is_valid校验机制

先来归纳一下整个流程

（1）首先is_valid()起手，看seld.errors中是否值，只要有值就是flase
（2）接着分析errors.里面判断_errors是都为空，如果为空返回self.full_clean()，否则返回self._errors
（3）现在就要看full_clean()，是何方神圣了，里面设置_errors和cleaned_data这两个字典，一个存错误字段，一个存储正确字段。
（4）在full_clean最后有一句self._clean_fields()，表示校验字段
（5）在_clean_fields函数中开始循环校验每个字段，真正校验字段的是field.clean(value)，怎么校验的不管
（6）在_clean_fields中可以看到，会将字段分别添加到_errors和cleaned_data这两个字典中
（7）结尾部分还设置了钩子，找clean_XX形式的，有就执行。执行错误信息也会添加到_errors中
（8）整个校验过程完成

下面分析form组件中is_valid校验的流程
在分析过程中重点关注_erroes和clean_data这两个字典

def login(request):
    if request.method == "POST":
        form_obj = LoginForm(request.POST)
        if form_obj.is_valid():
            #如果检验全部通过
            print(form_obj.clean_data) #这里全部都没问题
            return HttpResponse("你好，欢迎回来！")
        else:
            #print(form_obj.clean_data)
            #print(form_obj.errors)
            return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj,)

    form_obj = LoginForm()
    return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj})

钩子代码实例

def clean_user(self):
    val1 = self.cleaned_data.get("user")
    #从正确的字段字典中取值
    #如果这个字符串全部都是由数组组成
    if not val1.isdigit():
        return val1
    else:
        # 注意这个报错信息已经确定了
        raise ValidationError("用户名不能全部是数字组成")
        #在校验的循环中except ValidationError as e:，捕捉的就是这个异常
        #所以能将错误信息添加到_errors中

#代码分析部分
def is_valid(self):
    """
    Returns True if the form has no errors. Otherwise, False. If errors are
    being ignored, returns False.
    如果表单没有错误，则返回true。否则为假。如果错误是被忽略，返回false。
    """
    return self.is_bound and not self.errors
    #is_bound默认有值
    #只要self.errors中有一个值，not True = false,返回的就是false


def errors(self):
    """
    Returns an ErrorDict for the data provided for the form
    返回一个ErrorDict在form表单存在的前提下
    """
    if self._errors is None:
        self.full_clean()
    return self._errors


def full_clean(self):
    """
    Cleans all of self.data and populates self._errors and self.cleaned_data.
    清除所有的self.data和本地的self._errors和selif.cleaned_data
    """
    self._errors = ErrorDict()
    if not self.is_bound:  # Stop further processing.停止进一步的处理
        return
    self.cleaned_data = {}

    """
    # If the form is permitted to be empty, and none of the form data has
    # changed from the initial data, short circuit any validation.
    #如果表单允许为空，和原始数据也是空的话，允许不进行任何验证
    """

    if self.empty_permitted and not self.has_changed():
        return

    self._clean_fields()   #字面意思校验字段
    self._clean_form()
    self._post_clean()



def _clean_fields(self):
    #每个form组件实例化的过程中都会创建一个fields。fields实质上是一个字典。
    #储存着类似{"user":"user规则","pwd":"pwd的规则对象"}
    for name, field in self.fields.items():
        #name是你调用的一个个规则字段，field是调用字段的规则
        #items是有顺序的，因为他要校验字段的一致性
        """
        # value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries.
        # Each widget type knows how to retrieve its own data, because some
        # widgets split data over several HTML fields.
        
        value_from_datadict()从数据字典中获取数据。
        每个部件类型知道如何找回自己的数据，因为有些部件拆分数据在几个HTML字段。
        """
        #现在假设第一个字段是user
        if field.disabled:
            value = self.get_initial_for_field(field, name)
        else:
            value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name))
        try:
            if isinstance(field, FileField):  #判断是不是文件
                #你是文件的时候怎么校验
                initial = self.get_initial_for_field(field, name)
                value = field.clean(value, initial)
                #filed是一个对象，field.clean才是真正的规则校验
            else:
                #你不是文件的时候怎么校验
                #实际中也是走的这一部，value是你输入的字段值
                #如果没有问题，那么原样返回
                value = field.clean(value)
                #如果一旦出现问题，那么就会走except中的代码
            self.cleaned_data[name] = value

            if hasattr(self, 'clean_%s' % name):  #这里找是否有clean_XX这个名字存在
                value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()  #如果有执行这个函数
                self.cleaned_data[name] = value  #而在钩子中必须报错的返回值是确定的
                #如果上面有问题，就又把错误添加到了_error中
                #上面这三行代码是我们能添加钩子的原因，而且规定了钩子名的格式

                #如果这个值是正确的话，就会给这个字典添加一个键值对
                #刚才在full_clean中self.cleaned_data = {}已经初始化了。
                #{”pws“：123}
        except ValidationError as e:
            self.add_error(name, e)
            #如果出现错误，就会给_error这个字典添加一个键值对
            #至于add_error这个函数如何添加这个键值对的，我们先不管
            #键就是name,值就是错误信息e
            #在full_clean中已经初始化self._errors = ErrorDict()
            #假设现在user有问题，那么_error就是这样{”user“:e}