【步骤超详细】mac系统 通过anaconda配置Pycharm的scikit-learn环境

话不多说，直接上步骤

1. 下载anaconda，具体方法直接百度～
2. 在anaconda navigator可视化界面里面，进行如下操作：

• 点击Environments

• 点击Create，然后输入一个英文名。这里以test为例，创建一个你自己命名的环境
  

• 在搜索框里面输入你想搜索的包名，例如tensorflow、scikit-learn等等，然后点击下载，就将你需要的包下载到你的搭建的新环境里面了
  

• 最后等待下载完毕，此时你就完成了所有的anaconda的环境搭建

• 此时你可以看到，你刚刚搭建的以test命名的一个环境其实就是一个文件夹里面包含了你需要的所有依赖文件，这个文件夹在后面的pycharm配置里面会用到，所以路径请牢记，不知道路径，后面的说明也会提到
  

3. 打开Pycharm，进行如下步骤：

• 新建一个工程，点击Existing interpreter，然后点击箭头所示处
  
• 点击Conda Environment，然后点击箭头所示处

• 找到你之前新建的环境的目录，我的是 用户根目录/anaconda3/envs/test（环境名）
  

• 然后找到这个环境目录下的bin目录，在bin目录里面找到python文件，点击此文件
  

• 点击OK
  

• 点击Pycharm的偏好设置，查看你的项目编译器是否已经设置成你之前搭建好的环境
  

• 发现这里你的环境里面已经有了scikit-learn，证明你已经完成了环境的搭建
  

• 点击run下面的Edit configurations
  

• 点击左上角的+号，然后选择python
  

• 在script path里面随便输入一个英文名，然后在Python Interpreter下拉框里面通过名字找到你之前搭建的环境，因为之前创建的环境名叫做test，所以选择路径为～/anaconda3/evs/test/bin/python的环境。
  

-然后点击apply，ok即可



4. 测试

测试成功～开始体验科学计算吧～！！！！ 希望可以帮助到大家～