数据库操作——多表查询

一 关键字 

　　join 多表建立交叉连接 cross join。

　　on  关键字 后面跟筛选条件。

二 分类

　　内连接 inner jion

　　外连接 left / right join

　　全连接  union

　　

三 子查询

　　子查询就是select语句嵌套select语句，可以理解为子查询是一张表

  子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。

  内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
　　子查询可以分为四类，标量子查询，行查询，列查询，表查询。（当然好像还有其他分类方法）。
　　

标量查询

select max(height) from students; -- select max(height) from students 185 一个值

select * from students where height = (select max(height) from students);

列查询

select classes.name from classes where classes.id in (select cls_id from students);--执行效率低 结构分明;


行查询

-- 行级子查询, 一行多列 要完成行级子查询, 需要先构建行元素 
#查询班级年龄最大 身高最高的学生 不一定能查询出来
select * from students where (age,height) = (select max(age),max(height) from students);


表查询

-- 表级子查询 查询的结果是多行多列, 充当数据源,需要讲查询的临时结果集取别名才能够使用

select stu.height from (select * from students) as stu; 

　格式：
　　=select（）
　　in select（）
　　exist select（）
　　

作用：某些情况下，当进行查询的时候，需要的条件是另外一个select 语句的结果，这个时候，就要用到子查询。

定义：为了给主查询（外部查询）提供数据而首先执行的查询（内部查询）被叫做子查询。也就是说，先执行子查询，根据子查询的结果，再执行主查询。

关键字：用于子查询的关键字主要包括 IN、NOT IN、EXIST、NOT EXIST、=、<>等（符号“<>”的意思是：不等于）。

备注：MySQL从4.1开始才支持SQL的子查询。一般说子查询的效率低于连接查询（因为子查询至少需要查询两次，即至少两个select语句。子查询嵌套也多，性能越低）。表连接都可以用子查询替换，但反过来说却不一定。

 
　　PS
　　表连接都可以用子查询，但不是所有子查询都能用表连接替换，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合用于作为查询的筛选条件，而表连接更适合与查看多表的数据

四 left join与inner join与right join的区别
　　原文博客地址：http://www.cnblogs.com/pcjim/articles/799302.html

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下： 
--------------------------------------------
表A记录如下：
aID　　　　　aNum
1　　　　　a20050111
2　　　　　a20050112
3　　　　　a20050113
4　　　　　a20050114
5　　　　　a20050115

表B记录如下:
bID　　　　　bName
1　　　　　2006032401
2　　　　　2006032402
3　　　　　2006032403
4　　　　　2006032404
8　　　　　2006032408

--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下: 
select * from A
left join B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
5　　　　　a20050115　　　　NULL　　　　　NULL

（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
--------------------------------------------
2.right join
sql语句如下: 
select * from A
right join B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
NULL　　　　　NULL　　　　　8　　　　　2006032408

（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
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3.inner join
sql语句如下: 
select * from A
innerjoin B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404

结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
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注: 
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。

语法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

说明：table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。
compopr参数指定关系比较运算符："="， "<"， ">"， "<="， ">=" 或 "<>"。
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.