本节知识点：
1.模块初识，python代码运行方式
2.数据类型
3.布尔值
4.列表
5.元组
6.购物车小程序
7.字典
8.深copy，浅copy
一.模块初识
什么是模块？
在Python中有一个概念叫做模块（module），如果我们要在Python中实现某一项功能的时候，就需要用到模块了，模块一般被称为标准库，及第三方库
那么我们接下来看看模块是怎么使用的.
导入模块
首先我们来看看常用的os模块和sys模块.
sys模块：
sys.path：打印相对路径
# _author_=AbeoHu import sys print(sys.path)
sys.argv:打印绝对路径
# _author_=AbeoHu import sys print(sys.argv)
os模块：
os模块主要是作为和系统交互的模块
os.system 操作系统中的命令
# _author_=AbeoHu import os os.system("ipconfig")
os.popen
# _author_=AbeoHu import os print(os.popen("ipconfig"))#打印内存对象 print(os.popen("ipconfig").read())#通过read调取出值
os.mkdir
# _author_=AbeoHu import os os.mkdir("AbeoHu")#创建新的目录
Python的运行过程：
首先咱们先来介绍一下PyCodeobject：
Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。相当于一个编译器。
pyc是什么鬼？
pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由Python的虚拟机来执行的
那么Python代码是怎么执行的呢？
PYthon 执行会先找pyc文件，如果没有，通过PyCodeobject进行编译，然后生成pyc文件，下次直接调取
二.数据类型
什么是数据类型？
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：
整数：整数分为整数和长整数，整数就是数字，长整数就是长一点的整数
浮点数：浮点数代表小数，类似于如1.23，3.14，-9.01，等等。
字符串：字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。
那么怎么去判断一个数据是什么类型呢？
type（）
# _author_=AbeoHu print (type("1"))#打印数据类型
#小记
长整数数据类型long，python3中没有长整数这个概念，so 忘掉他把.
整数运算
3大类型
and or not
and：就是和的意思，两个条件要完全匹配才正确
# _author_=AbeoHu a = 1 b = 2 print(a > 2 and b < 1) False
很显然，两者中间有条件不符合，显示False
or：或，两者中有一者符合条件正确
# _author_=AbeoHu a = 1 b = 2 print(a < 2 or b < 1) True
有一个条件满足，返回True
not：取反
# _author_=AbeoHu a = 1 b = 2 print(not a > 2 and b > 1) True
取反，将错误的表示正确的，正确的显示错误的
预算符：
in 存在
# _author_=AbeoHu a = "111111111111111111111111111111" print('2' in a)#打印结果 False
not in 不存在
# _author_=AbeoHu a = "111111111111111111111111111111" print('2' not in a)#打印结果 True
身份运算符：
is
# _author_=AbeoHu a = "111111111111111111111111111111" print(type(a) is str)#判断变量a是否是字符串
is not
# _author_=AbeoHu a = "111111111111111111111111111111" print(type(a) is not str)#判断变量a是否不是字符串
三.布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来：
>>> True True >>> False False >>> 3<2 False >>> 3>2 True
布尔值也可以用and not or运算：
# _author_=AbeoHu 5 > 3 and 3 > 1 True 5 > 3 or 1 > 3 True not 1 > 2 True
四.列表
1.什么是列表
列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。
2.列表的使用方法
首先介绍列表的格式：
# _author_=AbeoHu a = ['AbeoHu','QQ','jack']#列表格式中间用，隔开，中括号括住
如果我要将AbeoHu过滤出来：
首先，列表的数是从0开始的，那么AbeoHu代表0，我们把0过滤出来
# _author_=AbeoHu a = ['AbeoHu','QQ','jack']#列表格式中间用，隔开，中括号括住 print(a[0])
如果要追加内容到里面呢？ .append
a.append('xiaohu')
插入到指定位置 insert
a.insert(2,'xiaohu')
删除 remove
a.remove('xiaohu')
找到里面有几个相同元素在里面 count
print(a.count('xiaohu'))
查找元素所在的位置 index
print(a.index('xiaohu'))
如果想把他们倒过来呢？ reverse
a.reverse()
排序，Python默认是按照特殊字符 ，数字，字母排序的 sort
a.sort()
3.切片
切片：Python切片指的是如果我想提取出中间一部分的数据的话，就需要用到切片了
首先，我们先来定义一个列表：
a = ['AbeoHu','QQ','jack','john']
如果我现在想将AbeoHu到jack的元素调取出来，怎么切
首先，我们先来讲讲python切片的特性：
顾头不顾尾，看代码
那我是不是得从0切到2是吧
print(a[0:2]) ['AbeoHu', 'QQ']#结果
这就是顾头不顾尾，python切片的时候要往后转移一位，比如你要切第3个，那么你的位置就要定义到4
取前3个元素
print(a[:3])
取后3个元素
print(a[-3:])
我们来定义一个大数字，1-100
L=list(range(100))
现在我想隔两个取一个元素
print(L[::2])
五.元组
什么是元组？
元组一般被称为常量数组，他和列表的区别在于，列表可以改变，元组不能改变.
