Submit: 919 Solved: 497
[Submit][Status][Discuss]
Description
小猪iPig在PKU刚上完了无聊的猪性代数课,天资聪慧的iPig被这门对他来说无比简单的课弄得非常寂寞,为了消除寂寞感,他决定和他的好朋友giPi(鸡皮)玩一个更加寂寞的游戏---捉迷藏。 但是,他们觉得,玩普通的捉迷藏没什么意思,还是不够寂寞,于是,他们决定玩寂寞无比的螃蟹版捉迷藏,顾名思义,就是说他们在玩游戏的时候只能沿水平或垂直方向走。一番寂寞的剪刀石头布后,他们决定iPig去捉giPi。由于他们都很熟悉PKU的地形了,所以giPi只会躲在PKU内n个隐秘地点,显然iPig也只会在那n个地点内找giPi。游戏一开始,他们选定一个地点,iPig保持不动,然后giPi用30秒的时间逃离现场(显然,giPi不会呆在原地)。然后iPig会随机地去找giPi,直到找到为止。由于iPig很懒,所以他到总是走最短的路径,而且,他选择起始点不是随便选的,他想找一个地点,使得该地点到最远的地点和最近的地点的距离差最小。iPig现在想知道这个距离差最小是多少。 由于iPig现在手上没有电脑,所以不能编程解决这个如此简单的问题,所以他马上打了个电话,要求你帮他解决这个问题。iPig告诉了你PKU的n个隐秘地点的坐标,请你编程求出iPig的问题。
Input
第一行输入一个整数N 第2~N+1行,每行两个整数X,Y,表示第i个地点的坐标
Output
一个整数,为距离差的最小值。
Sample Input
0 0
1 0
0 1
1 1
Sample Output
HINT
对于30%的数据,N<=1000 对于100%的数据,N<=500000,0<=X,Y<=10^8 保证数据没有重点保证N>=2
Source
【题解】
要用KD-tree来做。
如果想学习KD-tree。可以看下这篇我转载的文章
http://blog.csdn.net/harlow_cheng/article/details/52535535
这篇文章用了图片的例子来讲。我觉得挺不错的。
然后程序里面也有适当的注解。
回归这题。
枚举每个点。然后找一个距离该点最远的点。找一个离该点最近的点(除了本身)
然后相减。
(1..n)取min即可。
发现网上的题解都很豪放啊。都不按套路出牌。不是说好的要按照方差来划分的吗????我看到的程序都是按照x和y轮流划分。。
就是0,1,0,1,0,1这样的。。
研究了好久的程序啊。
我说下这题的思路吧。
K-D树不是把“区间”里面的点都划分成左右两部分吗。
我们就用一个ma_x[2],mi_n[2] 来维护这个每个子区间的左上角和右下角的坐标。
然后原本最朴素的是按照方差的划分依据往左往右。
现在我们用两个估价函数就行了。
gujia_max
gujia_min
分别表示往某个方向走最大的曼哈顿距离。
我相信gujia_max都能看得懂的。
我就只讲下gujia_min
这是代码块。
int gujia_min(int rt) { int temp = 0; for (int i = 0; i <= 1; i++) { temp += max(0, op.d[i] - t[rt].ma_x[i]); temp += max(0, t[rt].mi_n[i]- op.d[i]); } return temp; }其中的op是当前在处理的点。
然后我们用mi_n和max_存储的可以理解为某个子树区域里面点形成的最大矩形。
这个函数可以判断我们当前在处理的点是否在矩形内。
如果在矩形内就返回0.
