python之路--day?--模块和包

模块

1. 什么是模块？

常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。

1.1 模块的四个通用类别

1. 使用python编写的代码(.py文件)
2. 已被编译为共享库或DLL的c或c++扩展
3. 包好一组模块的包
4. 使用c编写并连接到python解释器的内置模块

2. 为什么要使用模块？

退出python解释器后重新进入，之前定义的函数或变量都将丢失，为了将其保存下来，需要时通过python test.py方式执行，此时test.py被称为脚本script.

随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这是我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用。

3. 怎么使用模块？

3.1 import

import 模块名
模块在一个程序中只会被导入一次，不会被重复导入。
import 模块名.函数名
单一调用某模块的函数使用，本地不能出现同名函数，如必须存在，则考虑给调用函数起别名。

如何实现的？

导入一个模块之后，会将模块存储在内存中，当再次导入的时候，就到内存中去查看是否导入过，如果导入过了就不再导入。

查看方法：

import sys
for i in sys.modules:
    print(i)

3.2 别名

import re as ret

导入的模块都有自己的命名空间

当你给一个模块起了别名的时候，就产生了一个新的命名空间，这个命名空间只和别名相关。

应用场景

1. 有两种sql模块mysql和orcale，根据用户的输入，选择不同的sql功能

#mysql.py
def sqlparse():
    print('from mysql sqlparse')

#oracle.py
def sqlparse():
    print('from oracle sqlparse')

#test.py
db_type = input('>>:')
if db_type == 'mysql':
    import mysql as db
elif db_type == 'oracle':
    import oracle as db

db.sqlparse()

1. 为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用，假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py，他们都定义了函数read_data(filename):用从文件中读取一些数据，但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性的挑选读取模块。

if file_format == 'xml':
    import xmlreader as reader
elif file_format == 'csv':
    import csvreader as reader
data = reader.reader.read_date(filename)

3.3 导入多个模块

1. 一行导入多个模块(python官网不建议这样书写)

import sys,os,re

1. 多行导入多个模块

import sys
import os 
import re

3.4 from … import …

这种形式是导入啥就能用啥，不导入的不能用
这个被import的名字就属于全局

支持别名

from my_module import read1 as read

支持导入多行

from my_module import (read1,
                                        read2,
                                        money)

支持*操作

from my_module import * 把my_module中所有不是以下划线(_)开头的名字或__all__列表里的名称都导入到当前位置，不建议这么做，因为*不知道你导入的什么名字，有可能覆盖掉你之前已经定义的名字。而且代码可读性差。

3.5 把模块当做脚本执行

我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名：
当做脚本运行：
name__等于'__main'
当做模块导入：
name = 模块名

作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if name = "main"

def fin(n):
    a,b = 0,1
    while b < n:
        print(b,end='')
        a,b = b,a+b
    print()
if __name__ == "__main__":
    print(__name__)
    num = input('num:')
    fib(int(num))

3.6模块搜索路径

模块的查找顺序：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
需要特别注意的是：自己定义的模块名不应该与系统内置模块重名

import sys
print(sys.path)

注意:搜索时按照从左到右的顺序查找，位于前的优先被查找所以自我定义最好别与第三方模块重名，sys.path还可能包含.zip归档文件和.egg文件，python还是会把其当成目录去处理。

4.1 包

包是一种通过使用'.模块名'来组织python模块名称空间的方式。

1. 无论是import形式还是from…import…形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提高警惕，这是关于包才有的导入语法
2. 包是目录级的（文件夹级），文件夹是用来组成py文件（包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录）

3. import导入文件时，产生名称空间中的名字来源与文件，import包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是导入该文件
   强调：

4. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import包报错

5. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式，包即模块

4.2创建包目录的代码

import os
os.makedirs('glance/api')
os.makedirs('glance/cmd')
os.makedirs('glance/db')
l = []
l.append(open('glance/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/api/policy.py','w'))
l.append(open('glance/api/versions.py','w'))
l.append(open('glance/cmd/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/cmd/manage.py','w'))
l.append(open('glance/db/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/db/models.py','w'))
map(lambda f:f.close() ,l)

4.3 init.py文件

不管是哪种方式，只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分，都会依次执行包下的__init__.py文件，这个文件可以为空，也可以存放一些初始化包的代码。

4.4 绝对导入和相对导入

绝对导入

glance/                  

├── __init__.py      from glance import api
                            from glance import cmd
                            from glance import db

├── api                  

│  ├── __init__.py  from glance.api import policy
                              from glance.api import versions

│  ├── policy.py

│  └── versions.py

├── cmd                from glance.cmd import manage

│  ├── __init__.py

│  └── manage.py

└── db                  from glance.db import models

    ├── __init__.py

    └── models.py

绝对导入

相对导入

glance/                  

├── __init__.py      from . import api  #.表示当前目录
                    from . import cmd
                    from . import db

├── api                  

│  ├── __init__.py  from . import policy
                    from . import versions

│  ├── policy.py

│  └── versions.py

├── cmd              from . import manage

│  ├── __init__.py

│  └── manage.py    from ..api import policy  
                    #..表示上一级目录，想再manage中使用policy中的方法就需要回到上一级glance目录往下找api包，从api导入policy

└── db              from . import models

    ├── __init__.py

    └── models.py

相对导入

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