• Atcoder 076D


    链接:http://arc076.contest.atcoder.jp/tasks/arc076_b

    题目大意:给定平面上n个点,任意两点距离定义为 min(|a−c|,|b−d|), 求最小生成树。

    分析:可以用类似曼哈顿距离最小生成树的方法,如在y轴顺时针偏45°的区域,取x最小的点,其它区域类似。这么做有点复杂。。区域内的最小点不好求。。

    考虑x坐标,每个点只可能和x值相邻的点连,因此可以分别对x y排序,边只取相邻的点,然后再求一下最小生成树。复杂度为O(nlogn)。

     1 #include<iostream>
     2 #include<algorithm>
     3 #include<vector>
     4 using namespace std;
     5 struct Pair{
     6     int x,y;
     7 }p[100005];
     8 struct edge{
     9     int s,t,cost;
    10 }e[2][100005];
    11 int s[100005],t[100005],fa[100005];
    12 int Find(int x){return x==fa[x]?x:fa[x]=Find(fa[x]);}
    13 bool Cmpx(int a,int b){
    14     return p[a].x<p[b].x;
    15 }
    16 bool Cmpy(int a,int b){
    17     return p[a].y<p[b].y;
    18 }
    19 bool Cmpe(edge a,edge b){
    20     return a.cost<b.cost;
    21 }
    22 int main(){
    23     int n;
    24     cin>>n;
    25     for(int i=0;i<n;i++){
    26         cin>>p[i].x>>p[i].y;
    27         fa[i]=i;
    28         s[i]=i;t[i]=i;
    29     }
    30     sort(s,s+n,Cmpx);
    31     sort(t,t+n,Cmpy);
    32     for(int i=0;i<n-1;i++){
    33         e[0][i].s=s[i+1];
    34         e[0][i].t=s[i];
    35         e[0][i].cost=p[s[i+1]].x-p[s[i]].x;
    36     }
    37     for(int i=0;i<n-1;i++){
    38         e[1][i].s=t[i+1];
    39         e[1][i].t=t[i];
    40         e[1][i].cost=p[t[i+1]].y-p[t[i]].y;
    41     }
    42     sort(e[0],e[0]+n-1,Cmpe);
    43     sort(e[1],e[1]+n-1,Cmpe);
    44     int i=0,j=0,count=0;
    45     long long cost=0;
    46     while(count<n-1){
    47         if(i<=n-1&&e[0][i].cost<=e[1][j].cost){
    48             int x=Find(e[0][i].s),y=Find(e[0][i].t);
    49             fa[x]=y;
    50             cost+=e[0][i].cost;
    51         }else{
    52             int x=Find(e[1][j].s),y=Find(e[1][j].t);
    53             fa[x]=y;
    54             cost+=e[1][j].cost;
    55         }
    56         count++;
    57         while(i<n-1&&Find(e[0][i].s)==Find(e[0][i].t))i++;
    58         while(j<n-1&&Find(e[1][j].s)==Find(e[1][j].t))j++;
    59     }
    60     cout<<cost<<endl;
    61     return 0;
    62 }
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