问题：
1，如何确定车牌的位置？
2，识别的过程用神经网络或者深度的方式更好
主要包括三个步骤
车牌定位：读取图像、高斯去躁、获取灰度图、获取二值化图、腐蚀膨胀去除小的噪声点、SoBel算子或者Robert算子边缘检测
确定车牌位置依据：1、车牌有长宽比 2、车牌区域有一定面积 面积过大或者过小都不是车牌。或者用SVM判断截取的图片是不是车牌
之后用OpenCV开发包里的函数取车牌轮廓 取轮廓找外接矩形
字符分割：得到截取车来的车牌图像以后，先是图像处理，主要有灰度图二值化图均值滤波，得到水平直方图，根据水平直方图的波峰波谷分割字符，每个字符有固定的长宽比
字符识别：神经网络识别数字或者字母是主流（1提取图像特征进而训练和识别2直接输入图像采用深度的方法）
从训练集中提取特征向量，将特征向量作为训练器的输入训练模型。从测试集中提取特征向量，将特征向量作为模型的输入用来预测
特征向量的提取方法？第20特征法
识别数字的BP：20输入神经元→若干隐藏神经元→10输入神经元
识别字母的BP：20输入神经元→若干隐藏神经元→24输入神经元
效果：
