• Spring Boot:如何优雅的使用 Mybatis


    mybatis-spring-boot-starter

    官方说明:MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
    其实就是 Mybatis 看 Spring Boot 这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题,使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案,一种是使用注解解决一切问题,一种是简化后的老传统。

    当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的 Pom 文件,现在最新版本是 2.0.0

    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.0</version>
    </dependency>
    

    好了下来分别介绍两种开发模式

    无配置文件注解版

    就是一切使用注解搞定。

    1 添加相关 Maven 文件

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.0.0</version>
        </dependency>
         <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    

    完整的 Pom 包这里就不贴了,大家直接看源码

    2、application.properties 添加相关配置

    mybatis.type-aliases-package=com.neo.model
    
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=root
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    

    Spring Boot 会自动加载 spring.datasource.* 相关配置,数据源就会自动注入到 sqlSessionFactory 中,sqlSessionFactory 会自动注入到 Mapper 中,对了,你一切都不用管了,直接拿起来使用就行了。

    在启动类中添加对 mapper 包扫描@MapperScan

    @SpringBootApplication
    @MapperScan("com.neo.mapper")
    public class MybatisAnnotationApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(MybatisAnnotationApplication.class, args);
        }
    }
    

    或者直接在 Mapper 类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种,不然每个 mapper 加个注解也挺麻烦的

    3、开发 Mapper

    第三步是最关键的一块, Sql 生产都在这里

    public interface UserMapper {
    
        @Select("SELECT * FROM users")
        @Results({
            @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
            @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
        })
        List<UserEntity> getAll();
    
        @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
        @Results({
            @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
            @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
        })
        UserEntity getOne(Long id);
    
        @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
        void insert(UserEntity user);
    
        @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
        void update(UserEntity user);
    
        @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
        void delete(Long id);
    
    }
    

    为了更接近生产我特地将 user_sex、nick_name 两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致,另外 user_sex 使用了枚举

    • @Select 是查询类的注解,所有的查询均使用这个
    • @Result 修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰。
    • @Insert 插入数据库使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
    • @Update 负责修改,也可以直接传入对象
    • @delete 负责删除

    了解更多属性参考这里

    注意,使用#符号和$符号的不同:

    // This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
    @Select("Select * from teacher where name = #{name}")
    Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
    
    // This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
    @Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
    Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
    

    4、使用

    上面三步就基本完成了相关 Mapper 层开发,使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class UserMapperTest {
    
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;
    
        @Test
        public void testInsert() throws Exception {
            userMapper.insert(new User("aa1", "a123456", UserSexEnum.MAN));
            userMapper.insert(new User("bb1", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
            userMapper.insert(new User("cc1", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
    
            Assert.assertEquals(3, userMapper.getAll().size());
        }
    
        @Test
        public void testQuery() throws Exception {
            List<User> users = userMapper.getAll();
            System.out.println(users.toString());
        }
    
    
        @Test
        public void testUpdate() throws Exception {
            User user = userMapper.getOne(30l);
            System.out.println(user.toString());
            user.setNickName("neo");
            userMapper.update(user);
            Assert.assertTrue(("neo".equals(userMapper.getOne(30l).getNickName())));
        }
    }
    

    源码中 Controller 层有完整的增删改查,这里就不贴了

    极简 xml 版本

    极简 xml 版本保持映射文件的老传统,接口层只需要定义空方法,系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的 Sql .

    1、配置

    pom 文件和上个版本一样,只是application.properties新增以下配置

    mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
    mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
    

    指定了 Mybatis 基础配置文件和实体类映射文件的地址

    mybatis-config.xml 配置

    <configuration>
        <typeAliases>
            <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
            <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
            <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
            <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
            <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
            <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
        </typeAliases>
    </configuration>
    

    这里也可以添加一些 Mybatis 基础的配置

    2、添加 User 的映射文件

    <mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
        <resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
            <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
            <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
            <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
        </resultMap>
    
        <sql id="Base_Column_List" >
            id, userName, passWord, user_sex, nick_name
        </sql>
    
        <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >
           SELECT 
           <include refid="Base_Column_List" />
           FROM users
        </select>
    
        <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
            SELECT 
           <include refid="Base_Column_List" />
           FROM users
           WHERE id = #{id}
        </select>
    
        <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
           INSERT INTO 
                users
                (userName,passWord,user_sex) 
            VALUES
                (#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
        </insert>
    
        <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
           UPDATE 
                users 
           SET 
            <if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
            <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
            nick_name = #{nickName}
           WHERE 
                id = #{id}
        </update>
    
        <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
           DELETE FROM
                 users 
           WHERE 
                 id =#{id}
        </delete>
    </mapper>
    

    其实就是把上个版本中 Mapper 的 Sql 搬到了这里的 xml 中了

    3、编写 Mapper 层的代码

    public interface UserMapper {
    
        List<UserEntity> getAll();
    
        UserEntity getOne(Long id);
    
        void insert(UserEntity user);
    
        void update(UserEntity user);
    
        void delete(Long id);
    
    }
    

    对比上一步,这里只需要定义接口方法

    4、使用

    使用和上个版本没有任何区别,大家就看文章对应的示例代码吧

    如何选择

    两种模式各有特点,注解版适合简单快速的模式,其实像现在流行的这种微服务模式,一个微服务就会对应一个自已的数据库,多表连接查询的需求会大大的降低,会越来越适合这种模式。

    老传统模式比适合大型项目,可以灵活的动态生成 Sql ,方便调整 Sql ,也有痛痛快快,洋洋洒洒的写 Sql 的感觉。

    文章内容已经升级到 Spring Boot 2.x

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