java多线程

ExecutorService的invokeAll方法有两种用法：

1.exec.invokeAll(tasks)

2.exec.invokeAll(tasks, timeout, unit)

其中tasks是任务集合，timeout是超时时间，unit是时间单位

两者都会堵塞，必须等待所有的任务执行完成后统一返回，一方面内存持有的时间长；另一方面响应性也有一定的影响，毕竟大家都喜欢看看刷刷的执行结果输出，而不是苦苦的等待；

但是方法二增加了超时时间控制，这里的超时时间是针对的所有tasks，而不是单个task的超时时间。如果超时，会取消没有执行完的所有任务，并抛出超时异常。相当于将每一个future的执行情况用一个list集合保存，当调用future.get()方法取值时和设置的timeout比较，是否超时。

InvokeAll方法处理一个任务的容器（collection），并返回一个Future的容器。两个容器具有相同的结构；

这里提交的任务容器列表和返回的Future列表存在顺序对应的关系。

invokeAll将Future添加到返回容器中，这样可以使用任务容器的迭代器，从而调用者可以将它表现的Callable与Future关联起来。

当所有任务都完成时、调用线程被中断时或者超过时限时，限时版本的invokeAll都会返回结果。超过时限后，任何尚未完成的任务都会被取消。

作为invokeAll的返回值，每个任务要么正常地完成，要么被取消。

invokeAll控制批量任务的时间期限的例子：

import java.math.BigDecimal;  
import java.sql.Time;  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.Iterator;  
import java.util.List;  
import java.util.Random;  
import java.util.concurrent.Callable;  
import java.util.concurrent.CancellationException;  
import java.util.concurrent.ExecutionException;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.Future;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
  
/** 
 * 批量任务的限时 invokeAll(tasks) 批量提交不限时任务 
 *  
 * invokeAll(tasks, timeout, unit) 批量提交限时任务 
 *  
 * InvokeAll方法处理一个任务的容器（collection），并返回一个Future的容器。两个容器具有相同的结构： 
 * invokeAll将Future添加到返回的容器中，这样可以使用任务容器的迭代器，从而调用者可以将它表现的Callable与Future 关联起来。 
 * 当所有任务都完成时、调用线程被中断时或者超过时限时，限时版本的invokeAll都会返回结果。 超过时限后，任务尚未完成的任务都会被取消。 
 *  
 * @author hadoop 
 * 
 */  
public class InvokeAllThread {  
    // 固定大小的线程池，同时只能接受5个任务  
    static ExecutorService mExecutor = Executors.newFixedThreadPool(5);  
  
    /** 
     * 计算价格的任务 
     * @author hadoop 
     * 
     */  
    private class QuoteTask implements Callable<BigDecimal> {  
        public final double price;  
        public final int num;  
  
        public QuoteTask(double price, int num) {  
            this.price = price;  
            this.num = num;  
        }  
  
        @Override  
        public BigDecimal call() throws Exception {  
            Random r = new Random();  
            long time = (r.nextInt(10) + 1) * 1000;  
            Thread.sleep(time);  
  
            BigDecimal d = BigDecimal.valueOf(price * num).setScale(2);  
            System.out.println("耗时：" + time / 1000 + "s,单价是：" + price + ",人数是："  
                    + num + "，总额是：" + d);  
            return d;  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 在预定时间内请求获得旅游报价信息 
     *  
     * @return 
     */  
    public   void getRankedTravelQuotes() throws InterruptedException {  
        List<QuoteTask> tasks = new ArrayList<QuoteTask>();  
        // 模拟10个计算旅游报价的任务  
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {  
            tasks.add(new QuoteTask(200, i) );  
        }  
  
        /** 
         * 使用invokeAll方法批量提交限时任务任务 预期15s所有任务都执行完,没有执行完的任务会自动取消 
         *  
         */  
        List<Future<BigDecimal>> futures = mExecutor.invokeAll(tasks, 15, TimeUnit.SECONDS);  
        // 报价合计集合  
        List<BigDecimal> totalPriceList = new ArrayList<BigDecimal>();  
  
        Iterator<QuoteTask> taskIter = tasks.iterator();  
  
        for (Future<BigDecimal> future : futures) {  
             QuoteTask task = taskIter.next();  
            try {  
                totalPriceList.add(future.get());  
            } catch (ExecutionException e) {  
                // 返回计算失败的原因  
                // totalPriceList.add(task.getFailureQuote(e.getCause()));  
                totalPriceList.add(BigDecimal.valueOf(-1));  
                 System.out.println("任务执行异常,单价是"+task.price+"，人数是："+task.num);  
            } catch (CancellationException e) {  
                // totalPriceList.add(task.getTimeoutQuote(e));  
                totalPriceList.add(BigDecimal.ZERO);  
                 System.out.println("任务超时，取消计算,单价是"+task.price+"，人数是："+task.num);  
            }  
        }  
        for (BigDecimal bigDecimal : totalPriceList) {  
            System.out.println(bigDecimal);  
        }  
        mExecutor.shutdown();  
    }  
  
      
    public static void main(String[] args) {  
        try {  
            InvokeAllThread it = new InvokeAllThread();  
            it.getRankedTravelQuotes();  
        } catch (InterruptedException e) {  
            // TODO Auto-generated catch block  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
  
}  

　　

再来一个invokeAll不控制超时时间的小例子：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

//// 多线程

public class Test {
	
	
	
	public  static void testInvokeAllThread() throws InterruptedException{  
	    ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);  
	  
	    List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<Callable<Integer>>();  
	    Callable<Integer> task = null;  
	    for (int i = 0; i < 20; i++) {  
	        task = new Callable<Integer>() {  
	            @Override  
	            public Integer call() throws Exception {  
	                int ran = new Random().nextInt(1000);  
	                Thread.sleep(ran);  
	                System.out.println(Thread.currentThread().getName()  
	                        + " 休息了 " + ran);  
	                return ran;  
	            }  
	        };  
	  
	        tasks.add(task);  
	    }  
	  
	    long s = System.currentTimeMillis();  
	      
	    List<Future<Integer>> results = exec.invokeAll(tasks);  
	  
	    System.out.println("执行任务消耗了 ：" + (System.currentTimeMillis() - s)  
	            + "毫秒");  
	  
	    for (int i = 0; i < results.size(); i++) {  
	        try {  
	            System.out.println(results.get(i).get());  
	        } catch (Exception e) {  
	            e.printStackTrace();  
	        }  
	    }  
	  
	    exec.shutdown();  
	}  
	
	
	
	public static void main(String[] args){
		
		try {
			testInvokeAllThread();
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		
	}
	

}