1. 前言
最近发现还是有很多同学在生成Airtest报告上面有一些疑惑之处，比如：
为什么用AirtestIDE跑脚本就可以直接生成报告，换别的编辑器就不行？
为什么按照官方示例写的生成报告的脚本，到我这里不是找不到路径就是有别的报错？
为什么我一顿操作下来，生成了空白的Airtest报告（有些英文报告被译成中文甚至变成了空气报告......）？
这简直可以纳入迷惑行为大赏。所以今天，我们就一起来探讨一下为什么1个小小的Airtest报告，会出现这么多问题。
2. 为什么AirtestIDE跑脚本可以直接生成报告？
1）正式运行.air脚本后可直接生成报告
这里需要注意的是，使用AirtestIDE跑脚本可以直接生成报告的情况是，正式运行完 .air 脚本之后，可以点击 查看报告 按钮，生成并查看本地Airtest报告。
还可以在生成本地的报告之后，右键单击脚本名称，选择 导出报告 ，导出非本地也可以查看的Airtest报告：
这是因为在AirtestIDE跑 .air 脚本时，会自动帮我们保存log内容，之后在点击 查看报告 的按钮时，就会根据自动保存的log内容，来生成Airtest测试报告。
这从点击运行脚本和点击生成报告的按钮命令行可以看出来：
# 运行.air脚本的命令行
"D:\demo\AirtestIDE-win-1.2.13 (2)\AirtestIDE\AirtestIDE" runner "D:\demo\multi\multi-device-runner-master\test02.air" --device android://127.0.0.1:5037/HT7C51A04625?cap_method=MINICAP&&ori_method=MINICAPORI&&touch_method=MAXTOUCH --log "D:/test/test01\dc1584de62ad6aff26d33afe5ce0bc54"
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# 生成报告的命令行
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Generating HTML log:
D:\demo\AirtestIDE-win-1.2.13 (2)\AirtestIDE\AirtestIDE reporter D:\demo\multi\multi-device-runner-master\test02.air --log_root D:/test/test01\dc1584de62ad6aff26d33afe5ce0bc54 --outfile D:\test\test01\dc1584de62ad6aff26d33afe5ce0bc54\log.html --static_root D:\demo\AirtestIDE-win-1.2.13 (2)\AirtestIDE\airtest\report --lang zh --plugin airtest_selenium.report poco.utils.airtest.report
尽管我们在 .air 脚本里面，没有编写任何保存log内容的语句，但是AirtestIDE会自动帮我们保存到默认Log存放路径下：
我们可以看到，运行脚本时保存log的参数 --log "D:/test/test01\dc1584de62ad6aff26d33afe5ce0bc54 ，和生成报告时指定的log_root 参数 --log_root D:/test/test01\dc1584de62ad6aff26d33afe5ce0bc54是一致的，表明运行脚本后保存的log内容，会在生成报告的时候用到。
而AirtestIDE则是自动帮我们做好了这些事情，我们就可以非常轻松地在AirtestIDE运行脚本之后一键生成测试报告。
2）全选脚本右键运行后不能生成测试报告
有些同学在AirtestIDE运行脚本时，全选代码然后右键选择 只运行选中代码 ，脚本运行之后，再点击 查看报告 时发现，弹窗提示 There's no log.txt file in log-directory：
这是因为右键 只运行选中代码 并不会自动帮我们保存log内容，而报告生成需要依赖log内容，才会出现找不到 log.txt 文件的提示。
所以通过这种方式来 “调试” 脚本的同学，并不能一键生成Airtest测试报告，请点击 运行脚本 按钮正式运行完脚本之后，再来一键生成测试报告。
3）在AirtestIDE运行纯.py脚本不能一键生成测试报告
在AirtestIDE中，运行 纯py 脚本和运行 .air 脚本的区别非常大，从运行的命令行可以看出：
# 运行纯py脚本的命令行
"D:\demo\AirtestIDE-win-1.2.13 (2)\AirtestIDE\AirtestIDE" pyrunner "D:\demo\test_log.py"
可以看到，此时AirtestIDE不会帮助我们补充任何运行参数，包含设备参数、log保存路径参数等等。
所以在AirtestIDE运行 纯py 脚本，如需生成报告，则在编写脚本时，就需要加入保存log内容之类的语句，比如：
# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"
from airtest.core.api import *
from airtest.cli.parser import cli_setup
if not cli_setup():
auto_setup(__file__,devices=["android://127.0.0.1:5037/HT7C51A04625"],logdir=r"D:\demo\test_log")
这样运行结束之后，才会帮我们保存log内容到指定的log保存路径下，之后点击 查看报告 按钮时，手动选择设置的log保存路径即可：
3. 脱离AirtestIDE怎么生成测试报告？
1）使用simple_report接口
simple_report 接口，它其实是1个简化版的生成报告的接口，可以减少同学们的理解成本和使用成本：
filepath：指定脚本的路径logpath：指定log内容的路径logfile：指定log.txt文件的路径output：指定HTML报告的生成路径，必须以.html结尾
