搭建RabbitMQ解决电商促销活动高并发的问题

本文转载自： https://www.93bok.com

RabbitMQ概述：

RabbitMQ是使用最广泛的开源消息代理。RabbitMQ轻量级，易于在集群内部和云平台中部署。它支持多种消息传递协议。 它可以满足企业高规模，高可用性的要求。RabbitMQ使用Erlang语言开发的。

MQ概述：

全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。

MQ运行机制：

P表示生产者，C表示消费者，红色部分为消息队列

MQ实战场景：

场景一：

我们在双11的时候，当我们凌晨大量的秒杀和抢购商品，然后去结算的时候，就会发现，界面会提醒我们，让我们稍等，以及一些友好的图片文字提醒。而不是像前几年的时代，动不动就页面卡死，报错等来呈现给用户。在这个业务场景中，我们就可以采用队列的机制来处理，因为同时结算就只能达到这么多。

场景二：

在我们平时的超市中购物也是一样，当我们在结算的时候，并不会一窝蜂一样涌入收银台，而是排队结算。这也是队列机制。一个接着一个的处理，不能插队。

AMQP

RabbitMQ是AMQP服务器的一种

AMQP简介：

AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。

消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。

AMQP的主要特征：

是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。

AMQP 里主要两个组件：

Exchange和 Queue （在 AMQP 1.0 里还会有变动），如下图所示，绿色的 X 就是 Exchange ，红色的是 Queue ，这两者都在 Server 端，又称作 Broker ，这部分是 RabbitMQ 实现的，而蓝色的则是客户端，通常有 Producer（生产者） 和 Consumer（消费者） 两种类型：

官方网站：http://www.rabbitmq.com/
下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html

运行RabbitMQ监听端口号：

4369   #erlang发现口
5672   #client端通信口
15672  #管理界面ui端口
25672  #server间内部通信口

RabbitMQ搭建

https://www.93bok.com/RabbitMQ消息中间件搭建for Centos7/

RabbitMQ使用方法

RabbitMQ相关查看命令

rabbitmqctl list_connections			##查看当前连接
rabbitmqctl list_queues				##列出所有队列
rabbitmqctl status					##查看当前队列信息

RabbitMQ的vhost管理

实战场景： 当我们在创建用户时，会指定用户能访问一个虚拟机，并且该用户只能访问该虚拟机下的队列和交换机，如果没有指定，默认的是”/”;一个rabbitmq服务器上可以运行多个vhost，以便于适用不同的业务需要，这样做既可以满足权限配置的要求，也可以避免不同业务之间队列、交换机的命名冲突问题，因为不同vhost之间是隔离的。

1、添加93bok-web和93bok-bbs两个虚拟机来管理网站和论坛的队列

rabbitmqctl add_vhost 93bok-web
rabbitmqctl add_vhost 93bok-bbs

2、查看虚拟机列表

rabbitmqctl list_vhost

3、删除93bok-bbs虚拟机

rabbitmqctl delete_vhost 93bok-bbs

实战演示使用python调用RabbitmMQ服务

1、安装python环境

yum -y install python

2、安装pip命令

yum -y install epel-release
yum -y install python-pip

3、更新pip

pip install --upgrade pip

4、安装pika模块

Python使用pika模块调用rabbitmq

注意：rabbitmq本质是一个生产者和消费者的模型结构。生产者->rabbitmq->消费者，即生产者产生消息，给到rabbitmq存储，消费者从rabbitmq中读取数据。

5、创建生产者代码send.py

vim send.py

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
       host='localhost'))
channel = connection.channel()


channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',
                     routing_key='hello',
                     body='Hello World!')
print("[x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

6、创建消费者代码receive.py

vim receive.py

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
       host='localhost'))
channel = connection.channel()


channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch,method,properties,body):
    print('[x] Received %r' %body)

channel.basic_consume(callback,
                    queue='hello',
                    no_ack=True)

print('[*] Waiting for messages.To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

7、开始测试队列

python send.py		##执行两次命令，产生两个名字叫hello的消息

rabbitmqctl list_queues		##查看消息队列喂为2

在web界面查看消息队列，可以发现2个消息队列等待处理：

python receive.py			##消费这两个消息
rabbitmqctl list_queues		##查看队列已经为0

在web界面查看队列，也为0了