1、Java代码监控
JDK提供java.lang.management包， 其实就是基于JMX技术规范，提供一套完整的MBean，动态获取JVM的运行时数据，达到监控JVM性能的目的。
package com.agan.jvm;
import java.lang.management.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JVMDemo {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("----------Memory--------");
MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
MemoryUsage usage = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage();
System.out.println("初始化Heap：" + usage.getInit()/1024/1024 + "mb");
System.out.println("最大Heap：" + usage.getMax()/1024/1024 + "mb");
System.out.println("已使用Heap：" + usage.getUsed()/1024/1024 + "mb");
System.out.println("Heap Memory Usage：" + memoryMXBean.getHeapMemoryUsage());
System.out.println("Non-Heap Memory Usage: " + memoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage());
/*
* 结果为：
* 初始化Heap：254mb
* 最大Heap：3604mb
* 已使用Heap：5mb
* Heap Memory Usage：init = 266338304(260096K) used = 5326968(5202K) committed = 255328256(249344K) max = 3779067904(3690496K)
* Non-Heap Memory Usage: init = 2555904(2496K) used = 4886200(4771K) committed = 8060928(7872K) max = -1(-1K)
*/
System.out.println("-----------Runtime----------");
RuntimeMXBean runtimeMXBean = ManagementFactory.getRuntimeMXBean();
System.out.println("JVM name: " + runtimeMXBean.getVmName());
System.out.println("Lib path: " + runtimeMXBean.getLibraryPath());
System.out.println("Class path: " + runtimeMXBean.getClassPath());
System.out.println("VM Version: " + runtimeMXBean.getVmVersion());
/*
* JVM name: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM
* Lib path: C:Program FilesJavajdk1.8.0_202in;C:WINDOWSSunJavain;C:WINDOWSsystem32;C:WINDOWS;C:Windowssystem32;C:Windows;C:WindowsSystem32Wbem;C:WindowsSystem32WindowsPowerShellv1.0;C:WindowsSystem32OpenSSH;C:Program FilesNVIDIA CorporationNVIDIA NvDLISR;C:WINDOWSsystem32;C:WINDOWS;C:WINDOWSSystem32Wbem;C:WINDOWSSystem32WindowsPowerShellv1.0;C:WINDOWSSystem32OpenSSH;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202in;C:UsersaganDesktopheiheihie;C:Program FilesGitcmd;C:UsersaganAppDataLocalMicrosoftWindowsApps;;.
* Class path: C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibcharsets.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibdeploy.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextaccess-bridge-64.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextcldrdata.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextdnsns.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextjaccess.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextjfxrt.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextlocaledata.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibext
ashorn.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextsunec.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextsunjce_provider.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextsunmscapi.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextsunpkcs11.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibextzipfs.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibjavaws.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibjce.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibjfr.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibjfxswt.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibjsse.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibmanagement-agent.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelibplugin.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelib
esources.jar;C:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrelib
t.jar;D:WorkCodeLearnJava argetclasses;D:WorkJAVAMavenRepojunitjunit4.12junit-4.12.jar;D:WorkJAVAMavenRepoorghamcresthamcrest-core1.3hamcrest-core-1.3.jar;D:WorkJAVAMavenRepoorgprojectlomboklombok1.16.20lombok-1.16.20.jar;D:WorkJAVAMavenRepoorgslf4jslf4j-api1.7.28slf4j-api-1.7.28.jar;D:WorkJAVAMavenRepochqoslogbacklogback-classic1.2.3logback-classic-1.2.3.jar;D:WorkJAVAMavenRepochqoslogbacklogback-core1.2.3logback-core-1.2.3.jar;D:WorkProgramIntelliJ IDEA 2018.3.6libidea_rt.jar;C:Usersagan.IntelliJIdea2018.3systemcaptureAgentdebugger-agent.jar
* VM Version: 25.202-b08
*/
System.out.println("-----------OperatingSystem----------");
OperatingSystemMXBean osMBean = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
//获取操作系统相关信息
System.out.println("SystemName: " + osMBean.getName());
System.out.println("SystemVersion: " + osMBean.getVersion());
System.out.println("System可用处理器数 " + osMBean.getAvailableProcessors());
/*
* SystemName: Windows 10
* SystemVersion: 10.0
* System可用处理器数 8(本人电脑四核八线程，逻辑数)
*/
System.out.println("-----------Thread----------");
//获取各个线程的各种状态，CPU 占用情况，以及整个系统中的线程状况
ThreadMXBean threadMBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
System.out.println("线程总数 " + threadMBean.getThreadCount());
System.out.println("峰值线程数 " + threadMBean.getPeakThreadCount());
System.out.println("当前线程CPU时间 " + threadMBean.getCurrentThreadCpuTime());
System.out.println("守护线程数 " + threadMBean.getDaemonThreadCount());
System.out.println("当前线程已执行的CPU时间 "+ threadMBean.getCurrentThreadUserTime());
/*
* 线程总数 5
* 峰值线程数 5
* 当前线程CPU时间 218750000
* 守护线程数 4
* 当前线程已执行的CPU时间 125000000
*/
System.out.println("-----------MemoryPool----------");
List<MemoryPoolMXBean> mpMBeanList= ManagementFactory.getMemoryPoolMXBeans();
mpMBeanList.forEach(mpBean ->{
System.out.println("使用状况 " + mpBean.getUsage());
System.out.println("内存管理器名称 "+ Arrays.toString(mpBean.getMemoryManagerNames()));
});
/*
* 使用状况 init = 2555904(2496K) used = 1550080(1513K) committed = 2555904(2496K) max = 251658240(245760K)
* 内存管理器名称 [CodeCacheManager]
* 使用状况 init = 0(0K) used = 4910120(4795K) committed = 5373952(5248K) max = -1(-1K)
* 内存管理器名称 [Metaspace Manager]
* 使用状况 init = 0(0K) used = 551696(538K) committed = 655360(640K) max = 1073741824(1048576K)
* 内存管理器名称 [Metaspace Manager]
* 使用状况 init = 66584576(65024K) used = 9367904(9148K) committed = 66584576(65024K) max = 1394606080(1361920K)
* 内存管理器名称 [PS MarkSweep, PS Scavenge]
* 使用状况 init = 11010048(10752K) used = 0(0K) committed = 11010048(10752K) max = 11010048(10752K)
* 内存管理器名称 [PS MarkSweep, PS Scavenge]
* 使用状况 init = 177733632(173568K) used = 0(0K) committed = 177733632(173568K) max = 2834300928(2767872K)
* 内存管理器名称 [PS MarkSweep]
*/
System.out.println("-----------GarbageCollector----------");
List<GarbageCollectorMXBean> gcMBeanList = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
gcMBeanList.forEach(gcBean -> {
System.out.println("名称 " + gcBean.getName());
System.out.println("内存池名称() "+ Arrays.toString(gcBean.getMemoryPoolNames()));
});
/*
* 名称 PS Scavenge
* 内存池名称() [PS Eden Space, PS Survivor Space]
* 名称 PS MarkSweep
* 内存池名称() [PS Eden Space, PS Survivor Space, PS Old Gen]
*/
System.out.println("-----------other----------");
int total = (int)Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024/1024;
System.out.println("内存总量 ：" + total + "mb");
int free = (int)Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024;
