SQL 索引的用法(转)

下面测试的数据是3852916条记录。
测试环境是 os：windows xp sp2， 内存：1G，cpu：双核 2.66 GHZ。

(1)ItemTransaction 表什么都没有，没有主键，没有外键，没有索引。 
declare @d datetime
set @d=getdate()

select * from Itemtransaction
where logdate>'2008-9-1' and logdate<'2009-7-1'

select 'yongshi:'=datediff(ss,@d,getdate())

用时间：278秒（即：4分39秒）

(2)ItemTransaction 表中只在logdate上创建非聚集索引。

declare @d datetime
set @d=getdate()

select * from Itemtransaction
where logdate>'2008-9-1' and logdate<'2009-7-1'

select 'yongshi:'=datediff(ss,@d,getdate())

用时间：182秒（即：3分04秒）

快了1分30秒，速度没有想象中的那样快，看来在longdate上建立聚集索引不行。不符合聚集索引的要求“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”。分析一下这张表
数据总数 3852916 ，但是logdate不相同的数据只有360条一年（因为logdate是时间，一天只有一个时间，
一年只有360条。）相比300万的数据来说，只能是极少。一般1：200比较合适。

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(3)ItemTransaction 表中创建一个logdate聚集索引。

  declare @d datetime
set @d=getdate()

select * from Itemtransaction
where  logdate='2009-4-1' and employeeno=804562132
select 'yongshi:'=datediff(ss,@d,getdate())

用时间：45秒

(4)ItemTransaction 表中创建一个logdate，employeeno 的复合聚集索引。

  declare @d datetime
set @d=getdate()

select * from Itemtransaction
where  logdate='2009-4-1' and employeeno=804562132
select 'yongshi:'=datediff(ss,@d,getdate())

用时间：40秒

(5)ItemTransaction 表中创建一个logdate，employeeno 的复合聚集索引。

  declare @d datetime
set @d=getdate()

select * from Itemtransaction
where   employeeno=804562132 
select 'yongshi:'=datediff(ss,@d,getdate())

用时间：55秒

通过这三个语句的比较：（3）中只有一个logdate索引，（4）中是logdate和employeeno的符合索引
where 条件都是一样的。查询出来的速度差不多。 但是从（5）中看查询数据慢了。跟（4）比较,只是where 中的条件的先后顺序有所变化，正式这个顺序的变化，引起的。这是因为复合聚集索引中logdate,和employeeno的排列顺序不同。我的排列顺序是logdate 是第一位，employeeno是第二位。当你用的不是符合索引的起始列作为查询条件的话，这个索引的速度会慢下来。
甚至不起作用。

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所谓索引就是在其他地方保存一些键值对，键即所为的索引列，值即地址指针。并且是按照顺序排列的。

(5)employeeTransaction 表中union 和or 的比较

   用or:
  select * from employeetransaction
  where logdate>'2009-1-1' or Prodgroup='D1G'

  用时间:03分:05秒

  用union.
   select * from employeetransaction
   where logdate>'2009-1-1'
   union
   select * from employeetransaction
    where Prodgroup='D1G'

  用时间:03分:41秒

在logdate,prodgroup上没有建立索引.看来这两者的速度相差不多.

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