元组写法：
# _author_=AbeoHu a = (1,2,3)
元组用法：
count(位置)
a = (1,2,3) print(a.count(2))
index（查找）
# _author_=AbeoHu a = (1,2,3) print(a.index(3))
将元组修改成列表
# _author_=AbeoHu a = (1,2,3) a = list(a)
六.购物车小程序
# _author_=AbeoHu shop_list = [ ('IPhone',10000), ('iPAD',500), ('coffie',200) ] decide = True shop=[] sallay = input("please your sally:") if sallay.isdigit(): sallay = int(sallay) while decide: for index,item in enumerate(shop_list): print(index,item) user_cholice=input("请输入你的商品编号:") if user_cholice.isdigit(): user_cholice=int(user_cholice) if user_cholice < len(shop_list) and user_cholice >=0: pitem=shop_list[user_cholice] if pitem[1] < sallay: shop.append(pitem[0]) sallay -= pitem[1] print("您购买了%s,余额还有%d" %(pitem[0],sallay)) else: print("您的余额已不足。还剩%s"%sallay) for i in shop: print(i) decide=False else: print("您输入的商品编号不存在") elif user_cholice=='q': decide=False else: print("请输入正确的商品编号") else: print("工资为数字格式请重新输入")
七.字典
dict：
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
举个例子，我们写一个成绩表，名字对应成绩
用list（列表）写的话，我们得需要定义两个list
# _author_=AbeoHu name = ['AbeoHu','QQ','John'] scores = ['99','88','77']
如果用字典的话，只需要定义他的key和值
# _author_=AbeoHu d = {'AbeoHu':'99','QQ':'88','John':'66'} print(d['AbeoHu']
如果我现在在外面给AbeoHu定义个新的值，会怎么样？
# _author_=AbeoHu d = {'AbeoHu':'99','QQ':'88','John':'66'} d['AbeoHu'] = '222' print(d) {'AbeoHu': '222', 'QQ': '88', 'John': '66'}
他会替换
删除key pop
d.pop('AbeoHu')
d.popitem() 不指定，随机删除
循环打印字典：
方法一：
# _author_=AbeoHu d = {'AbeoHu':'99','QQ':'88','John':'66'} for i in d: print(i, d[i])
方法2：
# _author_=AbeoHu d = {'AbeoHu':'99','QQ':'88','John':'66'} for k,v in d.items(): print(k,v)
这两种方法区别：
方法1会直接将字典打印出来
方法2首先是将字典转换成列表然后再打印，.items 会变成一个列表
方法1效率要比2高
字典的用法：
.get 返回值，正确不反回，不正确返回none
print(d.get('qq'))
has_key 判断key是否存在，存在返回True，不存在返回False
setdefault 如果字典里没有这个key 就会生成，如果有，按字典的来
d.setdefault('qq')
update 旧的替换掉，新的增加
# _author_=AbeoHu d = {'AbeoHu':'99','QQ':'88','John':'66'} d2={'AbeoHu':'222'} d.update(d2) print(d)
九.深copy和浅copy用法
首先我们先来看看字典的案例：
# _author_=AbeoHu d = {'AbeoHu':'99','QQ':'88','John':'66'} #定义一个字典 d2 = d #将变量指向字典 d['AbeoHu']='200' #修改字典的元素 print(d2)#查看变量d2变量
那么d2变量变不变？
{'QQ': '88', 'AbeoHu': '200', 'John': '66'} #d2也会跟着变
这是为什么？我们先来看看这两个变量的内存地址：
print(id(d)) print(id(d2)) 2480295225288 2480295225288
两个id内存地址都一样，在python中是这样的，字典是为了减少内存地址，所以你不论变哪个，字典里对的元素也会跟着变
浅copy:
浅copy是完全独立的，咱们来举个例子
# _author_=AbeoHu d = {'AbeoHu':'99','QQ':'88','John':'66'} #定义一个字典 d2=d.copy()#copy字典 d['AbeoHu']='222'#修改源字典 print(d)#打印d字典 print(d2)#打印copy的字典 {'AbeoHu': '222', 'QQ': '88', 'John': '66'} {'AbeoHu': '99', 'QQ': '88', 'John': '66'}
发现，copy的字典元素没变，这是因为字典是独立的
copy本身是copy最深一层的，比如，我们在字典里面增加一个列表
# _author_=AbeoHu d = {'AbeoHu':['99'],'QQ':'88','John':'66'} #定义一个字典 d['x']=['222','www']#修改源字典 d2=d.copy()#copy字典 d['x'].append('xxxxxxxxxxxxxxxx') print(d)#打印d字典 print(d2)#打印copy的字典 结果 {'QQ': '88', 'AbeoHu': ['99'], 'x': ['222', 'www', 'xxxxxxxxxxxxxxxx'], 'John': '66'} {'AbeoHu': ['99'], 'QQ': '88', 'John': '66', 'x': ['222', 'www', 'xxxxxxxxxxxxxxxx']}
发现变了，copy是copy最深一层的
深copy
import copy copy.deepcopy()#深copy 完全独立克隆一份 copy.copy()#浅copy