机器学习踩坑之Ubuntu系统的CUDA安装

参考文章：https://blog.csdn.net/u012235003/article/details/54575758

准备工作

• 去cuda官网下载安装文件
• 进入文本行模式

安装CUDA

• 关闭图形界面

sudo service lightdm stop

• 运行cuda文件

首先给cuda可执行权限：

sudo chmod a+x filename

• 运行cuda文件

sudo ./filename --no-opengl-libs

• 安装过程的选项选择
  阅读声明，一直按D即可，然后accept
  选项install nvidia accelerated Graphics Driver，输入n，因为前文已经安装了nvidia驱动
  选项install the OpenGL libraries，如果双显卡（集显+独显）选择n，如果只有独显可以选择y，如果双显卡选择y的话，会出现黑屏或者循环登录的问题，如果加上上面的参数不会出现这个选
  后面的可以都选择yes，最后一个选项我们可以选择n，也就是不复制Sample，因为安装目录下有sample

• 重启图形化界面

sudo service lightdm start

• 环境配置
  安装完毕后，重启打开终端输入

export PATH="/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH" 
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

这两行命令是将cuda的bin文件和lib文件导出到系统环境中.
如果安装的版本不是一样的，更换路径中的cuda-9.2

检测安装是否成功

• 检查路径
  ~/dev下是否存在多个以nvidia开头的文件，若无，安装错误，解决方案请参考下一篇文章

• 检查CUDA Toolkit是否安装成功
  终端输入：

  nvcc -V
  

  会输出CUDA的版本信息

• 编译samples例子
  进入到Samples安装目录，然后再该目录下终端输入make，等待十来分钟。

• 编译完成后测试
  可以再Sample里面面找到bin/x86_64/linux/release/目录，并切换到该目录运行deviceQuery程序

  sudo ./deviceQuery
  

  查看输出结果，重点关注最后一行，Pass表示通过测试

  运行bandwidthTest程序

  sudo ./bandwidthTest
  

  查看输出结果，显示结果为PASS表示通过测试

• 如果完成上述步骤表示CUDA安装成功

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