System.out.println("空闲内存量 ： " + free + "mb");
int max = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() /1024 / 1024);
System.out.println("最大内存量Xmx ： " + max + "mb");
/*
* 内存总量 ：243mb
* 空闲内存量 ： 234mb
* 最大内存量Xmx ： 3604mb
*/
}
}
代码地址 https://github.com/AganRun/Learn/tree/master/Java/src/main/java/com/agan/jvm
2、JVM运行参数
2.1 基本JVM内存参数
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| -Xmx | JVM堆可用内存最大值； 默认值为物理内存的1/4，最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定； |
| -Xms | JVM堆可用内存初始值； Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值（可以避免每次垃圾回收后JVM重新分配内存）； 开发测试机、Clinet端JVM 可以保留默认值，以节省内存 |
| -Xmn | JVM堆新生代区大小； JVM堆内存大小 = 新生代大小 + 老年代大小 + 永久代大小（仅sun的JVM拥有永久代），sun推荐Xmn设置为Xmx的3/8 |
| -Xms | 每个线程的Stack堆栈大小； JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K； 在相同物理内存下，减小该值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，一般在3000~5000左右； |
典型配置
-Xmx3550m
-Xms3550m
-Xmn2g
-Xss128k
2.2 常见JVM行为参数
Java启动参数共分为3类；
标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容；
非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容；
非Stable参数（-XX），此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使用；
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| -XX:-DisableExplicitGC | 禁止调用System.gc()；但JVM的gc仍然有效 |
| -XX:+MaxFDLimit | 最大化文件描述符的数量限制 |
| -XX:+ScavengeBeforeFullGC | 新生代GC优先于Full GC执行 |
| -XX:+UseGCOverheadLimit | 在抛出OOM之前限制jvm耗费在GC上的时间比例 |
| -XX:-UseConcMarkSweepGC | 对老年代采用并发标记交换算法进行GC |
| -XX:-UseParallelGC | 启用并行GC |
| -XX:-UseParallelOldGC | 对Full GC启用并行，当-XX:-UseParallelGC启用时该项自动启用 |
| -XX:-UseSerialGC | 启用串行GC |
| -XX:+UseThreadPriorities | 启用本地线程优先级 |
| -XX:LargePageSizeInBytes=4m | 设置用于Java堆的大页面尺寸 |
| -XX:MaxHeapFreeRatio=70 | GC后java堆中空闲量占的最大比例 |
| -XX:MaxNewSize=size | 新生成对象能占用内存的最大值 |
| -XX:MaxPermSize=64m | 老年代对象能占用内存的最大值 |
| -XX:MinHeapFreeRatio=40 | GC后java堆中空闲量占的最小比例 |
| -XX:NewRatio=2 | 新生代内存容量与老年代内存容量的比例 |
| -XX:NewSize=2.125m | 新生代对象生成时占用内存的默认值 |
| -XX:ReservedCodeCacheSize=32m | 保留代码占用的内存容量 |
| -XX:ThreadStackSize=512 | 设置线程栈大小，若为0则使用系统默认值 |
| -XX:+UseLargePages | 使用大页面内存 |
3.JVM设置允许参数
3.1 命令行使用
D:>javac JVMDemo.java
D:>java -Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m JVMDemo
Xmx:117mb
int max = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() /1024 / 1024);
System.out.println("Xmx:" + max + "mb");
3.2 Eclipse
方法1：
打开【eclipse>>窗口>>首选项>>Java>>已安装的JRE】（对在当前开发环境中运行的java程序皆生效）
编辑当前使用的JRE，在缺省VM参数中输入：-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m
方法2：
打开【eclipse>>运行>>运行>>Java应用程序】（只对所设置的java类生效）
选定需设置内存分配的类－自变量，在VM自变量中输入：-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m
如果在同一开发环境中同时进行了1和2设置，则1设置生效，2设置无效
3.3 IDEA
IDEA的安装目录，有两个vmopions文件，针对不同的JDK配置
-Xms512m
-Xmx1024m
-XX:MaxPermSize=512m
-XX:ReservedCodeCacheSize=225m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-ea
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
IDEA运行Java程序前也可以配置
在右上方选中运行程序的地方下拉，点击Edit Configurations...
右侧Configuration中有VM options:填入参数即可
3.4 Tomcat
方法1
设置环境变量：
变量名：CATALINA_OPTS
变量值：-Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m
方法B：
打开【Tomcat根目录>>bin文件>>catalina.bat/sh
- windwos
- 在.bat文件前面加入
set "JAVA_OPTS=-Xms512M -Xmx1024M" - startup.bat启动tomcat
- 命令行窗口中输入命令
jvisualvm打开JVM自带工具 - 查看Tomcat参数
- Linux
- 在.sh文件前面加入
JAVA_OPTS="-Xms512M -Xmx1024M" - ./startup.sh
- jps -v
- 查看参数配置
参考
https://blog.csdn.net/Al_assad/article/details/75152169
https://blog.csdn.net/liudezhicsdn/article/details/51058504
https://blog.csdn.net/yaorongke/article/details/81153731