一、集群搭建
集群搭建参考以下四篇：
主要是第1篇即可
https://blog.csdn.net/qq_34258346/article/details/80436599
https://blog.csdn.net/u012943767/article/details/80899202
https://www.cnblogs.com/ding2016/p/8282907.html
https://blog.csdn.net/xuexi_39/article/details/83015813
基本原理参考以下2篇：
https://mp.weixin.qq.com/s/srOzKv12pla0xJpXTx-OcA
https://www.cnblogs.com/cynchanpin/p/7339537.html
前提条件：安装好java配置好环境变量、zookeeper集群(可参考：https://blog.csdn.net/qq_34258346/article/details/80423787)
（3台服务器）
10.1.32.85 hadoop7
10.1.32.193 hadoop8
10.1.32.161 hadoop9
1、下载kafka的安装包
cd home/hadoop/app/
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.10.2.1/kafka_2.12-0.10.2.1.tgz
或者直接把包上传上去
2、解压安装包
tar -zxvf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz
3、添加环境变量
在vi /etc/profile文件下增加
export KAFKA_HOME=/home/hadoop/app/kafka_2.12-0.10.2.1
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH
使用source /etc/profile使配置生效
4、修改kafka配置文件
cd /home/hadoop/app/kafka_2.12-0.10.2.1/config/
用ll查看目录下的文件，发现zookeeper文件，我们可以根据Kafka内带的zk集群来启动，但是建议使用独立的zk集群。我们主要关注server.properties 这个文件即可
修改server.properties配置文件，配置如下：
broker.id=1 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
listeners=PLAINTEXT://10.1.32.85:9092 #kafka监听地址
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
log.dirs=/tmp/kafka-logs #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
zookeeper.connect=10.1.32.85:2181,10.1.32.193:2181,10.1.32.161:2181 #设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connection.timeout.ms=6000 #连接zookeeper的超时时间
上面是参数的解释，实际的修改项为：
broker.id=1 每台服务器的broker.id都不能相同
listeners=PLAINTEXT://10.1.32.85:9092
在log.retention.hours=168下面新增下面三项
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880
zookeeper.connect=10.1.32.85:2181,10.1.32.193:2181,10.1.32.161:2181 设置zookeeper的连接端口
以上是hadoop7（10.1.32.85）一台机器的配置，同理在另外两台（hadoop8（10.1.32.193）、hadoop9（10.1.32.161））机器做相应的配置
5、启动Kafka集群并测试
从后台启动Kafka集群（3台都需要启动）：
kafka-server-start.sh -daemon /home/hadoop/app/kafka_2.12-0.10.2.1/config/server.properties
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34258346/article/details/80436599
二、常用命令
1.创建topic
./kafka-topics.sh --zookeeper 100.168.222.17:2181,100.168.222.18:2181,100.168.222.19:2181/kafka --replication-factor 2 --partitions 1 --create --topic metric
2.查看topic
./kafka-topics.sh --zookeeper 100.168.222.17:2181,100.168.222.18:2181,100.168.222.19:2181/kafka --list
3.删除topic
./kafka-topics.sh --zookeeper 100.168.222.17:2181,100.168.222.18:2181,100.168.222.19:2181/kafka --delete --topic metric
4.创建生产者（插入数据）
./kafka-console-producer --broker-list 100.168.222.17:9092,100.168.222.18:9092,100.168.222.19:9092 --topic metric
5.创建消费者（老消费者）
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 100.168.222.17:2181,100.168.222.18:2181,100.168.222.19:2181/kafka --topic test --from-beginning
6.创建消费者（新消费者）
./kafka-console-consumer --bootstrap-server 100.168.222.17:9092,100.168.222.18:9092,100.168.222.19:9092 --topic metric
kafka中有两个设置的地方：对于老的消费者，由--zookeeper参数设置；对于新的消费者，由--bootstrap-server参数设置
四、kafka的原理、基本流程
二、Kafka基本架构
它的架构包括以下组件：
1、话题（Topic）：是特定类型的消息流。消息是字节的有效负载（Payload），话题是消息的分类名或种子（Feed）名；
2、生产者（Producer）：是能够发布消息到话题的任何对象；
3、服务代理（Broker）：已发布的消息保存在一组服务器中，它们被称为代理（Broker）或Kafka集群；
4、消费者（Consumer）：可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息；
上图中可以看出，生产者将数据发送到Broker代理，Broker代理有多个话题topic，消费者从Broker获取数据。
四、Zookeeper在kafka的作用
简单说下整个系统运行的顺序：
（1）启动zookeeper 的 server
（2）启动kafka 的 server
（3）Producer 如果生产了数据，会先通过 zookeeper 找到 broker，然后将数据存放到 broker
（4）Consumer 如果要消费数据，会先通过 zookeeper 找对应的 broker，然后消费。
五、kafka的存储机制（拓展篇，可不看）
https://www.cnblogs.com/cynchanpin/p/7339537.html