一、Hadoop提供的Shell命令完成相同任务:
- 在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词.
- 在本地查看文件位置(ls)
- 在本地显示文件内容
cd
/
home
/
hadoop
/
touch test.txt
cat temp.txt
4.使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下。
5.查看hdfs中的文件(-ls)
cd
/
usr
/
local
/
hadoop
.
/
bin
/
hdfs dfs
-
put
/
home
/
hadoop
/
test.txt
input
.
/
bin
/
hdfs dfs
-
ls
input
6.显示hdfs中该的文件内容
7.删除本地的txt文件并查看目录
.
/
bin
/
hdfs dfs
-
cat
input
/
test.txt
rm
-
rf test.txt
ls
8.从hdfs中将txt下载地本地原来的位置。
9.从hdfs中删除txt并查看目录
.
/
bin
/
hdfs dfs
-
get
input
/
text.txt
/
home
/
hadoop
.
/
bin
/
hdfs dfs
-
rm
-
r
input
/
text.txt
.
/
bin
/
hdfs dfs
-
ls
input
二、
1.向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件;
if
$(hdfs dfs
-
test
-
e test.txt);
then $(hdfs dfs
-
appendToFile local.txt test.txt);
else
$(hdfs dfs
-
copyFromLocal
-
f local.txt test.txt);
fi
2.从HDFS中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名;
if
$(hdfs dfs
-
test
-
e
file
:
then $(hdfs dfs
-
copyToLocal hello.txt .
/
test2.txt);
else
$(hdfs dfs
-
copyToLocal hello.txt .
/
test.txt);
fi
3.将HDFS中指定文件的内容输出到终端中;
hadoop fs
-
cat
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test.txt
4.显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息;
hadoop fs
-
ls
-
h
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test.txt
5.给定HDFS中某一个目录,输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息,如果该文件是目录,则递归输出该目录下所有文件相关信息
hadoop fs
-
ls
-
R
-
h
/
usr
/
local
/
hadoop
6.提供一个HDFS内的文件的路径,对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在,则自动创建目录;
if
$(hadoop fs
-
test
-
d
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test)
then $(hadoop fs
-
touchz
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test
/
test1.txt)
else
$(hadoop fs
-
mkdir
-
p
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test && hadoop fs
-
touchz
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test
/
test1.txt)
fi
7.提供一个HDFS的目录的路径,对该目录进行创建和删除操作。创建目录时,如果目录文件所在目录不存在则自动创建相应目录;删除目录时,由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录;
hadoop fs
-
rmr
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test
8.向HDFS中指定的文件追加内容,由用户指定内容追加到原有文件的开头或结尾;
hadoop fs
-
appendToFile local.txt test.txt
9.删除HDFS中指定的文件;
hadoop fs
-
rm
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test.txt
10.删除HDFS中指定的目录,由用户指定目录中如果存在文件时是否删除目录;
hadoop fs
-
rmr
/
usr
/
local
/
hadoop
11.在HDFS中,将文件从源路径移动到目的路径。
hadoop fs
-
mv
/
usr
/
local
/
hadoop
/
test.txt
/
usr
/
local
/
hadoop
/
hadoop_tmp
/
test.txt