• 涂国旗


    【题目描述】

    某国法律规定,一个由N*M(N,M <= 50)个小方块组成的合法旗帜应符合以下规则:

    (1)从最上方开始,连续若干行( >= 1)的格子全部是白色的;

    (2)接下来连续的若干行( >= 1)的格子全部是蓝色的;

    (3)剩下的若干行( >= 1)的格子全部是红色的。

    现有一块棋盘状的布料,分成了N*M的格子,每个格子是白色、蓝色、红色三种颜色的其中之一,在这块布料的一些格子上涂抹颜料,盖住之前的颜色,从而改成合法旗帜,询问至少涂多少格子(本题只能自上而下)。

    【输入描述】

    第一行输入两个整数N、M;

    接下来N行输入一个矩阵,矩阵的每一格为'W'(白)、'B'(蓝)、'R'(红)中的一个。

    【输出描述】

    输出一个整数,表示至少需要涂多少块。

    【输入样例】

    4 5

    WRWRW

    BWRWB

    WRWRW

    RWBWR

    【输出样例】

    11

    【数据范围及提示】

    样例的目标状态是:

    WWWWW

    BBBBB

    RRRRR

    RRRRR

    至少需要改11个格子。

    源代码:
    
    #include<iostream>
    #define INF 1000000000
    using namespace std;
    int m,n,ans=INF,i[50][3]={0},Sum[50][3]={0};
    int main()
    {
        cin>>n>>m;
        for (int a=1;a<=n;a++) //读入很恶心,豁出去了。
        {
              for (int b=1;b<=m;b++)
              {
                  char t;
                  cin>>t;
                  if (t=='W')
                  {
                        i[a][1]++;
                        i[a][2]++;
                  }
                  if (t=='B')
                  {
                      i[a][0]++;
                      i[a][2]++;
                  }
                  if (t=='R')
                  {
                        i[a][0]++;
                        i[a][1]++;
                  }
            }
            Sum[a][0]+=Sum[a-1][0]+i[a][0]; //还是不冷静。
            Sum[a][1]+=Sum[a-1][1]+i[a][1];
            Sum[a][2]+=Sum[a-1][2]+i[a][2];
        }
        for (int a=2;a<n-1;a++)
          for (int b=a+1;b<n;b++)
            ans=min(ans,Sum[a-1][0]+Sum[b-1][1]-Sum[a-1][1]+Sum[n][2]-Sum[b-1][2]);
        cout<<ans;
        return 0;
    }
    
    /*
        解题思路:
            看到题目中那小小的数据范围,不禁颓于暴力的毒瘾之中。
            可以对暴力O(n^4)进行优化,利用前缀和来求区间修改数,便可以将O(n^2)转化为O(1)。
    */
  • 相关阅读:
    TensorFlow中的基本概念
    理解 tf.Variable、tf.get_variable以及范围命名方法tf.variable_scope、tf.name_scope
    深度神经网络关键词解释
    [python] os.path.join() 与 sys.path
    Git 遇到的坑
    [转] 资深程序员得到的职场经验教训
    VS CODE 快捷键
    解决VS Code使用code runner开发Python乱码问题
    熵,条件熵,互信息,交叉熵
    Visual Studio Code 支持TensorFlow配置支持
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Ackermann/p/5903255.html
Copyright © 2020-2023  润新知