• 【模板】OI常用模板(待补充)


    //PS:最近修改日期:2017-11-07  20:41:44

    首先感觉这种模板类的东西写了还是很有意义的,毕竟时不时的可以拿出来借鉴一下。

    现在因为刚开始写这一类的东西,所以说还不是很详细,若有读者感觉可以补充,欢迎反馈!!感激不尽!!

    注意!在本篇文章中,有:

    #include<bits/stdc++.h>

    #define LL long long

    typedef pair <int,int> pill;

    using namespace std;

    所以以下的LL指的就是long long 的数据类型。

    并且pill 指的是2元整形容器pair<int,int>

     

    目录:

    一、读入优化

    二、快速幂

    三、Floyd算法

    四、Dijkstra算法

    五、Dijkstra算法的堆优化

    六、欧几里得算法

    七、扩展欧几里得

    八、矩阵快速幂

    九、ST表

    一、读入优化    //读入数据的大小以MB作为单位的。

    inline LL read(){
        LL base=0,flag=1;
        char ch='.';
        while(ch>'9'||ch<'0'){
            ch=getchar();
            if(ch=='-')    flag=-1;
        }
        while(ch>='0'&&ch<='9'){
            base=base*10+ch-'0';
            ch=getchar();
        };
        return flag*base;
    }

    二、快速幂    //输出(x^k)%p的值,满足k非常大,n也非常大

    inline LL quick_pow(LL x,LL k){    
      LL base=1;
      while(k){     if(k&1)  base=(base*x)%p;     k>>=1;     x=(x*x)%p;   }   return base; }

    三、Floyd算法    //求所有的节点到每个节点的最短路的距离

    inline void Floyd (){
        memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
        for(int k=1;k<=n;k++){
            for(int i=1;i<=n;i++){
                for(int j=1;j<=n;j++){
                    dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j];
                }
            }
        }
        return;
    }

    四、Dijkstra算法    //求n点到其他点的单源最短路径长度

    inline void Dijkstra (int x){
        int min=1e9+1,place=0; 
        dis[x]=0;
        memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
        memset(vis,false,sizeof(vis));
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(!vis[j]&&dis[j]<min){
                    min=dis[j];
                    place=j;
                }
            }
            if(place==0)break;
                vis[place]=true;
            for(int j=head[place];j!=-1;j=edge[j].next){
                if(!vis[edge[j].to]&&dis[edge[j].to]>(edge[j].dis+dis[place])){
                    dis[edge[j].to]=edge[j].dis+dis[place];
                }
            }
        }
        return;
    }

    五、Dijkstra的堆优化    //求n点到其他点的单源最短路径长度

    inline void Dijkstra (int x){
        priority_queue<pill,vector<pill>,greater<pill> >q;
        dis[s]=0;
        q.push(make_pair(dis[s],s));
        while(!q.empty()){
            pill temp=q.top();
            q.pop();
            numb=temp.second;
            if(vis[numb])continue;
            vis[numb]=1;
            for(int i=head[numb];i!=-1;i=edge[i].next){
                if(dis[edge[i].to]>dis[numb]+edge[i].dis){
                    dis[edge[i].to]=dis[numb]+edge[i].dis;
                    q.push(make_pair(dis[edge[i].to],edge[i].to));
                }
            }
        }
        return;
    }

    六、欧几里得算法    //求最大公约数  

    inline LL gcd(LL a,LL b){
        if(a%b==0)return b;
            else return gcd(b,a%b);
    }

     七、扩展欧几里得    //在求最大公约数的同时求ax+by=gcd(a,b)的整数解

    inline LL exgcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y){
        if(b==0){
            x=1;
            y=0;
            return a;
        }
        else{
            ans=exgcd(b,a%b,x,y);
            LL temp=x;
            x=y;
            y=temp-(a/b)*y;
            return ans;
        }
    }

    八、矩阵快速幂    //线性代数中比较重要的一课

    struct Mat{
        LL mat[105][105];
    }
    Mat operator *(Mat a,Mat b){
        Mat c;
        memset(c.mat,0,sizeof(c.mat));
        for(int k=0;k<n;k++)
            for(int i=0;i<n;i++)
                for(int j=0;j<n;j++)
                    c.mat[i][j]+=a.mat[i][k]*b.mat[k][j];
        return c;
    }
    void work(){
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<n;j++)
                scanf("%lld",&x.mat[i][j]);
                res.mat[i][i]=1;
            }
        }
        while(k){
                if(k&1)    res=res*x;
                k>>=1;
                x=x*x;
            }
    }

     

    九、ST表    //灵活运用二进制进行加速的访问操作 

    inline void ST(){
            scanf("%d%d",&n,&m);
            for(int i=1;i<=n;i++)    scanf("%d",&f[i][0]);
            LOG[0]=-1;    for(int i=1;i<=n;i++)        LOG[i]=LOG[i/2]+1;
            power[0]=1;    for(int i=1;i<=LOG[n];i++)   power[i]=power[i-1]*2;
            for(int j=1;j<=LOG[n];j++)
                for(int i=1;i<=n;i++)
                    if(i+power[j-1]-1<=n)
                        f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+power[j-1]][j-1]);    
            return;
    }

     

    等待补充。。。。。。

     
     

     

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