这些变量在CGI程序中发挥了重要的作用:

    变量名    描述
    CONTENT_TYPE    这个环境变量的值指示所传递来的信息的MIME类型。
    前,环境变量CONTENT_TYPE一般都是:application/x-www-form-urlencoded,他表示数据来自于HTML表单。

    CONTENT_LENGTH    如果服务器与CGI程序信息的传递方式是POST,这个环境变量即使从标准输入STDIN中可以读到的有效数据的字节数。
    这个环境变量在读取所输入的数据时必须使用。

    HTTP_COOKIE    客户机内的 COOKIE 内容。

    HTTP_USER_AGENT    提供包含了版本数或其他专有数据的客户浏览器信息。

    PATH_INFO    这个环境变量的值表示紧接在CGI程序名之后的其他路径信息。它常常作为CGI程序的参数出现。

    QUERY_STRING    如果服务器与CGI程序信息的传递方式是GET,这个环境变量的值即使所传递的信息。
    这个信息经跟在CGI程序名的后面,两者中间用一个问号''分隔。

    REMOTE_ADDR    这个环境变量的值是发送请求的客户机的IP地址,
    例如上面的192.168.1.67。这个值总是存在的。
    而且它是Web客户机需要提供给Web服务器的唯一标识,可以在CGI程序中用它来区分不同的Web客户机。

    REMOTE_HOST    这个环境变量的值包含发送CGI请求的客户机的主机名。如果不支持你想查询,则无需定义此环境变量。
    REQUEST_METHOD    提供脚本被调用的方法。对于使用 HTTP/1.0 协议的脚本,仅 GET 和 POST 有意义。
    SCRIPT_FILENAME    CGI脚本的完整路径
    SCRIPT_NAME    CGI脚本的的名称
    SERVER_NAME    这是你的 WEB 服务器的主机名、别名或IP地址。
    SERVER_SOFTWARE    这个环境变量的值包含了调用CGI程序的HTTP服务器的名称和版本号。

    例如,上面的值为Apache/2.2.14(Unix)
    以下是一个简单的CGI脚本输出CGI的环境变量:
    #!/usr/bin/python
    importos
    print"Content-type:text/html "
    print"Environment"
    forparaminos.environ.keys():
    print"<b>%20s</b>:%s<r>"%(param,os.environ[param])


    优点
    简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。
    它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
    易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。
    速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
    免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
    使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
    FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

    高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
    可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。
    这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

    解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
    运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
    而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
    在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
    这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

    面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
    在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。
    在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

    可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
    可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
    丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
    这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
    规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

    缺点
    单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。
    而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。
    独特的语法
    这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。
    即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。
    最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误,而这是用肉眼无法分别的。

    运行速度慢:这里是指与C和C++相比。



    应用
    系统编程:提供API(Application Programming Interface应用程序编程接口),
    能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具 。
    图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。
    数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
    文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。
    数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。
    python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。
    网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。
    很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
    Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。
    多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。
    PyGame模块可用于编写游戏软件。
    pymo引擎:PYMO全称为python memories off,是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。
    因其基于python2.0平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。
    黑客编程:python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。


    用Python写简单爬虫
    首先,要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码

    importurllib2#调用urllib2
    url='http://www.baidu.com/swd=cloga'#把等号右边的网址赋值给url
    html=urllib2.urlopen(url).read()#html随意取名等号后面的动作是打开源代码页面,并阅读
    printhtml#打印
    通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中,其类型为字符型。
    接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码(也可以用Firefox的Firebug)。
    可以看到url的信息存储在span标签中,要获取其中的信息可以用正则式。


    工具功能
    Tkinter
    Python默认的图形界面接口。Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组。

    PyGTK
    用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的库。

    PyQt
    用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库,由一系列的模块组成,有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml,包含有300个类和超过5750个的函数和方法。
    PyQt还支持一个叫qtext的模块,它包含一个QScintilla库。该库是Scintillar编辑器类的Qt接口。

    wxPython
    GUI编程框架,熟悉MFC的人会非常喜欢,简直是同一架构(对于初学者或者对设计要求不高的用户来说,使用Boa Constructor可以方便迅速的进行wxPython的开发)

    PIL
    python提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。

    Psyco
    一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。

    xmpppy
    Jabber服务器采用开发的XMPP协议,Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。
    也就是说,我们可以通过该模块与Jabber服务器通信,是不是很Cool。

    PyMedia
    用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。

    Pmw
    Python megawidgets,Python超级GUI组件集,一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件,每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件,以实现更有用和更复杂的功能。

    PyXML
    用Python解析和处理XML文档的工具包,包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容:
    xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。Expat: 一个快速的,非验证的XML解析器。还有其他和他同级别的还有 PyHtml PySGML。

