Titan

一. Titan优势

1. Titan
   （1）支持很大的图，集群中机器越大，图越大
   （2）支持很大的并发事务，并发图形处理。大图的复杂查询在毫秒级响应
   （3）用hadoop进行图形分析和批量图形处理
   （4）用TinkerPop完成图形数据模型
   （5）Gremlin作为图形遍历sql
   （6）解决super node问题（给顶点的关联边添加kv参数）

2. Titan with Cassandra与Titan with Hbase
   （1）hadoop + 强一致性
   【系统中的某个数据被成功更新后，后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值。分布式系统需要花时间在节点数据更新复制上，严格一致性不存在，要尽量减小节点间数据的复制时间】
   （2）CAP原则：在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼

( a ) 一致性：所有数据备份，在同一时间有相同的值
( b ) 可用性：集群中一部分节点出故障后，是否还响应客户端的读写请求
( c ) 分区容错性：如果分布式系统在一短时间内不能达到一致性，就说明节点间发生了分区现象，要从等待一致性和响应请求的可用性上作出权衡

（3）hbase会停止响应，cassandra在非一致的情况下返回数据

二. Titan架构

1. OLTP :
   （1）实时性，带有事务的数据量小的存取操作 （RDBMS）
   （2）Cassandra,HBase,BerkeleyDB
2. OLAP :
   （1）实时性低的，数据量大的分析操作 （数据仓库）
   （2）Spark，Hadoop，Giraph