理想的计算环境
首先，我们将说明理想的计算环境类型，然后说明运行Kaldi所需的最低要求。理想的计算环境是运行Sun GridEngine（SGE）的Linux计算机集群（任何主要发行版），并且可以通过NFS或某些类似的网络文件系统访问共享目录。在理想情况下，网格上的某些计算机将具有NVidia GPU，您可以将它们用于神经网络训练，并且可以通过向qsub添加一些额外的选项将它们保留在队列中。有关更多信息，请参见Kaldi中的并行化。
不久前，我们启动了一个名为Kluster的单独项目，向您展示了如何在Amazon EC2上创建这样的集群。但是，维护得不是很好。麻省理工学院的StarCluster是一个更大且得到更好支持的项目，它提供了相同的功能。大多数脚本应适用于基于Debian或Red Hat的本地托管集群。您可以研究旨在帮助您建立类似集群的Rocks。
裸机最低计算环境
运行Kaldi的最基本的计算环境是任何类似Unix的环境。并且可以在单台机器上运行它，尽管这样做当然会慢一些，并且您可能必须减少某些示例脚本中使用的作业数量，以免耗尽机器的内存。
Kaldi已在Debian和Red Hat Linux上进行了最佳测试，但可在任何Linux发行版或Cygwin或Mac OsX上运行。
Kaldi的脚本的编写方式是，如果您使用具有不同语法的类似机制（例如Tork）替换SGE，则使其工作起来相对容易；我们还提供了一个“哑”替代品，您可以在没有排队系统时使用它（在脚本中搜索run.pl和ssh.pl）。
过去，Kaldi是在Windows上编译的。但是，示例脚本无法在此处运行，并且我们还没有非常积极地维护代码与Windows或Windows构建脚本的Windows兼容性（尽管我们会在得知问题的同时修复问题）。
所需的软件包
以下是安装Kaldi所需的某些软件包的非详尽列表。完整列表并不重要，因为安装脚本会告诉您所缺少的内容。
- Git：这是下载Kaldi及其依赖的其他软件所必需的。
- wget是安装某些下述非Kaldi组件所必需的
- 示例脚本需要标准的UNIX实用程序，例如bash，perl，awk，grep和make。
如果您的系统上安装了ATLAS线性代数软件包，这也将很有帮助。大多数系统已经具备了这一功能（您也可以通过“ yum search atlas”或“ apt-cache search libatlas”之类的简单命令在Linux中搜索软件包以进行安装）；最好的方法是暂时忽略此要求，并在安装Kaldi时查看是否有问题。
Kaldi安装的软件包
以下工具和库在tools /目录中随安装脚本一起提供，因此您不必自己安装它们（请注意：这不是详尽的列表）。
- OpenFst：我们对此进行编译并大量使用。
- IRSTLM：这是一种语言建模工具包。一些示例脚本需要它，但是它没有与Kaldi紧密集成。我们可以将任何Arpa格式的语言模型转换为FST。
- IRSTLM的构建过程需要automake，aclocal和libtoolize（相应的软件包是automake和libtool）。
- 注意：现在，一些示例脚本使用SRILM。尽管您仍然必须在线注册才能下载它，但它使安装变得很容易。
- SRILM：一些示例脚本使用了此功能。通常，它是比IRSTLM更好，更完整的语言建模工具包；唯一的缺点是许可证，它不是免费用于商业用途。您必须在下载页面上输入您的名称才能下载它，因此安装脚本需要一些人为干预。
- sph2pipe：用于将sph格式文件转换为其他格式，例如wav。使用LDC数据的示例脚本需要它。
- sclite：这是用于计分的，因为我们有自己的简单计分程序（
- compute-wer.cc
- ），所以这不是必需的。
- ATLAS，线性代数库。只有头文件才需要；在典型设置中，我们希望ATLAS可以在您的系统上使用。但是，如果您的计算机尚未启用CPU节流，则可以编译ATLAS（如果尚未在系统上）。
- CLAPACK，线性代数库（我们下载标头）。这仅在没有ATLAS且使用CLAPACK进行编译的系统上有用。
- OpenBLAS：这是ATLAS或CLAPACK的替代方案。脚本默认情况下不使用它，但是我们提供了安装脚本，因此如果您想将其与ATLAS进行比较（可以比ATLAS进行更积极地维护）进行比较，就可以安装它。
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