    PyGame
    用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。

    PyOpenGL
    模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。

    NumPy、NumArray、SAGE
    NumArray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说就是一个矩阵库。它的底层代码使用C来编写,所以速度的优势很明显。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包,目标是取代Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。

    MySQLdb
    用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块,通过它就可在zope中连接mysql数据库。

    Sqlite3
    用于连接sqlite数据库。

    Python-ldap
    提供一组面向对象的API,可方便地在python中访问ldap目录服务,它基于OpenLDAP2.x。

    smtplib
    发送电子邮件。

    ftplib
    定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959。

    PyOpenCL
    OpenCL的Python接口,通过该模块可以使用GPU实现并行计算。

    标准库
    Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接口清晰、文档良好,很容易学习和使用。
    Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能无所不包,覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域,并且大多成熟而稳定。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组库,Boost.Python,使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用。借助于拥有基于标准库的大量工具、能够使用低级语言如C和可以作为其他库接口的C++,Python已成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言。
    Python标准库的主要功能有:
    文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能
    文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
    操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能
    网络通信,包含网络套接字,SSL加密通信、异步网络通信等功能
    网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC等多种网络协议,并提供了编写网络服务器的框架
    W3C格式支持,包含HTML,SGML,XML的处理。
    其它功能,包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
    开发环境
    ●IDLE:Python内置IDE (随python安装包提供)
    ●PyCharm[8] :详见百度百科PyCharm,由著名的JetBrains公司开发,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工 具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
    ●Komodo和Komodo Edit:后者是前者的免费精简版
    ●Spyder:安装Anaconda自带的高级IDE
    ●PythonWin:ActivePython或pywin32均提供该IDE,仅适用于Windows
    ●SPE(Stani's Python Editor):功能较多的自由软件,基于wxPython
    ●Ulipad:功能较全的自由软件,基于wxPython;作者是中国Python高手limodou
    ●WingIDE:可能是功能最全的IDE,但不是自由软件(教育用户和开源用户可以申请免费key)
    ●Eric:基于PyQt的自由软件,功能强大。全名是:The Eric Python IDE
    ●DrPython
    ●PyScripter:使用Delphi开发的轻量级的开源Python IDE, 支持Python2.6和3.0。
    ●PyPE:一个开源的跨平台的PythonIDE。
    ●bpython: 类Unix操作系统下使用curses库开发的轻量级的Python解释器。语法提示功能。
    ●eclipse + pydev插件:方便调试程序
    ●emacs:自带python支持,自动补全、refactor等功能需要插件支持
    ●Vim: 最新7.3版编译时可以加入python支持,提供python代码自动提示支持
    ●Visual Studio 2003 + VisualPython:仅适用Windows,已停止维护,功能较差
    ●SlickEdit
    ●Visual Studio 2010 + Python Tools for Visual Studio
    ●TextMate
    ●Netbeans IDE
    ●Sublime
    ●ipython
    另外,诸如Notepad++、EditPlus、UltraEdit等通用的程序员文本编辑器软件也能对Python代码编辑提供一定的支持,比如代码自动着色、注释快捷键等,但是否够得上集成开发环境的水平,尚有待评估。
    解释器
    Python是一门跨平台的脚本语言,Python规定了一个Python语法规则,实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器。
    CPython(ClassicPython,也就是原始的Python实现,需要区别于其他实现的时候才以CPython称呼;或解作C语言实现的Python)。这是最常用的Python版本。
    Jython(原名JPython;Java语言实现的Python,现已正式发布)。Jython可以直接调用Java的各种函数库。
    PyPy(使用Python语言写的Python)
    IronPython(面向.NET和ECMA CLI的Python实现)。IronPython能够直接调用.net平台的各种函数库。可以将Python程序编译成.net程序。
    ZhPy(周蟒)(支持使用繁/简中文语句编写程序的Python语言)
    著名应用
    Pylons-Web应用框架
    Zope- 应用服务器
    Plone- 内容管理系统
    Django- 鼓励快速开发的Web应用框架
    Uliweb- 国人开发的轻量级Web框架
    TurboGears- 另一个Web应用快速开发框架
    Twisted--Python的网络应用程序框架
    Python Wikipedia Robot Framework- MediaWiki的机器人程序
    MoinMoinWiki- Python写成的Wiki程序
    flask- Python 微Web框架
    tornado- 非阻塞式服务器
    Webpy- Python 微Web框架
    Bottle- Python 微Web框架
    EVE- 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
    Reddit - 社交分享网站
    Dropbox - 文件分享服务
    Pylons - Web应用框架
    TurboGears - 另一个Web应用快速开发框架
    Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
    Trac - 使用Python编写的BUG管理系统
    Mailman - 使用Python编写的邮件列表软件
    Mezzanine - 基于Django编写的内容管理系统
    Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件

    备注:随笔中内容来源于网上资料整理,仅供参考。

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