如果同学们不指定任何参数，该接口会使用默认的参数生成1份HTML格式的报告，output='log.html' 表示在当前脚本路径下生成名为 log.html 的airtest报告：
from airtest.report.report import simple_report
simple_report(__file__)
如果指定了 output 参数，则会按指定路径生成报告：
from airtest.core.api import *
from airtest.report.report import simple_report
auto_setup(__file__,logdir=True)
simple_report(__file__,logpath=True,output=r"D:\test\report02\log.html")
logdir与logpath
生成Airtest报告需要依赖脚本运行过程保存的log，所以如需生成报告，就需要保存脚本运行过程的log，auto_setup 接口的logdir参数可以设置log保存路径；使用simple_report生成报告时，就可以设置logpath，到logdir指定的log保存路径下面去找脚本对应的log内容。
2）使用 LogToHtml() 类
使用脚本生成Airtest报告的另外一种方式是使用LogToHtml() 类：
这个类的参数相对于 simple_report() 就复杂的多了，包含：
script_root，指定脚本路径log_root，指定log文件的路径static_root，指定部署静态资源的服务器路径export_dir，设置导出报告的存放路径script_name，脚本名称logfile，指定log文件log.txt的路径lang，指定报告的语言（中文：zh；英文：en）plugins，指定报告插件，使用了poco或者airtest-selenium会用到
示例如下，我们在指定路径 D:\test\report02 中导出了 D:\test\report01.air 脚本的运行报告，报告语言为英文：
from airtest.report.report import LogToHtml
h1 = LogToHtml(script_root=r'D:\test\report01.air', log_root=r"D:\test\report01.air\log", export_dir=r"D:\test\report02" ,logfile=r'D:\test\report01.air\log\log.txt', lang='en', plugins=None)
h1.report()
从示例中我们可以看出，使用LogToHtml类生成报告，我们需要先实例化一个LogToHtml类，然后再调用类方法report()，即可生成Airtest报告。
logdir与log_root
上文我们已经提到，生成Airtest报告需要依赖脚本运行的log内容，所以我们在生成报告之前，需要保存脚本运行的log内容，然后生成报告时再指定参数让它去找对应的log内容。
以上述例子为例，我们在auto_setup中指定logdir=True，即将log内容保存在当前脚本的路径下面；那生成报告时，我们再利用LogToHtml的log_root参数，来指定log的查找路径。
实际上，我们将上述示例中的log_root=r"D:\test\report01.air\log"改成log_root=True也是一样的效果，即log保存路径logdir与log查找路径log_root必须是相同的。
更多详细内容可以参看我们官网文档教程： https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/airtest_framework/6_airtest_report/#airtest 。
4. 脱离AirtestIDE生成报告报错怎么办？
1）报错某个路径找不到
通常有2种路径找不到的情况，一种是在指定参数，比如指定log内容、log文件路径时，给了不正确的路径。此时只要观察报错具体是哪个路径给错了，然后修改成正确的路径即可。特别是填写相对路径的同学，如果实在搞不清楚相对路径的情况，就直接填写绝对路径好了。
第二种是，指定报告生成路径、或者报告导出路径时，指定了一个新的路径，即同学们期望能在新路径下生成/导出报告，但实际上，这个新路径目前是不存在的。这种情况要特别注意，不论是生成报告路径还是导出报告路径，都必须是已经建好真实存在的路径，路径不存在Airtest也不会帮我们新建该路径。所以请同学们事先建好目标路径，再来填参！！！
2）为什么生成了空的/空气报告？
空气报告，即Airtest空的英文报告，被浏览器翻译成了空气报告。那为什么我们会生成空的测试报告呢？
通常是因为新手同学，将生成报告的代码放置在了脚本开头，下面跟了一系列实际操作：
# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"
from airtest.core.api import *
from airtest.report.report import simple_report,LogToHtml
auto_setup(__file__,logdir=True)
simple_report(__file__,log_path=True)
touch(Template(r"tpl1637219700366.png", record_pos=(-0.103, 0.27), resolution=(1920, 1080)))
sleep(1.0)
snapshot(msg="请填写测试点.")
# 此处省略N条脚本
这样编写的后果是，即使我们成功运行了整个脚本，但最后打开生成的报告查看时，会发现是一个空的报告；这是因为在脚本开头已经生成了测试报告，此时log未记录任何步骤的执行情况（实际运行步骤都在生成报告的脚本之后），所以将获得一个空的测试报告。
Airtest官网：https://airtest.netease.com/
Airtest教程官网：https://airtest.doc.io.netease.com/
搭建企业私有云服务：https://airlab.163.com/b2b
官方答疑 Q 群：117973773
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