pip 下载慢

经常在使用Python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。

网上有很多可用的源，例如豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

                                          清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最近使用得比较多并且比较顺手的是清华大学的pip源，它是官网pypi的镜像，每隔5分钟同步一次，地址为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

临时使用：

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent，这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。

 

永久修改，一劳永逸：

Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至tuna，内容如下：

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:Usersxxpip，新建文件pip.ini，内容如下

 

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 验证码识别，此程序只能识别数据验证码  
import Image    
import serial
import ImageEnhance    
import ImageFilter    
import sys    
from pytesser import *  
# 二值化    
threshold = 140    
table = []    
for i in range(256):    
    if i < threshold:    
        table.append(0)    
    else:    
        table.append(1)    
    
#由于都是数字    
#对于识别成字母的 采用该表进行修正    
rep={'O':'0',    
    'I':'1','L':'1',    
    'Z':'2',    
    'S':'8'    
    };    
    
def  getverify1(name):          
    #打开图片    
    im = Image.open(name)    
    #转化到灰度图  
    imgry = im.convert('L')  
    #保存图像  
    imgry.save('g'+name)    
    #二值化，采用阈值分割法，threshold为分割点   
    out = imgry.point(table,'1')    
    out.save('b'+name)    
    #识别    
    text = image_to_string(out)    
    #识别对吗    
    text = text.strip()    
    text = text.upper();      
    for r in rep:    
        text = text.replace(r,rep[r])     
    #out.save(text+'.jpg')    
    print text    
    return text    
ser = serial.Serial("com3","9600")
text = getverify1('1.jpg')  #注意这里的图片要和此文件在同一个目录，要不就传绝对路径也行   
ser.write("text")
ser.close()