生成器，迭代器，列表推导式

列表推导式

迭代器和生成器

可迭代对象:

内部含有__iter__方法的就是可迭代对象.

可迭代对象不能取值,因为内部不含有__next__方法.

可迭代对象==>迭代器

obj. __iter__()

iter(obj)

迭代器:

　　内部含有__iter__,__naxt__方法的对象.

迭代器:

　　1.节省内存.

　　2.惰性机制.

　　3.单向,不可逆.

如何判断可迭代对象,迭代器.

　　__iter__ in dir(obj)

生成器:

自己用python代码写得迭代器就是生成器

生成器的本身就是迭代器

可迭代对象:str,list,dict,tuple,set,range

文件句柄:是迭代器

# l1 = []
# for i in range(1,14):
#     l1.append(i)
# print(l1)

下面是经过列表推导式推导出来的代码,看到没有,只需要简短的一句话就可是实现几行代码的功能,但是需要注意的一点是,当思维达不到或者思路不够的时候不建议这么用,
会害了你自己,还有当for在一行代码里出现三次的时候就不要继续用这个了,当然你要是能实现功能的话那都好说,就是怕把自己到时候坑了

# l3 = [i for i in range(1,14)]
# print(l3)

列表推导式

优点:

　　1.节省代码,一行搞定

　　2.看着高大上

缺点:

　　不好排错

整体:

　　凡是用列表推导式构造的列表对象,用其他方法都可以构建,非常复杂的列表,列表推导式构建不出来

　　列表推导式比较有魔性

[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]    循环模式
[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]   筛选模式

'''
多写几个例子练习一下

l5 = [i for i in range(1,31) if i % 3 == 0]
print(l5)

print([i**2 for i in range(11)])    #10以内能被3整除的数的平方

print([i**2 for i in range(31) if i % 2 == 1])  #30以内能被3整除的数的平方

print([i for i in range(1,101,2)])  #100以内所有的奇数

print([i for i in range(101) if i % 2 == 1])

li = ['python %s 期'% i for i in range(1,14)]
print(li)

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
l6 = [name for i in names for name in i if name.count('e') == 2]
l7 = []
for i in names:
    for name in i:
        if name.count('e') == 2:
            l7.append(name)
print(l7)
print(l6)

mcase = {'a':10,'b':34}
print({mcase[i]:i for i in mcase})

'''