表示估价函数最小(因为在矩形内,所以“认为这个点极有可能在那个区间内”);
如果不在那个矩形内。就返回到达这个矩形边缘所需要的最小曼哈顿距离。
我想之所以说它是估价。就是因为没办法确定吧。记住这种方法就行啦。
ps:关于如何排除找到的点不是自身的方法。在更新答案的时候。看一下要更新的答案是不是会变成0(因为没有重点,所以如果距离是0,那肯定就是重复的了,则不要更新答案就好了);
【代码】绝对不是网上看到的那种牛逼哄哄的写了一大串结构体的代码:)
#include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; const int MAXN = 501000; const int INF = 2100000000; struct point { int d[2], ma_x[2], mi_n[2], l, r; }; point t[MAXN],p[MAXN],op; //t是存储kd树的.p则是用于nth_element的排序 int x[MAXN], y[MAXN],n,root,now,temp1,temp2; //now是当前划分的依据 bool cmp(point a, point b) { if (a.d[now] < b.d[now]) return true; return false; } void push_up(int rt) //更新最大矩形的左上角和右下角。(不一定有这两个点) { int l = t[rt].l, r = t[rt].r; for (int i = 0; i <= 1; i++) { if (l) { t[rt].ma_x[i] = max(t[rt].ma_x[i], t[l].ma_x[i]); t[rt].mi_n[i] = min(t[rt].mi_n[i], t[l].mi_n[i]); } if (r) { t[rt].ma_x[i] = max(t[rt].ma_x[i], t[r].ma_x[i]); t[rt].mi_n[i] = min(t[rt].mi_n[i], t[r].mi_n[i]); } } } int build(int begin, int end, int fx) { int m = (begin + end) >> 1; now = fx; nth_element(p + begin, p + m, p + end + 1, cmp); //左闭右开 t[m] = p[m]; for (int i = 0; i <= 1; i++) t[m].ma_x[i] = t[m].mi_n[i] = t[m].d[i]; if (begin < m) t[m].l = build(begin, m - 1, 1 - fx); if (m < end) t[m].r = build(m + 1, end, 1 - fx); push_up(m); return m; } void input_data() { scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d%d", &x[i], &y[i]); p[i].d[0] = x[i]; p[i].d[1] = y[i]; } root = build(1, n, 0); } int get_dis(point a, point b) { return abs(a.d[0] - b.d[0]) + abs(a.d[1] - b.d[1]); } int gujia_max(int rt) { int temp = 0; for (int i = 0; i <= 1; i++) temp += max(abs(op.d[i] - t[rt].ma_x[i]), abs(op.d[i] - t[rt].mi_n[i])); return temp; } void query_max(int rt) { int dis = get_dis(op, t[rt]); temp1 = max(dis, temp1); int gl = -INF, gr = -INF; int l = t[rt].l, r = t[rt].r; if (l) gl = gujia_max(l); if (r) gr = gujia_max(r); if (gl > gr) //并不是说估价完就指定了一个方向! { if (gl > temp1) query_max(l); if (gr > temp1) query_max(r); } else { if (gr > temp1) query_max(r); if (gl > temp1) query_max(l); } } int gujia_min(int rt) { int temp = 0; for (int i = 0; i <= 1; i++) { temp += max(0, op.d[i] - t[rt].ma_x[i]); temp += max(0, t[rt].mi_n[i]- op.d[i]); } return temp; } void query_min(int rt) { int dis = get_dis(op, t[rt]); if (dis) //这是排除是本身这个点的方法 即判断距离是否为0;为0就不更新 temp2 = min(temp2, dis); int l = t[rt].l, r = t[rt].r; int gl = INF, gr = INF; if (l) gl = gujia_min(l); if (r) gr = gujia_min(r); if (gl < gr) { if (gl < temp2) query_min(l); if (gr < temp2) query_min(r); } else { if (gr < temp2) query_min(r); if (gl < temp1) query_min(l); } } void get_ans() { int ans = INF; for (int i = 1; i <= n; i++) { op.d[0] = x[i]; op.d[1] = y[i]; temp1 = -INF; query_max(root); temp2 = INF; query_min(root); ans = min(ans, temp1 - temp2); } printf("%d ", ans); } int main() { //freopen("F:\rush.txt", "r", stdin); input_data(); get_ans(); return 0; }