目前大数据和人工智能作为两大热门方向，不仅仅国家在政策上进行支持，同时国内以百度，阿里为首的知名互联网企业也正在积极的布局大数据和人工智能。
自 2015 年以来，中国的人工智能政策密集出台，这也意味着，在全球竞争的背景下，人工智能已经上升为国家意志。
而且最近首部高中AI教材发布，标志着AI已经正式进入了高中课堂中，从这边我们可以看到人工智能的前景。
而和人工智能作为一大热门方向的大数据，目前也是前景广阔。
在2017年国家同样也陆续发布了多个大数据相关的政策，同时目前在贵州，内蒙，西安等多个城市，都在建设大数据中心，以及扶持当地的大数据企业，打造大数据产业园。
总结来说，目前不管是大数据还是人工智能，因为前景好，不管是国家支持，还是很多大型企业在进入；还有就是目前人才紧缺，目前大数据和人工智能人才因为处在发展初期，对口人才紧缺，导致从业人员的薪资普遍较高。这两大主要因素导致了，很多人在关注大数据，以及已经有不少人转入或者正在转入大数据行业中发展。比如下面这些。
目前来说，想要从事大数据和人工智能专业只有以下几条道路：
进入开设相关专业的高校中学习，不过目前大数据和人工智能专业开设的学校很少，而且我们都知道，大学里面所学的东西比社会上所学的有所落后，学校的教的技术是有所脱节的，这是一直存在的现象。所以如果你还没有参加高考，那么后期再选择方向上可以关注下开设这两个专业的高校。考研、读博，目前比较先进成熟的大数据和人工智能技术，一般在研究生及以上才能接触到，所以如果你的能力可以，可以尝试下考取相关院校。如果你不具备以上两点的话，那么这边又要分开说。 （1）自学，这个只适合有多年IT开发经验的人，毕竟这两个都是门槛比较高的技术，如果你没有基础，能够学成功的概率并不是很高，还有就是学习时间太长，可能一两年都学不会，这个是我们真实遇到过的，自学过的人可能都知道，一是自己学的不系统，很杂乱，而是容易走弯路，对于有些东西理解错了，那么后面的学习可能整个都跑偏了，而关键是自己还不知道，这样来来回回折腾，其实是挺不划算的。 （2）培训，对这个很多人会自然的有抵触情绪，但其实客观来讲，这是适合大多数人的方法，有人带着你学，跟你自己在那瞎琢磨，不管从学习质量，学习效率还是最终的找工作上，培训都更有优势。我觉得这个大多数人可以了解下，因为现在有些机构对外开通免费试学的服务，可以亲自进入课堂去听。
以上就是对于选择什么学习方式的介绍，方法没有对错，只有适合不适合，找到适合自己的方式，那就是最好的。
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