• Python的魔法方法 .


    基本行为和属性

    __init__(self[,....])构造函数 . 在实例化对象的时候会自动运行

    __del__(self)析构函数 . 在对象被回收机制回收的时候会被调用

    __str__(self)输出函数 . 在实例对象请求输出的时候会被调用.

    __repr__(self). 当直接调用实例对象的时候会被调用

    __new__(cls,[,...]). 她的第一个参数是这个类 , 其他的参数被直接传送到 __init__ . 并且__new__是一个对象实例化的时候所调用的第一个方法(所以可以在这里做点手脚) , 

    __bool__(self)  定义当被bool类 调用的时候 应当返回的值

    __len__(self) 定义单被len调用的时候的行为.

    __hash__(self) 定义当被hash 调用的时候返回的函数 . 

    __getattr__ (self,name)定义当用户师徒访问一个不存在的属性时 所执行的行为 . 

    __getattribute__(self,name)定义当该属性被访问时的行为

    __setattribute__ (self,name,value)定义一个属性被设置时的行为 .

    __delattr__(self,name)定义一个属性被删除时的行为

    __dir__(self) 定义dir被调用时的行为.

    __get__(self,instance,owner) 定义当描述符 被取得时的行为

    __set__(self,instance,owner)定义当描述符的值被改变是的行为.

    __delete__(self,instance) 定义当描述符被删除时的行为

    比较操作符,算术运算符,反运算,增量运算,一元操作,类型转换,上下文管理,容器类型.

    详见http://bbs.fishc.com/thread-48793-1-2.html

    当属性的名称和方法的名称一样的时候 , 属性的名称会自动覆盖方法的名称  , 所以属性和方法的名称影噶尽量分开 .

     1 import time as t
     2 import sys
     3 
     4 class MyTimer():
     5     def __init__(self):   # 上去先设置 各种属性防止 使用不当出错 . 
     6         self.unit=['','','','小时','分钟','']
     7         self.prompt='未开始计时.'
     8         self.lasted=[]
     9         self.begin=0
    10         self.end=0
    11     
    12     def __str__(self):
    13         print('我被调用了 .')
    14         return self.prompt
    15 
    16     __repr__=__str__
    17 
    18     def start(self):
    19         self.begin=t.localtime()
    20         print('开始计时')
    21 
    22     def stop(self):
    23         if not self.begin:
    24             print("请先开始调用 start")
    25         else:
    26             self.end=t.localtime()
    27             self._calc()
    28             print('计时结束')
    29 
    30     def _calc(self):
    31         self.lasted=[]
    32         self.prompt='总共运行了'
    33         for index in range(6):
    34             self.lasted.append(self.end[index]-self.begin[index])
    35             if self.lasted[index]:
    36                 self.prompt+=str(self.lasted[index])+self.unit[index]
     1 Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:01:18) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
     2 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
     3 >>> 
     4 =============== RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/new.py ===============
     5 >>> t1=MyTimer()
     6 >>> t1
     7 我被调用了 .
     8 未开始计时.
     9 >>> t1
    10 我被调用了 .
    11 未开始计时.
    12 >>> t1.Stop()
    13 请先开始调用 start
    14 >>> t1.Start()
    15 开始计时
    16 >>> t1.Stop()
    17 计时结束
    18 >>> t1
    19 我被调用了 .
    20 总共运行了5秒
    21 >>> print(t1)
    22 我被调用了 .
    23 总共运行了5秒
    24 >>> 

     魔法方法的坑 , 和常见的躲坑方法 . 

     1 # 这是一个 求面积的程序( 很显然有坑 ) , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height
     2 class Rectangle:
     3     def __init__(self,width=0,height=0):
     4         self.width=width
     5         self.height=height
     6 
     7     def __setattr__(self,name,value):
     8         if name=='suqare':
     9             self.width=valuc
    10             self,height=value
    11         else:
    12             #super().__setattr__(name,value)
    13             self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
    14             
    15     def GetArea(self):              # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr  调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了.
    16         return self.width*self.height   # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法  super().__setattr__(name,value)
     1 >>> c1=Rectangle()
     2 Traceback (most recent call last):
     3   File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
     4     c1=Rectangle()
     5   File "C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py", line 3, in __init__
     6     self.width=width
     7   File "C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py", line 12, in __setattr__
     8     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
     9   File "C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py", line 12, in __setattr__
    10     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
    11   File "C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py", line 12, in __setattr__
    12     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
    13   File "C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py", line 12, in __setattr__
    14     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
    15   File "C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py", line 12, in __setattr__
    16     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
    17 ...
    18 ...
    19 ...
    20   File "C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py", line 12, in __setattr__
    21     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
    22   File "C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py", line 12, in __setattr__
    23     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
    24 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
    25 >>> 

    上面的坑 详见 源代码注释 . 

    躲开这些坑的办法就是 当你重写这些魔法方法之后 , 剩余的 就让原来的官方方法就解决 . 

     1 # 这是一个 求面积的程序 , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height
     2 class Rectangle:
     3     def __init__(self,width=0,height=0):
     4         self.width=width
     5         self.height=height
     6 
     7     def __setattr__(self,name,value):
     8         if name=='suqare':
     9             self.width=valuc
    10             self,height=value
    11         else:
    12             self.__dict__[name]=value
    13             #super().__setattr__(name,value)
    14             #self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
    15             
    16     def GetArea(self):              # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr  调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了.
    17         return self.width*self.height   # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法  super().__setattr__(name,value)
     1 =============== RESTART: C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py ===============
     2 >>> r1=Rectangle(4,5)
     3 >>> r1.__dict__   # 将该实例化对象的 所有属性 打印出来
     4 {'height': 5, 'width': 4}
     5 >>> r1.GetArea()
     6 20
     7 =============== RESTART: C:UsersAdministratorDesktop
    ew.py ===============
     8 >>> r1=Rectangle(4,5)
     9 >>> r1.__dict__
    10 {'width': 4, 'height': 5}
    11 >>> # 显然是可以的 . 
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