来翻译一下官方文档，但是建议看英文原文，本文可能会出现一些错误，只是为了方便自己查阅用的。
对于你的每一场rated比赛，会有一个Performance值(X_i)，你的rating是(X_i-f(i))的加权平均，其中(f(1)=1200)而(f(i))单调递减。也就是说，如果你的Performance值稳定在(X)上，你的Rating会从(X-1200)逐渐上升为(X)。
那如何计算Performance呢？对于每个选手，有一个值叫做(APerf)（Average Performance），设(Perf_1,Perf_2,ldots,Perf_k)是你的每一场Perf（时间从后往前），那么
[APerf=frac{sum_{i=1}^kPerf_i imes 0.9^i}{sum_{i=1}^k0.9^i}
]
那对于萌新来说怎么办呢？就要设一个默认值(Center)，对于AGC，ARC，ABC这个值分别为(1200,1000,800).
设这场比赛rated人数为(n)，它们的(APerf)值为(APerf_i)，那么排名为(r)的人的Perf值为(X)，(X)定义为
[sum_{i=1}^nfrac{1}{1+6.0^{(X-APerf_i)/400.0}}=r-0.5
]
这个方程的解，那对于并列的人来说怎么办呢，(r)就取它们rank的平均值。
对于第一场比赛是需要特判的（为了防止第一场比赛的影响太小）
[Perf=(Perf-Center)*1.5+Center
]
还有你的(RPerf)值（Real Performance）
[RPerf=min(Perf,RATEDBOUND+400)
]
最后的问题是如何计算Rating，设
[F(n)=frac{sqrt{sum_{i=1}^n0.81^i}}{sum_{i=1}^n0.9^i}
]
[f(n)=frac{F(n)-F(infty)}{F(1)-F(infty)} imes 1200
]
设
[g(X)=2^{frac{X}{800}}
]
则
[Rating=g^{-1}(frac{sum_{i=1}^kg(RPerf_i-f(i)) imes 0.9^i}{sum_{i=1}^k0.9^i})
]
为什么(g(X))要设成一个指数函数呢？因为当你被降智的时候，你有可能只会做1题，也有可能做4题，可能对于你来说差别不大。但是可能做出5题和做出6题的差别就很大了。而设成指数函数就可以让你在发挥超常的时候高兴很久，在被降智的时候也只用伤心一会儿。（逃